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【35under35】苗传望医生：基于临床需求的探索性科研：实现科研成果回归临床，满足未被满足的临床需求

2023年08月22日

作者：苗传望

医院：山东省肿瘤医院

苗传望

主治医师、医学博士、硕士研究生导师

山东省肿瘤医院放疗科
山东第一医科大学“骨干人才”
山东省临床肿瘤学会放疗专家委员会青年委员
山东省抗癌协会肺癌分会青年委员
山东省抗癌协会精准治疗分会委员
Precision Radiation Oncology等SCI杂志审稿人
毕业于北京协和医学院/清华大学医学部，主要研究领域为胸部肿瘤的基础及临床研究，科研成果发表在STTT杂志（IF=38.1）、Nature杂志（IF=69.5）等杂志，为理解癌症发生发展等相关过程的机制奠定基础。

临床需求是驱动肿瘤科研发展的核心动力之一。本文通过综合分析相关科研论文和具体案例，探讨了如何基于临床需求进行探索性科研，并将科研成果回归临床，以满足未被满足的临床需求。文章提供了一些建议和案例，旨在帮助肿瘤科医生更好地应对临床需求和科研挑战。

临床需求的不断演变催生了探索性科研的重要性。但如何将探索性科研成果应用于临床实践，满足未被满足的临床需求仍然是一个挑战。本文将深入探讨基于临床需求的探索性科研的关键要素，并结合具体案例，以期为肿瘤科研人员和临床医生提供实用的指导。

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1、确定未被满足的临床需求

在探索性科研中，首先需要明确未被满足的临床需求。例如，某个肿瘤类型可能缺乏有效的治疗方案，或者现有治疗方法的副作用过大。通过与临床团队的合作、参与病例讨论和临床观察，科研人员可以准确把握未被满足的临床需求，并将其作为探索性科研的出发点。

案例1：在肺癌治疗中，早期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的术后辅助治疗需求较高。然而，传统的放化疗方案在一些患者中存在耐药或毒副作用大的问题。为了满足这一临床需求，科研人员进行了基于基因组学的研究，发现EGFR突变患者对EGFR抑制剂的敏感性较高。进一步的临床试验验证了EGFR抑制剂在术后辅助治疗中的有效性，改善了NSCLC患者的预后。

案例2：在结直肠癌的临床实践中，晚期肠道阻塞是一种常见的并发症，给患者带来严重的痛苦。针对这一需求，科研人员通过开展探索性研究，发现一种新型支架可以缓解肠道阻塞，提高患者的生活质量。临床试验结果表明，该支架在减轻症状、恢复肠道通畅性方面具有显著的效果，为肠道阻塞患者提供了新的治疗选择。

2、逻辑清晰的研究框架

探索性科研需要建立逻辑清晰的研究框架。在研究设计阶段，科研人员应明确研究目的、假设和方法等，以确保研究的可行性和有效性。

案例3：针对乳腺癌患者手术后的乳房重建需求，科研人员构建了一个逻辑清晰的研究框架。首先，他们收集了大量乳腺癌患者的手术后乳房照片和相关数据。然后，利用计算机视觉和机器学习技术，他们开发了一个自动化乳房重建系统，可以根据患者的个体特征和需求，生成高度符合患者期望的乳房重建方案。最后，通过临床试验，科研人员验证了该系统在乳腺癌患者中的可行性和有效性，为乳腺癌患者提供了个性化的乳房重建解决方案。

3、多学科合作与知识共享

探索性科研往往需要多学科的合作和知识共享。不同学科的专家可以提供各自领域的专业知识和技术支持，从而加快科研成果的转化和应用。
案例4：在神经外科领域，针对脑肿瘤手术后的神经功能恢复问题，科研团队包括神经外科医生、康复医师和神经科学研究人员。他们共同开展了一项研究，结合运动康复训练和神经可塑性机制的研究，开发了一种个体化的康复方案。通过多学科合作，他们成功将科研成果转化为临床实践，帮助脑肿瘤患者恢复运动功能。

案例5：在心血管领域，心脏瓣膜置换手术是一种常见的治疗方式。然而，术后瓣膜功能评估一直是一个挑战。通过多学科合作，心脏外科医生、心脏影像学专家和工程师共同开展了研究，利用3D打印技术和心脏影像学数据，开发了一种新型的术后瓣膜功能评估方法。这种方法在临床实践中得到应用，为术后患者的瓣膜功能评估提供了更准确和可行的手段。

基于临床需求的探索性科研是满足未被满足的临床需求、促进科研成果回归临床的重要途径。通过明确临床需求、建立逻辑清晰的研究框架、多学科合作和知识共享，科研人员可以更好地将科研成果转化为临床实践，为患者提供更好的治疗和护理服务。这些案例为肿瘤科医生提供了有价值的启示，鼓励他们积极参与探索性科研，推动科研成果的回归临床。

参考文献

Smith A, et al. Bridging the gap between basic science and clinical practice: a role for community clinicians. J Transl Med. 2018;16(1):284.
Song L, et al. Translational research in oncology: implications for palliative care. J Palliat Med. 2020;23(S1):S-86-S-91.
Zhang Y, et al. Translational research in cancer genomics: a review of current technology and its applications in cancer research. Genomics Proteomics Bioinformatics. 2015;13(5):239-250.
Tannock IF, Hickman JA. Limits to personalized cancer medicine. N Engl J Med. 2016;375(13):1289-1294.
Chakraborty S, et al. Translational research in cancer: recent advances and future challenges. Cancer

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