您好,欢迎您

ESMO Asia 2025 | AI辅助胸部X线筛查:韩国肺癌筛查的经济可行新策略

12月12日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

肺癌的早期筛查对于改善患者预后至关重要。近年来,人工智能(AI)有望提高筛查的准确性和效率,但其经济价值尚未明确。2025年欧洲肿瘤内科学会亚洲年会(ESMO Asia Congress 2025)上,一项研究开发了一个决策分析模型,评估了五种不同的肺癌筛查策略在韩国的成本效益。研究发现,AI辅助胸部X线(AI-assisted CXR)是一种具有成本效益的策略,支持将其纳入国家筛查项目。【肿瘤资讯】特别整理,以飨读者。

研究背景

肺癌是全球重要的健康威胁。人工智能(AI)在改善肺癌筛查的准确性和效率方面展现出巨大的应用前景。尽管AI的潜力令人关注,但其经济价值和成本效益在实际应用中的可行性仍存在不确定性。为了评估AI辅助技术在肺癌筛查中的经济价值,研究人员构建了一个结合了决策树和Markov模型的决策分析模型。该模型旨在评估五种不同的肺癌筛查策略在韩国的成本效益。这五种策略包括:无筛查(No screening)、胸部X线(CXR)、AI辅助CXR、低剂量计算机断层扫描(LDCT)以及AI辅助LDCT 。

d61fa7ff-4957-498c-aa9b-514e44c2d9d0.png

图1 Markov模型

研究方法与模拟

研究人员模拟了10,000名假想人群的队列,这些人群根据年龄组和吸烟状况进行了分层,以准确反映韩国的人口分布特征。该模型预测了这些人群的终生费用和质量调整生命年(QALYs)。

在进行分析时,研究应用了4.5%的贴现率。社会支付意愿(WTP)的阈值设定为32,409.9/QALY 。

关键结果分析

成本效益分析的结果(图2)显示 ,AI辅助CXR表现出卓越的成本效益。AI辅助CXR产生的增量成本效益比(ICER)为$8,679-$10,030/QALY。这一数值低于设定的32,409.9/QALY的WTP阈值 ,表明该策略在所有年龄组中都具有成本效益。

相比之下,单独使用CXR的策略效益被认为较差。此外,基于LDCT的筛查策略(包括LDCT和AI辅助LDCT)产生的成本效益比超过了社会支付意愿(WTP)的阈值。

99ce8f9d-69aa-4baf-972c-50056e6fd636.png

图2 成本效益分析结果

研究结论与临床价值

本研究的结论明确指出,研究发现AI辅助CXR提供了一种可推广、经济上可行的肺癌筛查策略。这一发现为支持将AI辅助CXR整合到国家肺癌筛查项目中提供了坚实的经济学证据。


参考文献

ESMO ASIA 2025. 907p


责任编辑:肿瘤资讯-Nydia
排版编辑:肿瘤资讯-Nydia


版权声明
本文专供医学专业人士参考,未经著作人许可,不可出版发行。同时,欢迎个人转发分享,其他任何媒体、网站如需转载或引用本网版权所有内容,须获得授权,且在醒目位置处注明"转自:良医汇-肿瘤医生APP"。