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4.2 每日资讯：Nat Commun｜OXEL研究：非pCR TNBC辅助免疫强化治疗的疗效及预测指标；靶向Claudin 18.2新型疗法临床试验盘点；BTKi初始治疗MCD亚型DLBCL再添力证

04月01日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

今日要点
1. Nat Commun｜OXEL研究：非pCR TNBC辅助免疫强化治疗的疗效及预测指标2. 靶向Claudin 18.2新型疗法的临床试验盘点

3.【中国好声音】BTKi初始治疗MCD亚型DLBCL再添力证，武汉同济医院单中心真实世界研究最新发布

4. 【Blood Adv】成人BCP-ALL在CR1或CR2接受贝林妥欧单抗巩固治疗均有获益

5. 靶向新策略！樊代明院士团队最新研究发现胃癌化疗耐药性新机制

6. Cancer Discov | 基于AI模型预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性

1. Nat Commun｜OXEL研究：非pCR TNBC辅助免疫强化治疗的疗效及预测指标

2024年3月27日，Nature Communication期刊（IF:16.6）在线发布了OXEL研究的重要成果。该研究深入探讨了对于新辅助治疗阶段未达到病理完全缓解（pCR）的三阴性乳腺癌（TNBC）患者，在标准辅助卡培他滨治疗基础上，进一步结合免疫治疗的强化方案的潜在效益。

丹娜法伯癌症研究所Filipa Lynce教授为通讯作者和共同一作。这项研究为提高TNBC患者的治疗效果提供了新的视角，并可能对未来的治疗策略产生深远影响。

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2. 靶向Claudin 18.2新型疗法的临床试验盘点

Claudin 18.2是胃癌等多种恶性肿瘤的治疗靶点。目前，针对Claudin 18.2治疗药物的临床研究已经取得显著成果，更多相关疗法的临床研究正在积极进行。

近日，国际肿瘤学高影响影子期刊Nat Rev Clin Oncol发表的一篇综述针对Claudin 18.2的新型疗法进行了详细梳理，本文整理了该综述的重要内容。

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3. 【中国好声音】BTKi初始治疗MCD亚型DLBCL再添力证，武汉同济医院单中心真实世界研究最新发布

近期，Cancer Medicine杂志报道了一项真实世界研究，来自武汉同济医院周晓曦教授团队评估了BTKi（泽布替尼或奥布替尼）联合R-CHOP或R2（来那度胺+利妥昔单抗）治疗23例MCD亚型DLBCL的疗效和安全性。

结果显示，BTKi联合R-CHOP治疗MCD亚型DLBCL的临床疗效显优于单独使用R-CHOP。【肿瘤资讯】将相关内容进行了整理，以飨读者。

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4. 【Blood Adv】成人BCP-ALL在CR1或CR2接受贝林妥欧单抗巩固治疗均有获益

《Blood Advances》近日发表一篇真实世界研究，描述在首次或第二次完全缓解期接受贝林妥欧单抗巩固治疗的成人患者的结局。作为内部对照，文章还报告了同一机构在复发时接受贝林妥欧单抗治疗的患者。

结果显示，在 CR2 和 CR1 期接受治疗的患者结局相当，成人中应考虑在巩固治疗而非复发时使用贝林妥欧单抗。此外在暴露于贝林妥欧单抗前达到MRD 完全缓解的患者中，贝林妥欧单抗巩固治疗有很强的获益。CNS 高复发率强调了在接受贝林妥欧单抗治疗的患者中充分预防 CNS 的关键必要性。最后，该研究强调了贝林妥欧单抗治疗前和治疗后 MRD 作为患者结局预测因子的意义。（来源：聊聊血液）

5. 靶向新策略！樊代明院士团队最新研究发现胃癌化疗耐药性新机制

2024年3月21日，空军军医大学（第四军医大学）樊代明院士、赵晓迪副教授、卢瑗瑗副教授共同通讯在《Cancer Communications》上发表题为“N6-methyladenosine reader hnRNPA2B1 recognizes and stabilizes NEAT1 to confer chemoresistance in gastric cancer”的研究论文。

研究结果表明，hnRNPA2B1 与 lncRNA NEAT1 相互作用并稳定 lncRNA NEAT1，这有助于通过 Wnt/β-catenin 途径维持干性并加剧 GC 的化疗耐药性。（来源：转化医学网）

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6. Cancer Discov | 基于AI模型预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性

美国加州大学圣地亚哥分校的研究团队在Cancer Discovery发表了题为“Cancer mutations converge on a collection of protein assemblies to predict resistance to replication stress”的文章，报道了如何利用机器学习算法来解决癌症研究面临的最大挑战之一：预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性。

研究人员采用深度学习算法开发了一套预测模型，阐明了癌症突变如何影响癌症对常见RSi药物的反应，促进了多种药物的预测和机制解释。通过对肿瘤细胞的初步研究确定了41个分子组件（molecular assemblies），这些分子组件整合了数百个基因的改变，可以用于准确的药物反应预测。这些分子组件涵盖了在转录、修复、细胞周期检查点和生长信号传导中的作用，其中有30个通过功能丧失基因筛查来调节药物敏感性或复制重启。验证研究显示，该模型可用于预测宫颈癌患者的顺铂治疗反应。

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责任编辑：肿瘤资讯-tcz
排版编辑：肿瘤资讯-tcz