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【肿瘤百科电台】杨达伟医生：大数据时代下的肺癌早筛——物联网医疗

2018年01月31日

编译：杨达伟-复旦大学附属中山医院-呼吸内科

来源：肿瘤资讯

肿瘤百科电台

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科普文字

随着医学影像技术的发展，在高危人群中开展低剂量CT已经逐步取代了传统胸片来筛查早期肺癌，越来越多无意中被发现的“肺结节”困扰着每年常规进行体检的人群。

最近，在国外的一项研究中发现通过低剂量CT进行肺癌的筛查，假阳性率高达97.5%，其中有超过一半以上的人群接受了不必要的CT随访，因此如何针对肺结节人群进行科学的管理，成为近几年呼吸科医生以及多学科团队的主要话题。

物联网医学的概念是由复旦大学附属中山医院呼吸科主任、上海市呼吸病研究所所长，中国肺癌防治联盟主席白春学教授在2010年首次提出，其主要特点是通过“全面感知、可靠传送、智能处理”的三大基本流程，可以实现“4P”医学的“预防性、预测性、个体化和参与性”四大功能的全时空平台。

举一个简单的例子，陈阿伯50岁，在今年单位退休职工体检中偶尔发现在左上肺有一个直径约6mm的磨玻璃结节，于是陈阿伯根据体检报告上的建议，前往我院每周二下午呼吸科肺小结节专病门诊就诊。根据传统的就医模式，医生询问了一下陈阿伯的基本情况，并建议他提供CT的图像资料，但是由于体检中心只提供了纸质报告，因此医生只能根据报告上结节的大小建议陈阿伯在半年后来我院复查肺小结节薄层CT。

如果陈阿伯在就诊前登入了物联网医学平台，只需要提前上传CT报告和一些基本的临床信息，物联网医学中心会自动提取CT报告上所需要的重要节点，并通过云数据库的存贮信息，自动匹配、下载并标记分析体检CT原始图像中发现的肺小结节，并根据专家指南做出初步的良恶性判断及随访建议。同样，当陈阿伯再次来到我们医院每周一周三上午白春学教授的特需专家门诊时，他将获得一份具有完整肺结节影像、肿瘤标志物谱、和临床资料汇总的报告，并有详细的风险评估和随访建议，并由专家亲自解析报告内容，并递交到陈阿伯手中。

在我们的临床实践中，首次引入了利用手机APP软件来辅助管理肺癌高危及肺结节患者人群。社区医生或患者通过手机端登入APP，根据系统提示主动完成由“询问、评估、建议、安排和辅助”组成的5A流程，通过医学中心与基层分中心的数据联动，对肺结节人群进行医学科普及科学随访的质控管理。同时通过由白春学教授牵头的中国肺癌防治联盟“百千万”工程进一步推动这一工作，为患者和国家节省百亿医疗费用，同时创造更大的社会和经济效益，实现白春学教授提出的“名医治未病，大医惠众生”的目标。

如果各位听众有兴趣进一步了解可以关注中国肺癌防治联盟微信公众号，或者登入联盟官方网站进一步了解物联网医学平台带来的全新就医体验！

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