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【前沿进展】体圆指数与多基因风险评分较BMI更能提升肺癌风险预测效能：UK Biobank前瞻性分析

2025年08月04日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

Session Type

Mini Oral

Session Title

MA09. Diving Deep into Diversity: Old and New Risks for Lung Cancer

摘要号

MA09.07

英文标题

Body Roundness Index and Polygenic Risk Score Improve Lung Cancer Risk Prediction Over BMI: Prospective Analyses in the UK Biobank

中文标题

体圆指数与多基因风险评分较BMI更能提升肺癌风险预测效能：UK Biobank前瞻性分析

讲者

Wenxuan Li

讲者机构

天津市肿瘤医院

背景

肥胖已被公认为是包括肺癌在内的多种癌症的明确且重要的风险因素。然而，体重指数（BMI）等传统的人体测量指标存在局限性，其无法有效反映体脂分布这一代谢失调的关键决定因素。体圆指数（BRI）作为一种基于腰围和身高构建的新型人体测量指标，能够更准确地评估个体内脏脂肪的堆积程度及其相关的健康风险。与此同时，多基因风险评分（PRS）作为一种量化工具，可以有效地评估个体对癌症的遗传易感性。本研究旨在大型前瞻性队列中，深入探讨BRI与PRS对肺癌发病风险及死亡风险的联合关联作用，并系统比较其与传统的BMI指标在预测肺癌风险方面的效能差异。

方法

本研究利用了来自UK Biobank的大型队列数据。BRI的计算通过特定公式进行：BRI = 364.2 - 365.5 × √(1 - (腰围/(2π))² / (身高/2)²)。肺癌的PRS则是基于全基因组范围内达到显著水平的单核苷酸多态性（SNPs，筛选标准为p<5×10⁻⁸）以及既往全基因组关联研究（GWAS）中获得的效应值进行加权构建而成。在将参与者按照BRI和PRS分别进行五分位数分组后，研究采用了Cox比例风险回归模型来评估不同BRI水平与肺癌发病及死亡结局之间的关联强度。此外，研究通过绘制受试者工作特征曲线（ROC）并计算曲线下面积（AUC）来量化并比较BRI与BMI的预测能力，同时使用DeLong检验对AUC之间的差异进行统计学显著性比较。

结果

在纳入分析的442,525名参与者中，研究期间共记录了4,083例肺癌发病病例以及2,902例肺癌相关死亡事件。在调整了年龄、性别、种族、教育程度、吸烟史、饮酒史以及癌症家族史等混杂因素后，分析结果显示：与处于最低BRI五分位组（Q1：-1.08~3.36）的参与者相比，处于中间BRI五分位组（Q3：4.58~23.55）的参与者，其肺癌发病风险增加了1.16倍（风险比HR=1.16, 95%置信区间：1.07-1.26），肺癌死亡风险增加了1.13倍（HR=1.13, 95%置信区间：1.03-1.25）。值得注意的是，在具有高PRS风险的人群子集中，BRI-Q3组相较于Q1组，其肺癌发病风险与死亡风险进一步增加，分别达到1.21倍（HR=1.21, 95%置信区间：1.06-1.37）和1.17倍（HR=1.17, 95%置信区间：1.01-1.36）。ROC分析结果表明，BRI联合PRS对于肺癌发病的预测效能（AUC=0.58）和死亡预测效能（AUC=0.58）均显著优于BMI联合PRS的预测效能（发病AUC=0.51，死亡AUC=0.51），且这种差异具有统计学意义（p<0.05）。

结论

本研究得出结论：相较于传统的BMI指标，体圆指数（BRI）能够更有效地预测肺癌的发病风险及死亡风险。当BRI与多基因风险评分（PRS）联合使用时，可以进一步提升对肺癌风险的区分和预测能力。该研究结果支持在未来的精准风险评估体系中，整合体脂分布指标（如BRI）与遗传风险信息，从而进行更精细化的风险分层，这为制定更具针对性的肺癌预防和干预策略提供了重要的科学依据。

责任编辑：肿瘤资讯-TY
排版编辑：肿瘤资讯-TY