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2025 WCLC 中国之声 | Haiyi Deng教授：循环microRNA特征谱在ICI相关肺炎诊断及预后评估中的鉴定研究

08月15日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

Session Type

Mini Oral

Session Title

MA03. New Advances in Circulating Biomarkers

摘要号

MA03.08

英文标题

Identification of Circulating microRNA Signature for Diagnosis and Prognosis of Checkpoint Inhibitor-Related Pneumonitis

中文标题

循环microRNA特征谱在免疫检查点抑制剂相关肺炎诊断及预后评估中的鉴定研究

讲者

Haiyi Deng, Dr.（广州医科大学附属第一医院）

背景

免疫检查点抑制剂相关肺炎（CIP）是一种致死率极高的免疫相关不良事件。早期诊断对及时干预和改善预后至关重要，但现有技术缺乏精准有效的诊断手段，常导致漏诊和误诊。本研究旨在从血清及血清来源的细胞外囊泡（EVs）中鉴定microRNA（miRNA）特征谱，用于CIP的早期检测和预后评估。

方法

通过对27例CIP患者（CIP组）与非CIP患者（包括接受免疫治疗但未发生CIP的肺癌患者[ICI组]和感染性肺炎患者[PNE组]）的血清EV样本进行小RNA测序，筛选候选诊断标志物miRNA。在discovery cohort (n=48)中初筛后，采用定量逆转录聚合酶链反应（qRT-PCR）和Logistic回归模型，分别在training cohort (n=106)和validation cohort (n=72)的血清及EV样本中建立并验证诊断特征谱。基于三种miRNA，通过Cox回归模型构建CIP患者的预后风险分层。

结果

测序分析初步筛选出13种在CIP患者中过表达的miRNA。qRT-PCR验证显示，三种特异性miRNA（EVs miR-193a-5p、血清 miR-193a-5p和血清 miR-378a-3p）可有效区分CIP与非CIP患者（training cohort: AUC=0.870, 95%CI 0.778-0.962; validation cohort: AUC=0.837, 95%CI 0.712-0.962）。该特征谱在区分CIP与ICI组（training cohort: AUC=0.823, 95%CI 0.695-0.950; validation cohort: AUC=0.845, 95%CI 0.710-0.979）及PNE组（training cohort: AUC=0.892, 95%CI 0.794-0.989; validation cohort: AUC=0.907, 95%CI 0.810-1.000）时同样具有显著鉴别力。联合淋巴细胞水平后，该特征谱显著提升CIP与非CIP患者的总体诊断准确率（training cohort: AUC=0.900, 95%CI 0.808-0.993; validation cohort: AUC=0.932, 95%CI 0.865-1.000），且在区分CIP与ICI组（training cohort: AUC=0.898, 95%CI 0.798-0.998; validation cohort: AUC=0.946, 95%CI 0.880-1.000）及PNE组（training cohort: AUC=0.938, 95%CI 0.858-1.000; validation cohort: AUC=0.959, 95%CI 0.899-1.000）时保持稳健性。此外，三种miRNA组合与CIP患者总生存期独立显著相关（风险比：2.827；95%CI 1.051-7.603；p=0.040）。

结论

本研究建立的循环miRNA特征谱是一种无创、可靠的CIP诊断工具，可准确预测患者预后，有望促进CIP患者的早期发现和个体化管理。

责任编辑：肿瘤资讯-明小丽
排版编辑：肿瘤资讯-明小丽