首页 > 文章详情

从“专病诊疗”向“全维健康”跨越：重塑老龄化时代下的肿瘤管理新范式

02月16日

整理：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

随着全球人口老龄化进程的不可逆转，肿瘤作为典型的“老龄化疾病”，其发病群体展现出显著的高龄化、共病化特征。在传统临床实践中，专科医生往往聚焦于“病”而忽视了“人”，导致高龄肿瘤患者在面对手术、放化疗等高强度干预时，常因功能储备不足或并发症管理碎片化而陷入诊疗困境。与此同时，我国预期寿命（约79-80岁）与健康寿命（约70岁）之间存在近十年的“失能缺口”，如何缩短带病卧床期，已成为关乎国家社会经济负担与患者生命尊严的重大命题。

在近期举办的学术会议中，广州市老年医院朱国栋教授受邀发表专题报告。朱教授凭借在老年医学领域的深厚积淀，深入剖析了老龄化叠加少子化背景下，医院角色从“被动治疗”向“主动健康干预”转型的必要性。他详细介绍了如何通过AI大模型、多模态功能画像、脑机接口及场景创新，构建全生命周期的连续性诊疗体系。这不仅是一场关于老年医学的技术分享，更是一次前瞻性的产业洞察，旨在为老龄化社会的肿瘤防治提供“他山之石”。

弥合“健康寿命”缺口：

从被动专病诊疗向主动健康管理的战略转型

我国正面临老龄化与少子化双重叠加的严峻挑战，预计到2030年，我国失能老年人口将持续攀升，相关社会经济负担将以万亿级增长。朱国栋教授在报告中犀利地指出，当前医学界面临的核心矛盾并非预期寿命的增长缓慢，而是“健康寿命”与“自然寿命”之间的断层。目前我国老年人平均有长达9年的时间处于卧床或失能状态，这不仅是患者个体的痛苦，更是沉重的社会负担。因此，缩短卧床期、增强健康余寿，成为所有医学专家必须共同回答的时代命题。

传统的医疗模式以专科、专病为中心，患者往往在出现明显症状后才进入诊疗体系，且各专科之间的接续性不足。对于高龄肿瘤患者而言，其往往“从头病到脚”，多病共存现象极为普遍。朱教授认为，医院的角色必须发生根本性升级——从传统的“围墙医疗”转型为“主动健康型医院”。这种模式强调关口前移，主张在患者步入60岁起便启动全维度的健康管理，将诊疗数据从居家、社区延伸至医院，通过第三方服务模式实现数据闭环，从而在肿瘤等重疾发生前，通过早期干预维护机体功能，实现健康老龄化。

AI与多模态数据驱动：构建高龄患者的

“数字孪生”与精准功能画像

老年医学的复杂性在于其高度的异质性。朱国栋教授强调，单纯依靠年龄来划分老年人的健康水平是极不科学的。同样是80岁，有的长者依然能频繁跨国飞行，有的则已颤巍巍甚至长期卧床。为了精准量化老年人的功能储备，AI技术与多模态数据分析成为破局的关键。目前，朱教授团队正致力于开发针对肿瘤与老年病的“垂类小模型”。不同于通用大模型，垂类模型能深挖疾病背后的逻辑，助力早期干预节点的精准发现。

精准诊断的决策基石在于多模态画像的支撑。这涵盖了病理组学、基因组学、蛋白组学，以及老年医学核心的“老年综合评估（CGA）”。朱教授指出，在为超高龄乳腺癌患者制定手术方案时，不能仅凭麻醉科或心内科的单一会诊，而应结合多模态数据融合技术，评估其整体功能状态与代谢储备。通过影像学揭示异质性，通过组学技术识别突变，初步构建患者的功能数字画像/数字孪生雏形。这一数字模型不仅能预测早期失能风险，更能通过模拟临床路径，为手术耐受性和药物毒性提供科学的预测，从而让临床决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。

场景创新与医工结合：

无线无感监测与脑机接口的临床验证新生态

在科技成果转化的过程中，产品验证场景的匮乏与转化路径的断裂是长期存在的痛点。朱国栋教授提出了“场景创新”的理念，主张将研发重心从实验室移向真实的临床应用场景。他分享了目前正在推进的“机器人+老年”工信部项目，强调通过场景驱动实现生态联动。例如，在老年肿瘤病房中，传统的监测设备往往极具侵入性或操作复杂，而下一代技术革命将聚焦于“近人体空间”的无线无感检测。

朱教授详细介绍了毫米波雷达、微波及太赫兹等前沿技术在健康监测中的应用。这些技术能够在患者无感知、无负担的状态下，7×24小时持续采集呼吸、心率、血压等生理指标，精准抓取任何微小的健康波动。此外，针对老年人高发的“失能”与“失智”，脑机接口（BCI）与外骨骼机器人的结合展现了巨大潜力。通过无创脑电感知技术评估认知功能下降，并利用脑电波支配下肢机器人进行康复训练，无创脑机接口（BCI）与外骨骼机器人的联合应用已进入临床探索与验证阶段。这种高度集成的公共服务平台，将居家、社区与医院紧密连接，使医院不再仅是手术室的延伸，更成为科技转化的天然实验室。

银发经济下的他山之石：

数据喂料与三维采集重塑智能照护大脑

在探讨养老机器人时，朱教授坦言，目前的机器人虽能实现“舞蹈”等展示动作，但在精细照护方面仍处于初级阶段，核心原因在于缺乏“照护大脑”。训练这种大模型需要海量的三维立体生理数据，而非传统的平面医疗记录。为此，朱教授在广州筹建了全国首家“银发经济公共实验室”，旨在建立AI驱动的临床验证病房。

这种新型验证病房不同于传统的GCP病房，它更强调数据的连续性、一致性与空间维度。通过持续采集患者在日常活动中的三维运动数据与生理反馈，为照护大模型提供精准的“喂料”，从而训练出具备情感交互与精细操作能力的养老机器人。朱教授认为，医务工作者应在这一过程中扮演“转化者”角色，将临床思路转化为企业研发的逻辑，通过改良康复辅具设备，缩短实验室到病床边的“最后一公里”。

结语

朱国栋教授的报告，为肿瘤防治与老年医学的交叉领域打开了全新的视野。从国家宏观战略来看，缩短带病卧床时间一年，即可减少万亿级别的社会负担，这不仅是医学的胜利，更是银发产业的突破口。通过构建全生命周期的全场景管理，医院得以全线感知患者的健康状态，从而在术前优化、术中保护及术后康复中实现全链条闭环。

尽管乳腺癌等肿瘤呈现一定的年轻化趋势，但高龄患者的诊疗质量仍是衡量社会文明进步的标尺。朱教授所倡导的，是彻底摈弃“以疾病为中心”的旧逻辑，转而依靠科技力量，以“维护健康功能”为终极目标。这种跨越医学、工学、建筑学与社会学的交叉融合，正预示着未来诊疗的新生态：让每一位高龄肿瘤患者都能在精准的技术护航下，少失能、少失智，真正实现尊严长寿。这既是医疗机构角色转变的终极指向，也是银发经济下医疗科技转化的核心价值所在。

责任编辑：肿瘤资讯-Ethon
排版编辑：肿瘤资讯-Vickey