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2025 ASCO GU 丨哪些mHSPC患者从ARPIs中获益更多?STOPCAP个体参与者数据(IPD)荟萃分析

02月13日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

2025 年美国临床肿瘤学会泌尿生殖系统肿瘤研讨会(ASCO GU)将于当地时间2025年2月13日-2月15日,在美国旧金山盛大召开。会议涵盖前列腺癌、膀胱癌、肾癌、睾丸癌等泌尿生殖系统肿瘤的最新研究成果,包括临床试验、基础研究、多学科治疗策略等。


其中,英国伦敦大学的David Fisher教授团队一篇关于哪些转移性激素敏感性前列腺癌(mHSPC)患者从雄激素受体通路抑制剂(ARPIs)中获益更多?STOPCAP个体参与者数据(IPD)荟萃分析的研究成功入选口头摘要,引发国内外广泛关注和讨论。【肿瘤资讯】特此整理,以飨读者。

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摘要号:20

英文标题:Which patients with metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) benefit more from androgen receptor pathway inhibitors (ARPIs)? STOPCAP meta-analyses of individual participant data (IPD)

中文标题:哪些转移性激素敏感性前列腺癌(mHSPC)患者从雄激素受体通路抑制剂(ARPIs)中获益更多?STOPCAP个体参与者数据(IPD)荟萃分析

讲者:David Fisher(英国)

研究背景

转移性激素敏感性前列腺癌(mHSPC)患者的临床特征可能会影响他们从雄激素剥夺疗法(ADT)中添加雄激素受体抑制剂(ARPIs)的治疗效果。STOPCAP合作组织正在寻求个体患者数据(IPD),以可靠地研究潜在的ARPI效应修饰因子,并确定哪些患者从ARPI与多西他赛加ADT双联疗法中获益更多。

究设计

完整的方法已在注册的协议中(CRD42023431331;CRD4202540066)。研究者寻求已完成的试验的IPD,以检查ARPIs对mHSPC的影响。最初,研究者使用意向治疗、两阶段、共同效应荟萃分析来检查ARPI效应,调整了一组核心协变量和同时使用多西他赛的情况。主要效应基于总生存期(OS)。交互效应基于无进展生存期(PFS),以最大化统计能力,然后在发现PFS交互作用时(P<0.10)基于OS。在临床相关的亚组内,使用两阶段、基于对比的、随机效应网络荟萃分析(NMA)比较ARPI和多西他赛双联疗法的效应。

研究结果

截至2024年10月,研究者已从五个试验比较中更新了IPD:LATITUDE、STAMPEDE A vs G、SWOG-1216、ENZAMET和STAMPEDE A vs J。基于这些数据(2882个事件/5472名患者),添加ARPI至ADT改善了OS(HR=0.69,95% CI=0.64-0.74)。四个试验比较(不包括SWOG-1216)提供了PFS数据(2781个事件/4161名患者),显示出改善的PFS(HR=0.49,95% CI=0.45-0.53)。ARPIs对PFS的相对益处随着年龄较小(交互作用p=0.034)、BMI较高(交互作用p=0.048)和转移负担较低(交互作用p=0.096)而增加。这些效应对OS也是类似的(年龄交互作用p=0.035;BMI交互作用p=0.031;体积交互作用p=0.25)。年龄效应在阿比特龙试验中最明显。将ARPI + ADT和多西他赛 + ADT试验的IPD(GETUG-AFU-15、CHAARTED、STAMPEDE A vs C)结合起来进行NMA表明,总体而言,ARPI双联疗法可能比多西他赛双联疗法更改善OS(HR=0.85,95% CI=0.70-1.03)。然而,当NMA仅限于具有高容量、同步疾病的参与者时,在这些情况下多西他赛最有效(但不包括SWOG-1216,因为这些数据不可用),对OS的影响为:HR=0.89,95% CI=0.74-1.06。

研究结论

研究者的初步结果表明,较年轻的mHSPC患者、BMI较高或疾病负荷较低的患者可能从ARPIs中获益更多。ARPI和多西他赛双联疗法在高容量、同步疾病中似乎同样有效。研究者将展示更新的分析,包括最近收到的PEACE 1 IPD,以更清晰地了解ARPI效应,包括特定亚组的效应。继续收集其他关键试验的IPD将允许对ARPI双联疗法与三联疗法(包括多西他赛)进行稳健比较,指导更个性化的治疗。


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责任编辑:肿瘤资讯-明小丽
排版编辑:肿瘤资讯-明小丽


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评论
02月14日
陈州华
湘潭市第二人民医院 | 肿瘤科
哪些mHSPC患者从ARPIs中获益更多
02月13日
小胡
大同市肿瘤医院 | 肿瘤内科
好好学习天天向上
02月13日
戴明
厦门市中医院 | 肿瘤科
STOPCAP个体参与者数据(IPD)荟萃分析