Intelligent Oncology文章速递|UICC前任主席、WOF主席Franco Cavalli：推进智能肿瘤学全球化

03月12日

来源：智能肿瘤学

国际知名肿瘤学家、国际抗癌联盟（UICC）前任主席、瑞士肿瘤研究基金会主席、世界肿瘤学论坛（WOF）主席Franco Cavalli教授在Intelligent Oncology发表了题为“We need intelligent oncology everywhere”的评论性文章。该文探讨了癌症治疗的最新进展，特别是AI在个性化医疗中的应用。同时，也强调了全球抗癌挑战的紧迫性，并呼吁国际社会加强合作，利用数字技术和人工智能（AI）的力量，为低收入和中等收入国家（LMICs）提供更好的癌症治疗方案，缩小全球癌症治疗的差距。

癌症治疗的进展

自21世纪初以来，对肿瘤生物学的认知不断深入，极大地推动了癌症的预防、早期诊断和治疗。在治疗领域，靶向治疗和多种免疫治疗模式不断取得突破性成果，甚至在一些曾经进展缓慢的肿瘤类型（如肺癌）中也取得了令人瞩目的成就。与此同时，基于对生物物理学更深入的理解、更精准的计算以及更强大的设备支持，放射治疗的疗效显著提升，这重新唤起了医学界对这一经典治疗模式的高度关注。

AI在癌症治疗中的无限潜力

AI凭借其强大的个性化处理能力和海量数据分析能力，正成为癌症治疗进步的关键力量。目前，许多国家正积极开展基于智能肿瘤学数据的研究，涵盖大规模试验，这些研究既涉及癌症预防，也聚焦于早期诊断与治疗。在早期检测领域，液体活检技术通过检测循环肿瘤DNA（ctDNA）展现出巨大潜力。此外，AI在前列腺癌的早期影像学检测中也展示了其潜力。未来，智能个性化治疗方案的潜力巨大，其中最具创新性的进展之一是个性化mRNA癌症疫苗的临床试验。

全球癌症治疗的不平等

尽管癌症治疗领域取得了显著进展，但这些成果主要集中在高收入和中高收入国家。2012年，首届WOF邀请了100位国际顶尖专家在瑞士卢加诺探讨“Are we winning the war against cancer?”这一问题。专家们一致认为，尽管取得了不少成就，但抗癌战争仍未取得决定性胜利。事实上，过去十多年间，癌症相关死亡人数增加了约40%，其中大部分发生在资源有限的LMICs。

当前癌症治疗的挑战

根据GLOBOCAN统计数据的预测，全球癌症负担正呈现出显著增长的趋势。预计到2040年，全球新发癌症病例将从2020年的1930万例增加到3020万例，其中大部分新增病例将集中在人类发展指数（HDI）较低或中等的国家。此外，癌症相关死亡率预计将显著上升，从2020年的1000万例死亡病例增加到2040年的1630万例，低HDI国家的死亡率预计将增加99%。

利用数字化和AI弥合差距

数字技术，包括AI，正在为癌症治疗开辟新的智能路径，尤其在满足偏远地区和LMICs人群的医疗需求方面展现出巨大潜力。例如，远程病理学和远程放射学能够增强全球各地的医疗服务可及性，并解决LMICs严重缺乏专业技术人员的问题。

AI技术正在帮助将高收入国家的高质量放射治疗计划推广到LMICs。数字技术在早期检测、个性化治疗和疗效评估领域的快速发展，正在改变未来的癌症控制模式。目前，液体活检技术是许多癌症研究领域未来突破的最佳工具之一。

癌症治疗中的AI技术

AI技术通过先进方法使患者获得更精确和个性化的治疗计划成为可能。医学图像处理利用深度学习框架（包括卷积神经网络、U-Net、循环神经网络和视觉变换器）快速分析医学图像（如X光、CT扫描和MRI）。这些技术协助肿瘤学家准确检测、诊断和分割小的癌性病变，从而提高诊断准确性。自然语言处理（NLP）技术自动从自然语言文本（如病历和患者反馈）中提取关键信息，协助临床医生制定个性化治疗计划，并促进医生与患者之间的沟通。此外，多组学大数据分析整合基因组学、转录组学和蛋白质组学数据，揭示癌症背后的分子机制，为精准医疗提供坚实的科学基础。通过分析众多患者的临床数据，AI可以识别潜在的治疗靶点，促进新药的开发。多模态融合技术通过跨模态学习整合来自不同来源（图像、文本和遗传信息）的数据，为癌症治疗提供全面的见解和准确的决策支持。

此外，下一代AI技术，特别是生成式AI（GAI）和大语言模型（LLMs），为个性化癌症治疗开辟了新途径。GAI可以模拟真实世界的数据分布，生成合成数据或与癌症相关的预测模型，解决数据稀缺问题，并加速药物开发和临床试验。LLMs在大量数据集上进行训练，能够理解和生成自然语言，为癌症治疗中的知识查询和健康咨询提供智能支持。这些模型还可以协助医生起草病历和治疗计划，从而提高工作效率。

国际合作的必要性

国际性、多极化的投资计划在推动LMICs公共卫生系统的数字化转型中相当重要。相关国际性组织应在这一过程中发挥主导作用，推动重大国际发展项目，让智能肿瘤学全球化，缩小全球癌症治疗的差距。

责任编辑：肿瘤资讯-DLF
排版编辑：肿瘤资讯-Z Y

本文仅供专业人士参看，文中内容仅代表智能肿瘤学立场与观点，不代表肿瘤资讯平台意见，且肿瘤资讯并不承担任何连带责任。若有任何侵权问题，请联系删除。

03月13日

侯宪民

阳谷县人民医院 | 肿瘤内科

期待学习更多知识技能