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【中国肺癌精准诊疗论坛】跟着王洁教授看本届大会精彩热点

2017年06月30日

来源：肿瘤资讯

2017年6月28日-7月2日，一场国际胸部肿瘤盛宴“2017国际胸外科学术大会暨第五届国家癌症中心学术年会”在北京隆重召开，中国肺癌精准诊疗论坛也在年会上拉开帷幕。【肿瘤资讯】邀请到中国医学科学院肿瘤医院内科主任王洁教授就肺癌精准诊疗论坛的热点等进行点评。

【肿瘤资讯】王教授，众所周知今年是中国肺癌精准诊疗论坛举办的第二届，能否请您为我们盘点一下本次大会的热点话题？

王洁教授：今年的精准是去年第一届大会话题的延续。今年的热点话题分以下几个部分。

第一，希望邀请一些国际、国内的专家，包括院士，希望他们高屋建瓴的为与会者讲述肿瘤，尤其是肺癌。同时希望他们在行业领域的发展方向，新的思路及新的进展为与会者带来启发。

第二，目前大家最为关注的是临床，所以本次大会可能有很多临床热点的问题，包括个性化化疗的方案及探索、靶向治疗、新药的研发，或耐药后的处理。

第三，免疫治疗为一大热点。本次大会上免疫治疗展示的宗旨是前景固然很好，但仍存在很多问题，离精准还有一段路要走。所以，从各个层面去探寻，包括临床、转化，以及如何建立一个很好的预测体系，筛选出通过免疫治疗可长期受益的患者。这些具体问题将在本次精准治疗的大会上展示，这也是大家非常关注的问题。

另，还有一大热点就是原创。一些我们自己的优秀的原创研究也将在大会上展示，希望能够给大家提供些许思路。

此外，本次大会一个很重要的目的是希望，通过国家癌症中心的平台为大家提供一个展示自己以及团队的机会。通过本次会上的交流，希望大家能够碰撞出火花，也希望本次大会能够为国家癌症中心这一平台的未来的合作、各大研究中心的合作提供机遇。

【肿瘤资讯】今年FDA批准了MSI-H/dMMR实体肿瘤患者应用的免疫治疗药，该试验为第一个根据生物标志物而非根据瘤种来区分的研究，王教授对此有何看法？

王洁教授：这是肿瘤领域的一个大的、标志性的、里程碑式的进展。近年来我们已经做了很多研究，如一项以异病同治的男子研究，即无论患有何种肿瘤，只要患有携带同一种驱动基因的肿瘤，就可采用同一种治疗方式。对肿瘤biomarker的预测也是如此。

今年FDA批准带有MSI-H/dMMR的实体瘤患者可以接受该种免疫治疗，其中涉及十多种肿瘤，相信在这些瘤种范围内，未来尚需数据去证实，而对于还未涉及的肿瘤也需要我们去探索。

最近，我们进行了一项骨肉瘤的肺转移的研究。患者出现肺移后，肿瘤的异质性增强，免疫原性增加，其MMR的变异率趋势也增加，这可能是一个很好的、令人满意的治疗模型。未来若患者MMR的检测是阳性，可考虑应用免疫治疗，这是我们用药研究的一大进步，但还需要更多的数据去证实。事实上，这一研究为我们提供了在未来值得去探索的一个方向。

【肿瘤资讯】近期《新英格兰医学杂志》发表了一篇文章又将Checkmate026研究推上了讨论的话题，虽然这是一个阴性研究，但在生物标志物探索性分析中，高肿瘤突变负荷（TMB）亚组纳武单抗的ORR较化疗明显提高（47%对比28%）且PFS明显延长（9.7个月对比5.8个月），您如何看待这个问题？

王洁教授：当时同时有两项研究在进行，即Checkmate024和Checkmate026。Checkmate 024应用药物为派姆单抗，选择的病人是PD-L1表达≥50%者，其研究结果为阳性，PFS为九个月+，远优于化疗。Checkmate026应用药物为纳武单抗，选择的病人是PD-L1表达≥1%者，其得到的结果为阴性。但在今年的AACR会议上，Checkmate026研究者报告了他们的研究结果：在TMB高表达的病人中，采用纳武单抗进行治疗后，ORR较化疗明显提高（47%对比28%）且PFS明显延长（9.7个月对比5.8个月），PFS和ORR几乎翻倍增涨，尤其是ORR。关于PD-L1的表达，高TMB患者的客观缓解率可达70%+，接近突变病人靶向治疗的客观缓解率。

我认为该研究提示，第一，目前免疫治疗预测体系仅用PD-L1，它虽是一个预测因素，但并不完美，不像EGFR 因子那么强大。后续我们可能还要整合更多的包括来自于宿主微环境、免疫微环境肿瘤的因素，这才是一个很好的预测的体系，且我们应该将更多的biomarker与其结合；另一方面，大家对这一研究结果仍有疑问。因为其不是一个预示的前瞻性研究，而是回顾性分析，我认为其临床分析留下的标本比实际患者的标本在质控上可能更好一些，所以其循证医学的力度会受影响。因而，我们需从多种因素整合，进而建立一个预测体系，而不是通过单个因素建立免疫治疗的预测体系。

第二，该项研究为我们未来在临床设计时，是否需要预设TMB提供了研究方向。我认为，在《新英格兰医学杂志》发表的这篇文献也正是以此为切入点，为大家展示临床研究里的结果。未来，中国将有很多有关免疫治疗的临床研究，我们是否在临床研究的设计时需将这些因素考虑进去？从而设计一些更加合理的、不留遗憾的、精品的临床研究，来探寻一个好的预测体系。

责任编辑：肿瘤资讯-熊熊兔