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ESMO Asia 2025| 组合式多模态人工智能病理学与Decipher基因组分类器（GC）可增强局限性前列腺癌（PCa）的NCCN预后分层

12月03日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

Session Type

Mini Oral session

Session Title

Mini Oral session: Genitourinary tumours

摘要号

491MO

英文标题

491MO - Combinatorial multimodal AI (MMAI) pathology and decipher genomic classifier (GC) enhance NCCN prognostication in localized prostate cancer (PCa)

中文标题

491MO - 组合式多模态人工智能（MMAI）病理学与Decipher基因组分类器（GC）可增强局限性前列腺癌（PCa）的NCCN预后分层

讲者

Boon Hao Hong (Singapore, SG)

背景

NCCN临床风险分组指导局限性PCa的治疗强化，但转移风险仍存在异质性。GC和MMAI评分已被证明可分别改善局限性PCa的预后。然而，尚未对这两种检测方法进行直接比较。本研究旨在探讨基因组与AI病理学生物标志物之间的关联，以及它们在评估NCCN中危至高危（Int/High）风险PCa患者转移风险方面的准确性。

方法

我们对一项前瞻性研究（NCT04340024）中入组的251例局限性PCa受试者进行了GC检测，这些患者接受了图像引导放疗±激素治疗（HT）。扫描并分析治疗前的H&E全切片图像以获取MMAI评分（0-1）。检验了GC和MMAI评分与无转移生存期（MFS）的关联。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）方法评估预测准确性。

结果

251例患者中有144例获得了配对的MMAI和GC数据（中位随访72.1个月；其中142例为NCCN中危至高危，2例为低危）。其中，分别有21/144和17/144例男性出现生化复发和转移性复发。GC（中位数[IQR] 0.55 [0.39–0.79]）与MMAI（0.51 [0.39–0.62]）呈相关性（R = 0.56, P<0.001）。然而，两者的风险分类存在差异：GC将50/142例（35%）NCCN中危至高危病例分类为基因组低危、31/142例（22%）为中危、61/142例（43%）为高危；而MMAI则分别将11/142例（8%）、53/142例（37%）和78/142例（55%）分类为低危、中危和高危。MMAI高风险和GC高风险均与较短的MFS呈正相关（MMAI：HR 3.52, 95% CI: 1.0-12.3, P=0.048；GC：HR 2.77, 95% CI: 1.0-7.5, P=0.045），但在对NCCN风险进行多变量调整后未达到显著性。将GC或MMAI加入NCCN风险分层后，3年MFS的AUC从0.71（单用NCCN）分别提高至0.84（NCCN+GC）和0.78（NCCN+MMAI），5年MFS的AUC从0.68分别提高至0.78和0.73。

结论

GC和MMAI均是能改善基于NCCN的局限性PCa临床分层的生物标志物。将这些检测与NCCN结合可能为治疗升级决策（对NCCN中危患者加用HT，对NCCN高危患者加用抗雄激素药物）提供更佳信息。