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DIA·SAIC首秀|欲报从速，数字化临床试验解决方案沙龙活动开展在即

2021年08月13日

来源：NCCGCP1962

DIA与北京肿瘤学会临床研究专委会合办的数字化临床试验dTrial解决方案征集令一出，短短数日响应者众。综合DIA临床研究机构能力提升社区(SAIC)专家及医疗机构专家投票意见，从报名讲题中遴选出兴趣与关注度“前三甲”的话题作为讲演展示，8月20日将与DIA·SAIC社区各方角色代表和百家机构一同线上线下讨论，此次首秀即将成为研究机构、医药企业与技术供应商的第一场“无忧沟通会”。

沙龙活动将聚焦临床试验机构实际工作中信息化管理、海量数据应用等实际问题，联合拥有实际方案落地经验的技术提供方与研究机构、医药企业一同，从临床试验实施方案着力，将临床试验远程化、智能化从高屋建瓴的话题化为可行性方案解读，为彼此一一解答相关疑虑障碍。

沙龙时间

2021年8月20日

14:00-17:00

沙龙形式

活动免费，线上线下相结合

线下（限北京本地50人+）
地点：
北京市朝阳区建国路79号华贸中心写字楼2座7层 TRRI/TRR2会议室（达索系统Medidata北京办）
线上（人数不限）

报名链接：

https://www.bagevent.com/event/7713625

活动模式

由“能力提升技术提供方”进行宣讲、演示，由“能力提升需求方——机构” 进行讨论学习。

会议流程安排

14:00-14:10 开场致辞

嘉宾：

DIA 王彤焱博士

北医三院李海燕教授

医科院肿瘤医院李宁教授

主持：Medidata副总裁李威

14:10-16:40 “理念宣传”部分：通过技术介绍和场景分析，传递新信息和新思维

主持：医科院肿瘤医院唐玉教授

讲题1：DCT远程智能临床试验——以患者为中心的临床试验新技术平台

讲者（30min）：

Medidata高级解决方案专家黄天娇

讨论嘉宾（20min）：

青岛大学附属医院曹玉教授

中国医大盛京医院李慧教授

讲题2：临床试验自动化及可视化分析

讲者（30min）：

JMP大中华区数据分析总负责人徐湛

讨论嘉宾：北京医院王欣教授，西安交大一附院陆明莹教授（20min）

讲题3：全球远程数字临床试验进展

讲者（30min）：

IBM Watson Health大中华区总经理李少春

讨论嘉宾（20min）：

北京市平谷区医院李玉凤教授

北京陆道培医院孙哲教授

16:40-16:55 “需求论证”部分：通过讨论交流，兼顾技术创新与现实争议，关注可行性和落地方式

主持：医科院肿瘤医院唐玉教授

讨论嘉宾：

复旦大学肿瘤医院刘燕飞教授

湖南省肿瘤医院李坤艳教授
中国医科大学附一医院刘福囡教授

重庆大学肿瘤医院陈霞教授

蚌埠医学院一附院周焕教授等

社区专家及北京地区机构代表（详见具体名单）

讲者及讲课内容简介

黄天娇女士，Medidata高级解决方案专家，在临床解决方案领域已有10余年的行业经验。

曾就职于Veeva,Parexel,IQVIA等多家提供临床解决方案的公司。作为DIA中国数字健康社区青年顾问委员会成员，曾多次受邀作为DIA年会和研讨会的讲者。

尤其专注于DCT及RBQM相关的解决方案，是熟悉国际顶尖系统的顾问中，在中国最早有相关系统落地实践经验的专家。2019年加入Medidata中国，任职高级咨询顾问。

致力于通过业界领先的云解决方案，重塑中国药物和医疗设备研发理念。通过先进的应用程序和智能数据分析，推动中国的生命科学企业实现科学目标。

讲题简介：DCT远程智能临床试验——以患者为中心的临床试验新技术平台

让我们来一起了解如何使用行业领先的虚拟技术实施远程智能临床试验：远程智能临床试验相关的法规背景、远程智能临床试验的行业视角、完整的远程智能临床试验平台各参与方所需的虚拟技术、远程智能临床试验技术平台对各参与方的影响、应用案例、实现方式和建议。

徐湛先生，JMP大中华区数据分析总负责人，清华大学工业工程硕士学位。

精通探索性数据分析（EDA）、实验设计（DOE）、统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、统计建模、可靠性分析、机器学习等数据分析方法在实际工作中的应用。

曾在BOE、Qorvo、ENN Solar等高科技企业长期从事工艺研发和管理工作，加入JMP后，为近百家知名企业和机构，如恒瑞、华北制药、诺维信、中国疾控中心、中国食品药品检定研究院、应用材料等提供过数据分析专业支持和培训，为客户带来巨大财务回报，深受客户公司高层领导的肯定和好评。

讲题简介：临床试验自动化及可视化分析

揭示如何简化临床试验中的分析和报告流程，并提高药物开发过程每个阶段 (I~IV) 的安全性和有效性数据研究的效率和准确性，主要内容包括但不限于：干预、事件、发现的自动化报告、基于RECIST的肿瘤学可视化、生存分析和亚组分析、自动化受试者档案的不良事件叙述、基于风险的中心监测(RBM)和数据完整性核查、高度可定制的图形和仪表板、在JMP中开发应用程序、ODBC数据库连接和使用 JSL（JMP 脚本语言）实现过程自动化。

李少春先生，IBM大中华区Watson Health总经理、IBM发明大师，负责Watson Health在IBM大中华区的战略、业务拓展、产品和创新。

曾任IBM中国研究院研究总监，领导国际型项目——覆盖人工智能医疗，人机对话系统，AI行业服务多个领域的策略和研究创新。在过去的15年，他负责过大数据分析、人工智能、物联网等多个领域前沿研究，推动全球创新合作的策略和执行。

IBM Watson Health旨在为医疗和生命科学领域的专业人士提供重要的医学、临床、运营和财务决策所需的洞察和见解，使公司和组织能够使用前沿的科技来实现可信的数字化智慧医疗转型。

讲题简介：全球远程数字临床试验进展

新冠疫情加速了临床试验的去中心化进程，面向以患者为中心、提高临床试验效率这个目标，讲者将分享其对于数字化临床试验的观点，探讨不同场景下的临床试验去中心化实施策略，介绍全球典型案例，及相关新技术和新模式。

活动意义

8月20日DIA·SAIC首秀锁定如火如荼的远程智能临床试验话题，在探索的路上，我们一直勇往直前，未来前行之路，指点江山非你莫属！

附：社区专家名单及北京地区邀请机构名单

排版编辑：肿瘤资讯-亚楠

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