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孙颖教授谈人工智能和大数据在鼻咽中的研究与应用

2019年12月18日

整理：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2019年12月6-8日，中国抗癌协会肿瘤标志专业委员会与中国抗癌协会青年理事会在湖北武汉联合主办“2019年中国肿瘤标志物学术大会暨第十三届肿瘤标志物青年科学家论坛”，本次大会突出“创新转化、合作、共享”主题，紧密围绕肿瘤标志物领域基础与转化最新研究成果、临床规范化应用、产业发展趋势进行广泛深入的交流。会议期间，【肿瘤资讯】特邀中山大学肿瘤防治中心的孙颖教授，就人工智能和大数据在鼻咽中的研究与应用问题做一专访。

孙颖

教授博士生导师

中山大学肿瘤防治中心教授、博士生导师、副院长
广东省2018年度珠江学者特聘教授
现任中国抗癌协会青年委员会副理事长
中国抗癌协会鼻咽癌专业委员会青年委员会副主任委员
从事鼻咽癌研究近20年，致力于鼻咽癌精准放射治疗及综合治疗策略优化等方面的研究。以第3和第10完成人获国家科技进步二等奖2项（2009&2015）

精准医学时代下，鼻咽癌的治疗现状

孙颖教授：目前，鼻咽癌治疗主要基于分期制定不同方案，早期患者只需要单纯的放射治疗，五年生存率都可以达到98%之高，但是对于局部区域晚期患者需要联合化疗。从精准医疗的角度来说，鼻咽癌的治疗实现了放疗的同时是否联合化疗、化疗的最佳的时机（放疗前、放疗中还是放疗后来进行化疗），以及化疗药物的选择（三药还是两药）等问题仍有待进一步探索。因此，总体来说，鼻咽癌在精准治疗上，距离肺癌这些病种差异还是非常大的。

人工智能与大数据在鼻咽癌中的研究与应用

孙颖教授：人工智能目前在鼻咽癌中的应用有两点：一是处理一些传统的数据分析方法不能处理的数据，如图象、动态的时间数据以及各种测序出来的数据，但是真正能用到临床中的还是基于图象识别的数据，例如勾画靶区，在CT或者磁共振上把肿瘤的范围以及要保护的正常组织勾画出来。其次是放疗的剂量预测方面，也就是说如何让射线达到医生对于靶区的范围和剂量的要求。在大数据上，因为鼻咽癌的突变少，测序的多组学研究开展的不如其它病种好，大数据主要集中在临床数据挖掘和使用上，尤其是一些分子标志物的发现和临床验证，目前我们基于一个过万例的大队列，发现了一些基线的分子标志物以及能够预测治疗敏感性的分子标志物。另一个热点就是免疫治疗，在复发转移的鼻咽癌有一些好的文章发出来。

在精准医学及大数据时代下，鼻咽癌治疗的精准化管理和医治

孙颖教授：人工智能和大数据的广泛应用，首先需要数据的大力支持。我们要有更多的数据维度和数据深度，除了在院内产生的目前传统的诊断和治疗的数据以外，我们利用标本进行深度的分子测序，来获取更多的数据。第二个维度是患者的生活环境，通过一些互联网的方法（比如APP）记录健康状况，通过一些传感的设备，穿戴式设备获取更多的数据，以达到一些主动预警的方法。这是今后的人工智能和大数据的一些挑战，只有这样我们才能识别出高危人群，从而预防发病及提高治疗疗效，最终进一步提高鼻咽癌的生存率。