您好,欢迎您

2025 ASCO | HER2误判率从32%降至4.5%,Marina De Brot教授分享AI赋能HER2精准判读

06月25日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

从辅助影像识别,到参与治疗决策,人工智能正以前所未有的速度渗透肿瘤诊断流程。在2025年ASCO年会中,一项关于AI辅助HER2评分的最新研究(摘要号1014)成为焦点。由David Mulder教授与Marina De Brot教授领衔的多国病理协作团队,通过标准化训练与跨中心验证,展示了AI系统在识别HER2低表达乳腺癌中的精准优势。【肿瘤资讯】现场采访Marina De Brot 教授,带我们深入了解这项AI赋能HER2判读的重磅研究。

screenshot-20250625-104234.png

Marina De Brot 教授

巴西圣保罗州圣保罗市 A.C.Camargo 癌症中心

病理科副主任医师


国际乳腺病理学会 (ISBP) 秘书长

圣保罗州病理学家协会 (APESP) 主席

突破“0”与“1+”:AI 辅助系统如何增强 HER2 IHC 0 与 1+ 评分之间的分辨力?

HER2蛋白表达是指导乳腺癌靶向治疗的关键指标。传统人工判读中,HER2 IHC 0与1+之间界限模糊,极易导致“超低表达”患者被误判为HER2阴性,从而错失ADC类药物治疗机会。该项研究展示的AI辅助平台,利用单细胞图像分析技术,有效提升了评分的灵敏度和一致性。

Marina De Brot教授在采访中指出,AI 系统的优势在于图像可视化分析,它能识别每个肿瘤细胞的膜染色特征——是否连续、强度是否超过阈值,甚至在染色不均匀或背景干扰下也能做出客观判断。对IHC 0与1+之间的微小差异进行可视化、定量化判断,从而显著提升对HER2“超低表达”病例的识别能力。

研究结果显示,在AI辅助下,病理医生对HER2超低表达/低表达的误判率从32.23%下降至4.52%。HER2超低表达识别灵敏度由50.08%升至93.22%,HER2低表达识别灵敏度也从78.64%提高至90.35%。这一变化具有重要的临床影响:更多被错误归类为HER2阴性的患者,将重新获得潜在的有效治疗机会。

图片1.jpg

AI 系统如何确保在多中心环境中的一致性和可靠性?

考虑到各机构在染色抗体、图像设备及评分流程上的差异,研究团队特别纳入了来自10个国家的105位病理医生,并采用经FDA批准的Ventana 4B5抗体进行统一染色和数字切片分析。医生们分别在独立评分、标准培训后、以及AI辅助三种情境下,对20例乳腺癌样本进行评分。

图片2.jpg

Marina De Brot教授强调,AI模型在训练阶段即引入了多样化的样本数据和真实世界场景,包括不同染色强度、切片厚度与背景噪音等变量,使模型具备良好的泛化能力。此外,AI系统输出结果透明、可追踪,符合ASCO/CAP 2023标准中的病理可解释性原则。

AI评分结果与独立审查中心的金标准一致性显著提高,从未使用AI时的89.1%提升至AI辅助下的96.1%,评分一致性(Kappa 系数)从0.506跃升至0.798。这表明,即使在多中心、多设备环境中,该AI系统仍能保持高水平的一致性与准确性。

图片3.jpg

为什么选择从 HER2 IHC 评分切入 AI 应用?

当谈及为何将AI应用聚焦在HER2评分领域时,Marina De Brot教授指出:“HER2评分是一个挑战明确、需求紧迫的突破口,尤其是在“HER2 Low”和“HER2 Ultra-Low”的判读上,误差率影响直接关联患者的治疗路径。选择 HER2 是因为它代表了一个非常现实的问题:如何在精准医学时代,让评分更一致、更客观。”她认为,AI对于其他关键生物标志物如ER、PR、PD-L1乃至Ki-67等评分项目,同样具备标准化与提效的重大价值,目前团队已着手开始探索。

Marina De Brot教授强调:“更重要的是,AI 并不取代医生,而是赋能医生。医生在 AI 提供建议后,依然保留最终判断权——这种“人机协同”的模式才是未来。随着技术成熟与监管政策完善,我相信 AI 会成为临床决策链条中不可或缺的一环。”

小结

在ASCO 2025这个面向全球肿瘤学者的平台上,AI的声音愈发清晰。该研究展示了AI在病理评分中的临床可行性与现实价值,为AI在实体瘤诊断中的潜在应用奠定坚实基础。




责任编辑:肿瘤资讯-Kelly
排版编辑:肿瘤资讯-Kelly



版权声明
本文专供医学专业人士参考,未经著作人许可,不可出版发行。同时,欢迎个人转发分享,其他任何媒体、网站如需转载或引用本网版权所有内容,须获得授权,且在醒目位置处注明“转自:良医汇-肿瘤医生APP”。

评论
06月26日
贾刚
河南省人民医院 | 肿瘤内科
ai在医学诊断方面还是有得天独厚的优势的,需要好好利用
06月25日
卢永清
大同市第一人民医院 | 肿瘤外科
好好学习天天向上
06月25日
夏月琴
盐城市第七人民医院(盐城市公共卫生临床中心、盐城市职业病防治院) | 肿瘤内科
HER2误判率从32%降至4.5%,MAI赋能HER2精准判读。厉害了