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再放e彩丨王樑教授：重新审视胶质母细胞瘤的切除范围-个性化生存模型有助于更准确的生存预测，并支持最大安全切除手术方法

2022年05月14日

整理：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

王樑

副主任医师，副教授

空军军医大学唐都医院神经外科副主任

空军军医大学唐都医院脑胶质瘤中心主任

美国加州大学旧金山分校和约翰霍普金斯大学访问学者

王忠诚神经外科医师奖-青年医师奖

中国抗癌协会脑胶质瘤专业委员会常务委员/青年委员会主任委员

中国抗癌协会青年理事

中国脑胶质瘤协作组副组长

陕西省抗癌协会神经肿瘤专业委员会主任委员

陕西省医师协会神经外科分会常务委员

陕西省医师协会颅底外科分会常务委员

陕西省抗癌协会青年理事会常务理事

切除肿瘤的体积和位置对胶质母细胞瘤患者预后的影响

胶质母细胞瘤是一种侵袭性原发性脑肿瘤，预后极差。多项研究表明，更广泛的切除(EOR)对患者总生存期(OS)有好处。然而，术后肿瘤体积和肿瘤位置对OS的连带影响尚未得到充分评价。

Al-Wala Awad在2017年的一项回顾性文章中，对于2006年1月至2011年12月接受胶质母细胞瘤治疗的成年患者进行了回顾性图表分析。遵循标准化的术后放化疗方案作为纳入标准。术前和术后立即进行磁共振成像详细的体积和位置分析。在471名筛查患者中，有141人被排除在外，最终纳入330例患者。

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对330例患者的回顾分析发现：

EOR>90%、80-90%、70-80%和<70%的患者的总生存情况存在显著的统计差异(p=0.0001)。平均生存时间分别为22.3±1.4个月，19.7±3.4个月，13.3±2.0个月，10.0±2.1个月。

手术残留体积0cc、1-5cc、5-10cc、10-20cc和＞20cc的总生存情况也同样存在显著的统计差异(p=0.0001)。平均生存时间分别为22.8±1.4个月，19.0±1.8个月，12.7±2.6个月，17.9±3.9个月，3.5±0.9个月。

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Al-Wala Awad进一步探索分析了KPS对生存和残留肿瘤的评价，以及术前肿瘤体积、切除范围与术前肿瘤体积相关性乘积、年龄等多因素与总生存的Cox回归分析。

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结合手术切除范围和术后肿瘤残留体积与总生存的关系、KPS评价以及总生存的Cos比例风险模型，研究者认为：对于明确肿瘤大小和位置的GBM患者，积极的外科治疗，以减少术后残留，同时保持术后KPS可能有助于患者的生存结果。

个性化生存模型有助于更准确的生存预测，并支持最大范围的安全切除

Marko研究团队开发了一种可靠的个性化生存预测策略，并量化生存、EOR和辅助放化疗之间的关系。使用加速失败时间(AFT)建模，利用721例新诊断的胶质母细胞瘤患者(1993年至2010年)的数据来建模影响手术切除后个体化生存的因素，并使用该模型构建了概率性的、患者特异性的生存预测工具。

与此同时，研究用来自第二家机构的109名患者的独立数据验证了这个模型。

一、假设患者的个性化生存状况

假设/模拟患者（KPS=80 年龄72岁）的个性化生存状况↓

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↑该图描述了四个主要的曲线集，组成了使用该模型构建的患者特异性生存概况。

二、胶质母细胞瘤患者的生存模型和最大安全切除

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↑这些曲线说明了患者特异性协变量在辅助治疗的生存优势中的重要性，它们可以告知神经外科医生或肿瘤学家更积极的手术策略或辅助治疗的潜在优势。反过来，这也提醒了临床医生，关于理想的、患者特异性辅助治疗策略的风险/收益平衡，尤其是对于老年合并KPS评分较低的患者，在整理生存评估的基础上，采取什么样的手术切除策略为神经外科医生提出了新的挑战。甚至可能对未来将手术、TMZ或放疗作为正在研究的胶质母细胞瘤治疗策略的一部分的试验的设计、分析和解释产生影响。

三、使用年龄、KPS、EOR和辅助放化疗的AFT模型产生了一个连续的、非线性、多变量的胶质母细胞瘤生存模型

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生存分析的AFT建模方法产生了至少5个新的、临床相关的结果（协变量分别是年龄、KPS、切除范围、联合放疗以及联合化疗），这些结果以前使用分类生存模型是无法得到的。协变量系数显示，年龄越低，KPS越高，EOR越高，实施放疗和化疗（替莫唑胺）与提高存活率有关。所有这些因素都已经被证明对生存有类似的定性影响，支持研究对于这些因素的特征选择和建模过程结果。

参考文献

1.Awad AW, Karsy M, Sanai N, Spetzler R, Zhang Y, Xu Y, Mahan MA. Impact of removed tumor volume and location on patient outcome in glioblastoma. J Neurooncol. 2017 Oct;135(1):161-171.

2. Marko NF, Weil RJ, Schroeder JL, Lang FF, Suki D, Sawaya RE. Extent of resection of glioblastoma revisited: personalized survival modeling facilitates more accurate survival prediction and supports a maximum-safe-resection approach to surgery. J Clin Oncol. 2014 Mar 10;32(8):774-82.

ZMCNNP20220425001

Expire Date 2023/04/25

责任编辑：肿瘤资讯-小编
排版编辑：肿瘤资讯-张欣明