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在超早期肺腺癌患者中预测淋巴结转移状态

2018年05月19日

作者：广州医科大学附属肿瘤医院胸外科郑于臻

来源：微信公众号“郑正有词”

今天跟大家分享最近上线<Annals of Thoracic Surgery>的一项回顾性研究，来自上海肺科医院。

背景介绍

旨在了解临床评估cT1aN0M0腺癌，却出现淋巴结转移的高危因素。

目的：建立预测模型，来预测在这部分早期患者中出现淋巴结转移的几率。

研究对象：2015年在上海肺科医院接受诊治的851名cT1aN0M0腺癌患者。

方法学特点：既往研究往往基于个人评估的结果来研究早期肺癌淋巴结转移的高危因素，但在这项研究中，则将重点放在Texture results，也就是以电脑系统读取结节获取相关数据信息，这种数据一致性好，有效规避个人偏倚，因此更容易临床推广。

治疗手段：所有患者接受肺叶/亚肺叶切除+系统性淋巴结清扫/淋巴结采样。

数据特点：文章纳入变量包括常见临床病理学数据及结节的系统分析数据。其中，前者比较常见，包括了年龄、性别、吸烟状态、CEA及肿瘤部位；系统分析数据方面，作者先将所有纳入研究患者进行重建（medium sharp reconstruction algorithm），而后以系统进行分析并留取以下数据：

数据有三类：（1）关于结节密度直方图的首轮分析数据：均数、标准误、数据偏态性、数据峰度、熵、数据同质性，数据的10%位点和90%位点；（2）形状及大小：体积、毛体积（我理解为肺窗下的大小）、有效体积（我理解为纵隔窗下的大小）、表面积、圆球度、密度、光滑度；（3）关于灰度共显像矩阵的二次分析：逆差矩、对比度。

研究方法：作者将851名患者分为A组（n=501）和B组（n=310）。A组用于构建研究模型，B组用于验证该模型的有效性。

模型构建阶段——A组分析 n=501

1.发现高危因素

在临床因素方面，作者发现CEA水平及肿瘤部位（中央/外周）对淋巴结转移状态有潜在的提示意义。