近期，“2026阿斯利康中国研发日-倾力攻克癌症”在北京成功举办。本次会议汇聚阿斯利康近四十位全球研发管理团队成员及数百位国内顶尖医学专家，阿斯利康全球执行副总裁、肿瘤研发负责人Susan Galbraith，阿斯利康肿瘤临床开发负责人Leora Horn，阿斯利康计算病理学负责人Hadassah Sade围绕肿瘤研发战略、技术平台布局、AI赋能创新等维度带来深度分享，系统呈现了阿斯利康在肿瘤领域的全球研发布局、临床进展与未来方向，旨在与中国的医学同道搭建学术交流与开放合作的平台。
立足临床未满足需求，构建多维度肿瘤研发战略体系
当前，癌症仍为全球公共卫生领域的重要挑战，全球每年新增数百万癌症确诊患者，诸多实体瘤与部分血液肿瘤亚型的5年生存率仍处于较低水平，且中国新发肿瘤患者数量居于全球前列，临床未满之需更为突出。面对这一挑战，Susan Galbraith系统分享了阿斯利康肿瘤领域的整体研发战略，该战略旨在推动肿瘤治疗结局的全面改善。其一，围绕抗体药物偶联物（ADC）、细胞疗法、免疫疗法（IO）等多种治疗模态布局多元化管线，探索不同疗法的联合应用，实现直接杀伤肿瘤细胞与激活机体免疫系统的多重作用探索；其二，推动肿瘤诊疗从传统影像学诊断向ctDNA诊断升级，依托ctDNA完成治疗决策、疗效监测全流程，探索肿瘤早诊早治与长期生存的实现路径；其三，以数据与AI为基础，结合计算病理、数字健康技术，将前沿技术融入研发全环节，为肿瘤研发的效率与精准度提升提供技术支撑。
图 阿斯利康肿瘤领域研发的整体战略
自去年研发日肿瘤专场以来，阿斯利康肿瘤研发管线取得多个阶段性关键进展，管线拓展、临床研究与业务拓展合作均实现稳步推进。管线层面，新增10款新研疗法进入临床研究，3款药物正推进至关键研究阶段；临床研究方面，斩获11项III期临床试验阳性结果，包括DESTINY-Breast09/11、MATTERHORN、TROPION-Breast02等。同时在中国已达成8项获批。投资与业务拓展层面，阿斯利康刚刚宣布向中国投入150亿美元用于研发与产能建设，重点提升细胞疗法与放射性核素偶联药物研发能力，之前与AbelZeta合作推进AZD7003 CAR-T研发、与JacoBio达成泛KRAS抑制剂授权协议，为全球管线拓展提供了多元支撑。
此外，数据与AI技术的全面融入，成为阿斯利康肿瘤研发进程加速的重要驱动力，AI/ML工具已覆盖生物药与小分子药物研发的全流程，打造了全AI辅助抗体设计平台；同时依托计算病理的定量连续评分技术，实现生物标志物与临床结局的关联分析，以期预测肿瘤患者预后。在研发生态上，阿斯利康持续深化中国区本土化研发布局，推动与中国创新生态圈的合作，在已有临床研究的基础上，近几年已与广东省人民医院、北京肿瘤医院分别共建肺癌、胃癌卓越中心，与香港中文大学签订战略合作协议、在上海布局细胞疗法创新中心、与清华大学共建AI联合研发中心；同时与生物企业开展多元化合作，覆盖ADC、CAR-T、泛KRAS抑制剂, AI等多个领域。期待通过多方协作共同探索肿瘤研发的新靶点、新疗法，推动肿瘤治疗领域的科学进步。
阿斯利康全球执行副总裁、肿瘤研发负责人Susan Galbraith 表示：
“中国是推动全球医药研发创新的重要力量。近几年来，阿斯利康一直持续加大在华研发和创新合作投入。在建立了上海和北京两个全球战略研发中心的基础上，不断推进与临床研究机构、科研院所、生物科技公司的合作。我们期待通过阿斯利康中国研发日这一平台，加速中国科学和创新成果融入全球研发体系，为中国及全球患者带来改变生命的药物。”
阿斯利康全球执行副总裁、肿瘤研发负责人Susan Galbraith分享
多元技术平台协同攻坚多癌种，中国深耕研发赋能全球获益
Leora Horn 在分享中提到，2025年阿斯利康肿瘤研发成果斐然。在研发布局上，搭建了覆盖替换、重定向、靶向多维度的肿瘤研发平台，以期从多角度攻克癌症。围绕胃癌、肝胆癌、前列腺癌、肺癌、乳腺癌、胆道癌等多个癌种，推动研发管线从晚期转移性治疗向围手术期、早期干预阶段延伸，多项临床研究呈现出积极的试验数据。
胃癌领域，度伐利尤单抗联合FLOT方案在早期患者中展现出良好的无事件生存（EFS）获益，12个月EFS率表现亮眼，rilvegostomig联合化疗的II期中期分析中，不同PD-L1表达水平人群均观察到可观的客观缓解率（ORR）与无进展生存期（PFS）；
肝癌领域，TGFβ装甲GPC3 CAR-T的中国研究者发起试验中，观察到较高的ORR与疾病控制率（DCR），中位肿瘤体积实现明显缩小，ARTEMIDE-HCC01等三期研究也在稳步推进；
前列腺癌领域，靶向STEAP2的CAR-T为转移性去势抵抗性前列腺癌的治疗提供了新的探索方向，225Ac标记的PSMA-α放射偶联物AZD2265在相关研究中展现出不错的应答，α放射性同位素管线的研发也在持续推进；
肺癌领域，多款IO与ADC药物的组合方案覆盖了可切除、不可切除及转移性非小细胞肺癌（NSCLC），ORCHARD 研究中奥希替尼联合Dato-DXd在EGFR突变肺癌中取得了较好抗肿瘤活性；
乳腺癌领域，则实现了HER2全靶点（DESTINY系列）及HR+（CAPItello-291研究）、三阴性乳腺癌（TNBC，TROPION系列）的多亚型治疗布局。
同时，rilvegostomig作为PD-1/TIGIT双特异性抗体，在临床研究中展现出良好的免疫激活效果，其同步抑制双靶点的设计特点，使其在胃癌、肺癌等多个癌种的组合治疗中成为重要的研究方向。
图 阿斯利康研发策略全景
阿斯利康肿瘤全球研发布局中，中国占据着举足轻重的发展地位，2025年肿瘤临床试验的中国患者招募规模稳居全球前列。从I期到III期的全周期临床研究，广泛覆盖肺癌、肝癌等高发癌种，中国科研工作者深耕求索、聚力攻坚，交出了亮眼的研发答卷。多项肿瘤领域全球临床研究正在由中国研发团队牵头主导，研究入组人群精准契合中国患者的临床特征与治疗需求，让创新研发方向深度贴合中国本土肿瘤疾病谱特点。在研发落地与推进的节奏上，中国始终保持高质量快速推进的态势，为全球肿瘤研发积累了极具临床价值的本土数据，也为全球研究方案的优化迭代提供了关键支撑，让创新疗法的探索与开发，既锚定全球肿瘤研发的前沿趋势，又深度适配中国本土的医疗实践与患者诊疗需求。未来，亦期待这些根植于本土、赋能于全球的创新研发成果，能跨越地域边界，为全球肿瘤患者带来新的治疗希望，让创新力量惠及世界。
图 阿斯利康研发中国贡献
未来，阿斯利康将持续推动肿瘤治疗的干预时间线前移，从晚期治疗逐步向围手术期、新辅助与辅助治疗延伸，以期通过早期干预降低肿瘤负荷；同时以 IO、ADC、双特异性抗体等药物为基础，积极开发多疗法组合方案，以期攻克肿瘤治疗中出现的耐药问题。在诊疗结合方面，依托ctDNA、AI等技术手段，探索更精准的肿瘤诊断与疗效监测方式，为个体化治疗提供支撑。而研发的终极目标，是通过持续的药物研发与治疗方案优化，为肿瘤患者提供更多有效的治疗选择，助力实现患者的长期生存，不断探索肿瘤治愈的可能性。
阿斯利康肿瘤临床开发负责人Leora Horn分享
AI 全链条赋能研发，重塑肿瘤药物开发与临床决策路径
Hadassah Sade 在分享中强调，AI 技术正处于高速发展阶段，其在生物医药研发领域的应用维度持续拓展，模型体系也从单模态（病理、组学、放射学等）逐步向多模态演进（如THREADS）。Agentic AI作为可自主执行任务和工作流的工具，也成为研发端的重要探索方向，人类仅需明确目标与评价标准，相关智能体即可自主探索解决路径。从行业发展趋势来看，前沿AI模型的推理与认知能力持续提升，预计2028 年相关模型在这类任务中的表现将实现重大突破，而真实世界证据（RWE）高级分析技术的发展，也让无标注图像、患者相关数据的价值得到进一步挖掘，为模型预测能力的提升提供了支撑。
图 AI快速发展概况
事实上，AI技术已逐步融入阿斯利康药物研发的全流程，从靶点发现到临床转化，从药物设计到研发效率提升，都能看到AI技术的应用。在研发策略上，阿斯利康采用干湿实验室协作的模式，通过联合领导、共享目标的方式，为湿实验室团队配套相应的AI资源，实现技术与实验的协同推进。同时，虚拟筛选、从头设计等AI相关技术手段的运用，既减少了先导化合物优化的相关需求，也提升了针对高难度靶点的研发成功率。秉持先预测后实验的研发思路，阿斯利康坚持AI-First 原则，通过AI技术预判实验结果，仅开展必要的实体实验，在一定程度上实现了研发成本的合理控制，其打造的实验室闭环平台，也围绕研发重点方向实现了各环节的高效衔接。在肿瘤研发领域，阿斯利康依托多样化的研发布局和海量的临床试验专有数据，搭建适配肿瘤领域的多模态基础模型，研发覆盖ADC、细胞疗法等多个方向，结合免疫激活、DNA 损伤修复等不同抗癌机制，推动研发策略的丰富化。同时，AI技术也被应用于肿瘤临床试验优化、生物标志物开发、患者筛选等研发关键环节，整合病理、多组学、影像、临床数据等多维度信息，缓解了药物研发过程中数据稀疏的问题。
在肿瘤临床试验的设计与执行阶段，AI技术的落地让试验各环节的推进更具科学性，通过审核电子健康记录，能更精准地识别符合试验标准的患者，结合试验位点的既往表现进行筛选，并对入组、脱落率进行预判，助力试验时间线的合理把控。可穿戴设备结合AI技术的实时远程监测，能实现试验数据的动态采集与分析，及时识别安全相关信号，而AI对大规模数据集的处理能力，也让临床试验结果的分析与报告效率得到提升。AI技术还能通过对检测样本数字化图像的分析，自动识别肿瘤区域、细胞膜与细胞质，推导相关定量读数，进而助力生物标志物的开发，基于定量连续评分（QCS）测量的TROP2标准化膜比率（NMR）应运而生，且在肺癌相关治疗中完成逐步验证，该标志物的表达状态与患者接受相关治疗后的获益存在关联，为患者的个体化治疗提供了参考。Agentic AI的发展则推动研发决策体系的升级，从单纯的决策支持逐步向自优化研发系统转变，推动研发模式从线性探索向规模化科学探索转变。整体来看，AI技术正逐步重塑临床研发的流程与模式，能从多模态的复杂数据中更快挖掘有价值的研发洞察，而要进一步发挥 AI 在临床研发中的价值，还需要行业内各方开展深度的合作与协同，通过资源共享、技术互补，推动 AI 技术在医疗研发领域的更广泛应用。
阿斯利康计算病理学负责人Hadassah Sade分享
全球研发与中国创新协同，成就开放共赢的学术合作生态
中国是阿斯利康全球研发体系中的重要组成部分，本次研发日也全面展现了全球研发与中国本土创新的深度协同，以及阿斯利康与中国医学同道开放合作的愿景。
主旨论坛上，两位中国顶尖专家从前沿科研与临床实践角度带来深入洞察。清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤分享了人工智能与生命科学融合的发展趋势；中国医学科学院学术咨询委员会学部委员、中山大学附属肿瘤医院院长徐瑞华 则介绍了胃肠肿瘤免疫治疗领域的最新研究进展及其在临床实践中的应用前景。
清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长 中国工程院外籍院士张亚勤
“人工智能正迎来与生命科学深度融合的重要机遇。通过产学研协同，将AI能力系统性融入从靶点发现到临床转化的研发全过程，将成为推动生物医药创新的重要路径，也将为中国创新走向全球提供新的动力。”
中国医学科学院学术咨询委员会学部委员、中山大学附属肿瘤医院院长徐瑞华
“聚焦胃肠道肿瘤的免疫微环境重塑、耐药演进与生物标志物分层，开展系统化数据挖掘与机制研究；以疗效预测为导向优化试验设计与人群分层，推动免疫治疗的精准应用与适应证拓展。依托产研协同，我们期待加速中国临床证据转化创新，造福全球患者。”
为进一步推动中国肿瘤领域的转化研究与青年人才培养，本次研发日还揭晓了2025年度肿瘤领域“阿斯利康研发中国转化医学研究基金”项目和“阿斯利康全球研发中国博士后计划”的最新入选名单，助力本土创新成果的产出与青年医学人才的成长。阿斯利康全球研发中国始终秉持开放合作的理念，期待与全球及中国的医学同道携手，围绕肿瘤领域未被满足的临床需求，在转化研究、临床开发、技术创新等多个维度开展深度合作，共同推动肿瘤诊疗水平的提升。
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2026阿斯利康中国研发日肿瘤专场，一个主旨论坛、八个分论坛，整体规模创下肿瘤专场近五年新高，全面覆盖了消化道肿瘤、血液肿瘤、细胞治疗、核药及AI 等前沿热点领域。吸引了来自中国临床研究机构、高等院校和生物科技企业的近两百位专家与代表到场交流，现场参会人数超八百位，线上观众达一万九千多名。不仅系统呈现了阿斯利康在肿瘤领域的全球研发布局与创新成果，也为中外医学专家搭建了学术交流的桥梁。未来，阿斯利康也将持续深耕肿瘤研发领域，依托多元技术平台与 AI 赋能的研发体系，不断丰富管线储备，同时深化与中国学术界与临床界的合作，聚力攻克癌症，为中国与全球肿瘤患者带来更多革新性的治疗选择。
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