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ESMO 2023 | CT扫描的肿瘤总体积和AI肿瘤异质性预测接受免疫治疗的黑色素瘤和非小细胞肺癌患者的总生存率

2023年10月25日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2023年欧洲肿瘤内科学会 (ESMO) 年会将于当地时间2023年10月20日~24日在西班牙马德里召开。作为全球最具权威性的肿瘤学学术会议之一，ESMO年会将公布肿瘤领域最新研究进展。

【肿瘤资讯】第一时间整理黑色素瘤和非小细胞肺癌领域重磅研究摘要，以飨读者。

今年ESMO会议上，研究者公布了CT扫描的肿瘤总体积和AI肿瘤异质性预测接受免疫治疗的黑色素瘤和非小细胞肺癌患者的总生存率。

背景

根据CT扫描的肿瘤总体积 (TTV) 和AI肿瘤异质性，预测肿瘤患者的预后，从而确定哪些患者可以从免疫疗法中受益，并为治疗提供有价值的指导。

方法

这项回顾性研究包括2014年至2019年接受治疗的607名患者。收集基线的CT扫描数据。所有可见病变均由2名资深放射科医生在最大直径的轴向切片上用双读数勾勒。TTV是通过结合估计病变体积计算。患者被随机分为训练、测试和验证组，按癌症类型分层，比例为56%、14%、30%。使用放射组学或神经网络提取纹理特征。使用PCA和随机生存森林得出2个预测总体生存率（OS）的异质性特征：放射组学异质性风险（RadH）和AI风险（AiH）。使用Cox模型将其与TTV结合以建立2个成像评分（TTV-RadH、TTV-AiH）。使用训练组的最大选择秩统计量来确定临界值。使用Kaplan-Meier和Log-Rank检验评估2个人群（低风险-高风险）。使用Pearson相关系数研究相关性。

结果

本研究共分析了19877个病变，其中，训练组、测试组和验证组分别有339名、85名和183名患者。通过对训练组和测试组进行初步计算，TTV的临界值为102 cm³。在测试组中，TTV-RadH低风险组和高风险组的中位OS分别为3.09和16.29个月，而TTV-AiH低风险组和高风险组的中位OS分别为 3.09%和19.04个月。所有Log-Rank检验均具有统计学意义 (P＜0.001)。TTV和RadH之间的相关性很强 (⍴=0.67)，AiH和RadH之间的相关性中等 (⍴=0.40），TTV和AiH之间的相关较弱 (⍴=0.27)。

结论

这项研究开发了基于基线CT扫描的新预后成像特征。通过使用放射组学或基于自我监督学习的新方法得出结合了TTV和异质性的指标。这些指标能够预测在训练组和测试组接受免疫疗法治疗的肿瘤患者的生存率。RadH和TTV的相关性大于AiH。

参考文献

L. Dawi, et al. Predicting overall survival of patients with melanoma and NSCLC treated with immunotherapy using AI combining total tumor volume and tumor heterogeneity on CT-Scans. 2023 ESMO abstr 1022MO.

责任编辑：Bear
排版编辑：Bear