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【2020 ASCO 中国之声】陈丽昆教授&李美灵医师即将报告利用脑转移瘤表型特征预测脑脊液ctDNA检测的可能性

2020年05月28日

报道：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

受新冠疫情影响，肿瘤界年度盛会美国临床肿瘤学会（ASCO）年会2020年将首次以线上形式主办，分为科学大会（Scientific Program）和教育大会（Education Program）两次会议，将分别于5月29~31日、8月8~10日进行。主题为：团结征服，共同进步。

本次ASCO会议上，来自中山大学肿瘤防治中心的陈丽昆教授将以口头报告形式汇报利用脑转移瘤表型特征预测脑脊液ctDNA检测的可能性。同时，陈丽昆教授团队的李美灵医师将在【肿瘤资讯】ASCO中国之声专栏，介绍这项研究。

陈丽昆

主任医师、教授、博士生导师

中山大学肿瘤防治中心肿瘤内科
广东省胸部肿瘤防治研究会脑转移专业委员会主任委员
中国抗癌协会神经肿瘤专业委员会脑转移瘤学组副组长
中国医药教育协会肿瘤转移专委会副主任委员
广东省医师协会肿瘤内科医师分会副主任委员
广东省女子医师协会肺癌专业委员会副主任委员
广东省抗癌协会靶向治疗专业委员会常委
CSWOG肺癌专业委员会常委
广东省临床医学学会精准医疗专业委员会常委
广东省转化医学学会肿瘤学分会常委
中国抗癌协会抗癌药物专业委员会委员
广东省健康管理学会肿瘤学专业委员会委员
广东省医学会肿瘤学专业委员会委员
荣获2008赛克勒中国医师年度奖及2019广州实力中青年医生

李美灵

医师

中山大学肿瘤防治中心肿瘤内科

【摘要2507】利用脑转移瘤表型特征预测脑脊液ctDNA检测的可能性

20%～65%的肺癌患者在确诊时即发生脑转移，这一事件通常与不良预后有关。基于血脑屏障的存在，脑脊液（CSF）可能比外周血液更适于作为中枢神经系统（CNS）特异性ctDNA检测的样本来源。但是，CSF的ctDNA检测率欠佳，可能会限制其临床应用。因此，需要对合适CSF ctDNA监测的患者进行精确筛查，以使临床获益最大化。

当前这项研究对CSF中425个与癌症相关的基因进行了测序，并匹配了67例从脑转移肺癌患者中获得的颅外组织或血液样本。通过单因素Logistic回归，研究人员评估了年龄、性别、肿瘤大小、病变数目以及病灶与脑室的距离这些临床因素对CSF ctDNA检测的影响。为了能够成功预测CSF ctDNA检测的可能性，研究人员采用全子集回归分析法进行特征选择，并使用交叉验证进行性能评估以确定最终模型。

当前这项研究中通过CSF、血浆以及组织样本ctDNA检测到体细胞变化的概率分别为39/67（58%）、57/66（86%）和45/49（92%）。CSF ctDNA的突变检测率显著低于颅外组织和血浆（P <0.001）。单因素分析显示较高的CSF ctDNA检测率与以下特征显著相关（P <0.05）：（1）颅内病变大小（T）；（2）最大病变与脑室之间的最短距离（Dtop）；（3）所有颅内病变与脑室之间的最短距离（Dall）。此外，研究揭示，出现中枢神经系统症状（SCNS）的患者检出率具有更高的趋势。全子集分析和交叉验证表明，病变大小以及病变-脑室最短距离具有最佳预测能力（AUC 0.76 , 95%CI，0.71~0.85）；准确性为0.75（95%CI，0.70~0.81）。然后基于计算公式（Logit P = 0.11×T−0.16×Dall）可推导出最终概率（AUC为0.82；灵敏度为0.91；特异度为0.74）。根据该模型，CSF ctDNA的检测率可以从58%显著提高到83%（P = 0.03）。总体而言，当前这项研究建立了一个回归模型来预测CSF ctDNA用于临床决策的可能性，并将助力于脑肿瘤进展的监测，有效避免临床患者的过度检测。，可能会限制其临床应用。因此，需要对合适CSF ctDNA监测的患者进行精确筛查，以使临床获益最大化。

责任编辑：Cindy
排版编辑：Cindy