随着CT检查的普及，我们发现了很多的肺结节。
尽管绝大多数都是良性的，但里面有一部分是恶性的。
你说风险低？
好，那100个肺结节1个有问题，或者1000个肺结节1个有问题行不行？
每个查出肺结节的人都会因此忧心忡忡。
怎么办？
我这次发现了1个肺结节，那我有1/100或1/1000的机会是肺癌了
怎么办？
我这次两肺发现了10个肺结节，那么就有10/100或10/1000的机会是肺癌了
因此，现在肺结节的诊疗关键，在于提前定性。
即在不开刀的情况下，都能从一堆良性肺结节中，找到那个有问题的。
于是，很多学者专家都在肺结节领域深耕，并总结出来很多特征性表现，比如毛刺、分叶、支气管充气、气泡、鹅卵石征等。
有了这些总结，确实可以让我们更好地预判结节的性质。
但影像学特征，是难以量化的，而且不同的专家在同样的影像学表现上往往也会有不同的解读。
这就意味着，单靠影像学特征去评判结节性质，具备不确定性。
那我们能不能引入一些可以量化的直观标准呢？
这就是我们今天要谈到的，肺结节的体积倍增时间（VDT）。
体积倍增时间（VDT）
所谓的体积倍增时间，英文全称叫Volume doubling time，简写就叫VDT。
它的意思，就是肿瘤体积增大一倍所需要的时间。
现有的证据告诉我们，不同性质的肺结节，体积倍增时间（VDT）往往相差很大。
感染性或炎症性病理生理学的结节的倍增时间，一般不超过20天。
而恶性结节的倍增时间，一般在400天左右，而且侵袭性越高，VDT越短。
所以，为什么我们要计算倍增时间？
一方面，它可以帮助我们更好地预测结节的性质；
另一方面，它可以帮助我们更好地预测结节的侵袭性。
这两部分内容，将为目前可疑肺结节的临床诊疗，提供非常重要的辅助信息，从而帮助最佳决策制定。
肺癌的VDT具体是多少？
体积倍增时间（VDT）很重要，这无需赘述。
但，肺癌的VDT，具体是多少？
不同的倍增时间区段，对应的恶性程度又如何呢？
带着这两个问题，郑医生和他的小伙伴们，把近10年的可及文献筛了一遍，得到了几个重要的代表性成果，今天跟大家分享下：
#1 2011年<Academic Radiology>
这是2011年发表一项研究，他引81次，可见学术界对这项研究成果的认可。
在这个研究中，作者纳入了47枚经过随访的毛玻璃结节，其中17枚纯毛、28枚混杂实性成分（混毛）。
最终，纯毛玻璃结节的平均VDT为628天，而混毛的平均VDT为276天。
#2 2022年<Clinical Lung Cancer>
这是2022年发表在<Clinical Lung Cacner>上的一项研究，探讨类癌的倍增时间。
因为这个癌肿相对比较少见，所以整体只纳入18个研究对象，包括13枚典型类癌和5枚非典型类癌。
分析发现，典型类癌VDT 977天，而不典型类癌的VDT 只有327天。
#3 2021年<Korean J Radiol>
这是2021年发表在<Korean Journal of Radiology>上的一项研究，探讨浸润性肺癌中，不同病理成分对VDT的影响。
研究者基于单中心7年诊疗数据，得到2905名接受手术治疗的肺癌患者，并从中筛选出182名肺癌研究对象，所有入组患者都接收了长期的基于CT的随访，并分别计算VDT。
这182名患者，基于主要病理成分计算的VDT如下表所示：
#4 2020年<Radiology>
这是2020年发表在<Radiology>上的一项研究，探讨不同病理亚型对肺腺癌VDT的具体影响。
研究纳入接受手术切除肺腺癌268例，并分别计算VDT如下：
生存分析发现，基于VDT=400可以有效区分肺腺癌的复发风险：
郑正有词-肺结节VDT测算小插件
那么VDT到底怎么算呢？
肺结节的VDT测算方法如下，但公式晦涩，每次算都要花很久时间。
于是，我们自己做了一个VDT测算插件，今天，就分享出来方便大家使用。
首先，点击进去，会出现这个画面：
具体的填写方式，如下图所示：
简单来说，所有的数据分为上下两列：
上面填入首次检查时间和提取结节的长径、短径以及厚度；
下面填入末次检查时间和提取结节的长径、短径以及厚度。
注意的是，每个填入的数值，都必须以毫米为单位，且都是直径。
此处，无需人工折算为半径。
填完以后，点击一下查看结果就出来啦！
在这个插件使用过程中，需要关注的，是如何合理地测量结节的准确径线。
这里有一个相对简便的方法，以兹参考：
首先，高度直接选择为结节的厚度；
其次，在长度和宽度选择上， 找到横截面面积最大的那个区域，以最大径选择为长度，在此基础上选择最大的垂直横径以为宽度。
如下图，17.9mm即为长度，而11.2mm即为宽度。
这种粗略的办法，尽管在测得的体积大小与真实情况存在一定的偏差，即测量偏倚。
但如果两次测量均以此办法进行，那么该方法的测量偏倚应该是恒定的。
那么两次测量的体积比值，依然可以有效反映体积倍增时间高低。
写在最后
这一期，郑医生跟大家讨论了肺结节的体积倍增时间。
并从长达10年的数据库检索中，找到了4篇颇具代表性的研究。
其中，第一篇研究分析了纯毛和混毛的VDT差异；
第二篇解读了类癌的VDT分布情况；
第三和第四篇则讲解了目前常见非小细胞肺癌的VDT和病理类型的相关性。
从数据意义来说，第三和第四项研究，值得我们格外关注。
这两篇文章，得到的各个亚型肺腺癌的VDT基本是吻合的，但是在贴壁为主型肺腺癌方面，则差异较大。
其中，第三篇2021年发表，贴壁为主型肺腺癌VDT达到1140天；
第四篇2020年发表，贴壁为主型肺腺癌VDT却只有647天。
这里面的具体原因郑医生也不太清楚，但存在一个个人猜测，可能与采用的方法有关系。
第三篇文章，采用的是CT扫描后，直接从二维图像测算出的VDT；
第四篇文章，采用的是CT扫描后，导入电脑进行重建而模拟出来的VDT。
这两种方法，在实性结节的体积解读方面应该具备较大的一致性，但是可能在毛玻璃结节体积解读方面有一定的偏倚。
而贴壁为主型肺腺癌，基本都是毛玻璃肺腺癌。
我在想，既然不同的肺癌往往表现出不同的VDT；
那么，通过测算VDT，对应上不同的区段，不就可以提示出不同的肺癌类型吗？
以下数据为个人总结，仅供参考。
中国古代有句话，叫路遥知马力，日久见人心。
讲的就是今天这个话题。
有时候我在想，肺结节就像树，过一年就在自己的身体里镌刻下一圈的年轮，年轮间隔越大，生长越快。
这背后，反映的就是这个结节的生长能力，提示的就是这个结节的好坏及侵袭性。
既然，看人好不好，看脸是不够的，还要会看骨。
同理，看肺结节好不好，看CT表现是不够的，还要会算VDT。
希望郑正有词小伙伴们做出的这个小插件，对您有帮助。
插件地址如下(点击文末“阅读全文”链接也可获取）：
https://zheng.pythonwang.com/lung_cancer.html
参考文献：
1. Volume-doubling time of pulmonary nodules with ground glass opacity at multidetector CT- Assessment with computer-aided three-dimensional volumetry. Acad Radiol. 2011 Jan;18(1):63-9.\
2. Volume Doubling Time of Pulmonary Carcinoid Tumors Measured by Computed Tomography. Clin Lung Cancer. 2022 Jul 1;S1525-7304(22)00150-4.
3. Volume and Mass Doubling Time of Lung Adenocarcinoma according to WHO Histologic Classification. Korean J Radiol. 2021 Mar;22(3):464-475.
4. Volume doubling times of lung adenocarcinomas correlation with predominant histologic subtypes and prognosis. Radiology. 2020 Jun;295(3):703-712.
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