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【2018WCLC】提取纯腺癌亚型肺腺癌的影像组学数据(OA03.06)

2018年09月14日

编译：肿瘤资讯编辑部

来源：肿瘤资讯

世界肺癌大会（World Conference on Lung Cancer，WCLC）是世界上最大的致力于肺癌和其他胸部恶性肿瘤的学术会议，是致力于肺癌研究的唯一一个全球性组织，每年一度，如期举行。2018年IASLC第19届即将于9月23-26日在加拿大多伦多举行，会议将有哪些亮点呢？【肿瘤资讯】带你抢先看2018WCLC的重要研究。

背景

采用影像组学分析IASLC/ATS/ERS系统对肺腺癌的分类。然而，这一结果可能具有局限性，因为浸润性肺腺癌可能具有异质性，有多个亚型。为了降低影像组学分析时异质性的影响，分析纯肺腺癌亚型的CT图像，以提取有代表性的影像学特征。

方法

研究入组了95例接受完全性肺腺癌切除的患者，且病理诊断为IASLC/ATS/ERS 的近纯腺癌亚型(≥70%)。对比分析患者的常规组织/形态学特征和复杂的影响组学特征(灰度水平的统计学特征和基于成分变异数的特征)以及近肿瘤区的薄层CT数据。基于交互验证和logistic回归创建预测模型，区分腺癌的5个不同亚型和3个不同病理分级(鳞屑型，腺泡/乳头状，微乳头状/实性)。在另一个36例近纯腺癌的队列中进行验证。

结果

共分析了31例鳞屑型、14例乳头状、32例腺泡状、10例微乳头状和8例实性腺癌。通过纳入21个常规和复杂的影像组学特征，在5个亚型和3个病理分级的预测上，预测模型可以分别达到84.2% (80/95) 和91.6% (87/95),的准确性，如果仅纳入常规特征，只能分别达到71.6%和85.3%的准确率。在5个亚型和3个病理分级的预测上，常规和复杂的影像组学特征，验证集(n=36)的准确率分别为83.3% (30/36)和94.4% (34/36) ；采用常规影像组学特征，准确率分别为66.7%和77.8%。

结论

采用影像组学特征可以对高纯度的肺腺癌亚型进行很好的分类，为后续准确的病理亚型分类和肿瘤亚区域的图像分割提供重要信息。

责任编辑：肿瘤资讯-Elena Chen