2020年度十佳优秀论文
2020年第3期
题目：肺癌脑转移研究进展：文献计量学和网络分析
作者：李战战、彭海芹、段和新、周蓉蓉
通信作者：周蓉蓉，中南大学湘雅医院
目的 应用文献计量学方法，分析近10年肺癌脑转移研究进展及发展趋势。
方法 使用Web of science检索2010—2019年有关肺癌脑转移的文献。利用Citespace软件从文献来源、作者、机构和国家分析研究现状。从文献共被引用和关键词分析发展趋势。
结果 近10年有关肺癌脑转移的研究呈现上升趋势。Lung Cancer 是发文量最多的期刊，不同作者的发文量分布相对均匀，差异不大。中国和美国是发文量最多的两个国家，韩国的研究者在该领域的国际合作与交流较为广泛。研究的热点从机制逐渐向全脑放疗、靶向治疗转移，免疫治疗也开始逐渐显现。患者治疗后生活质量改善方面也受到关注。
结论 近10年有关肺癌脑转移的研究稳步前进，已经形成了以肺癌脑转移治疗为主要研究方向的趋势，但国际间的合作与交流仍需加强，以提高研究质量。
肺癌居全球癌症死因的首位，由于大部分肺癌初期没有明显症状，患者被确诊时通常已处于晚期［1-2］。在我国肺癌居各类恶性肿瘤发病率和死亡率的首位，肺癌导致的死亡人数已经超过乳腺癌、前列腺癌和结肠癌的总和［3］。肺癌病程发展快，极易发生转移［4-6］。在肺癌进展过程中，脑转移发生率为40%～50%，而脑转移如不治疗其生存期仅为3个月左右［7-9］。因此开展针对肺癌脑转移的研究意义重大。文献计量学是癌症相关研究较常见的方法，目前文献计量已经被广泛应用于许多癌症的研究决策中，例如食管癌、乳腺癌等［10-11］。目前针对肺癌脑转移的诊断、治疗、发生机制及卫生决策已经进行了大量的研究，本研究利用文献计量学方法，通过对2010—2019年间Web of Science数据库中有关肺癌脑转移的研究文献进行定量分析，以期为情报管理者、研究者及卫生决策者提供决策、研究方向及资金支持倾向的证据。
资料与方法
1. 文献检索
在线检索了2010—2019年10年间Web of Science核心集中有关肺癌脑转移的文献。检索策略为：TI=(lung cancer OR lung cancer OR lung carcinoma OR lung neoplasms OR pulmonary neoplasms OR pulmonary neoplasm OR pulmonary cancers OR cancer of lung OR pulmonary cancer OR lung cancers) AND TI=(brain metastases OR cerebral metastasis OR brain metastasis OR cerebral metastases OR intracranial metastases OR intracranial metastasis OR intracranial metastatic OR brain metastatic OR cerebral metastatic OR metastatic encephaloma OR cerebral metastatic OR leptomeningeal metastasis OR encephalic metastasis OR encephalic metastatic OR encephalic metastases)。
2. 文献纳入与排除标准
本次文献分析仅纳入文章类型为Article的文献进行分析，排除了Meeting abstract、 Letter、 Review、 Editorial material、Comment、 Ccorrection和Retraction 文献类型。
3. 文献分析法
对于最终获取的文献，首先利用数据库进行了基本的统计分析，包括整体发文数据量，不同作者、机构和国家的发文量。然后使用Citespace 5.6 R5软件对纳入的文献进行文献整体共被引用网络分析，作者共被引用网络分析，作者、机构和国家合作网络分析及关键词分析。
结 果
1. 检索结果
（1） 整体检索情况：以肺癌和脑转移为标题共检索出1019篇文献，根据纳入和排除标准最终纳入844篇符合条件的文献进行分析。从图1可以看出，近10年来，有关肺癌脑转移的研究呈现波动而上升的趋势。2010年的发文量最低为30篇，占3.6%；2019年的发文量最高达到了116篇，占13.7%。
图1 近10年肺癌脑转移相关文献发文量趋势
（2） 文献所在期刊分布：近10年有关肺癌脑转移的发文量前10名的期刊见表1。844篇文献涉及226个期刊，发文量从1到48篇，呈现右偏态分布，文章多集中在专业期刊。其中以Lung Cancer 发文量最多为48篇，占7.33%，其次为Journal of Neuro Oncology 为29篇，占4.43%，Radiation Oncology和Journal of Thoracic Oncology 发文量较为接近，各占2.75%和2.60%。
2. 作者分析
（1） 发文量分布：844篇发表的文章共涉及 4243名作者；其中发文量前10名的作者如表2 所示，发文前10 名的作者分别为来自德国的 RADES D 13篇，美国的 SCHILD SE 12篇，奥地利的 BERGHOFF AS 和来自中国浙江的FAN，广东的WU以及山东的YU均发表10篇，并列前3名；来自美国的CAMIDGE DR和韩国的LEE JI、 NAM DH及奥地利的PREUSSER M均发表9篇，名列第4。
（2） 作者共引用网络分析：设置Time slicing从2010到2019，Term source为题目、摘要和关键词，Node types为cited author， G-index为25，其他默认。绘制作者共引用网络图谱。结果显示共产生461个节点，链接数为1307条，如图2所示。排名第1作者为Sperduto PW，被引次数为163，主要涉及无症状的肺癌脑转移方向（asymptomatic brain metastases）；排名第2作者为Gaspar L，被引次数为112次，研究方向为小细胞肺癌脑转移；Patchell RA排名第3，被引103次，主要涉及雌激素受体类型；Barnholtz-Sloan JS排名第4，被引86次，也关注无症状的肺癌脑转移；第5名为Eichler AF，被引78次，被引分类不明确。
图2 近10年肺癌脑转移相关文献作者共引用网络分析（圆圈大小代表该作者被引用次数，圆圈越大表示该作者被引用次数越多）
3. 机构分析
（1） 发文量分布：按照机构发文量进行排序，其中中国山东大学的发文量最多为23篇，占3.511%，其次为美国的斯隆·凯特林癌症中心为20篇，中国中山大学发文量17篇，居第3；美国的梅奥医学中心和韩国的成均馆大学以及中国浙江省肿瘤医院发文量相同均为16篇；奥地利的维也纳医科大学发文13篇，排名第5；中国医学科学院和麻省总医院并列第6；荷兰的马斯特里赫特大学排名第7（表3）。在前10名机构中，中国3个机构入榜，显示在该领域中国有一定影响力。
（2） 合作网络分析：设置Time slicing从2010到2019，Term source为题目、摘要和关键词，Node types为institution， G-index为25，其他默认。合作结构网络分析中共产生311个节点，434条连接线，如图3所示。中心性排名前5的机构分别为山东大学、斯隆·凯特林癌症中心，梅奥医学中心、中山大学和浙江省肿瘤医院，表明上述机构与其他单位合作交流较多；中心性排名前5的大学分别为凯斯西储大学、韩国成均馆大学、韩国首尔国家的大学、韩国嘉泉大学和韩国中央大学。山东大学其发文量均排名第1但其中心性排名为19，韩国的成均馆大学中心性排名第2，浙江省肿瘤医院排名第9，中山大学排名第25；韩国的大学在该领域显示了重要的影响力。
图3 近10年肺癌脑转移相关文献不同机构发文网络分析
4. 国家分析
（1） 发文量分布：各个国家在该领域的发文量如图4所示。中国在该领域发表了最多的研究为209，占24.8%；其次为美国为175篇，占20.7%；来自加拿大的学者发表了22篇，排名第3，来自澳大利亚的学者发表10篇，排名第4，印度学者发表7篇，排名第5。
图4 近10年肺癌脑转移相关文献不同国家发文量分布
（2） 合作网络分析：设置Time slicing从2010到2019，Term source为题目、摘要和管检测，Node types为country， G-index为25，其他默认，共产生372个节点和941个连接线。根据合作网络计算其中心性排名，其中排名前10的国家分别为美国、中国、法国、意大利、澳大利亚、德国、奥地利、加拿大、西班牙和日本；中国和美国在该领域不仅发文量大，而且显示了较广泛的国际合作范围；法国、意大利、德国、西班牙和日本，虽然发文量较少，但显示出了较强的国家合作交流范围。
图5 近10年肺癌脑转移相关文献国家合作网络分析
5. 文献共被引用网络分析
设置Time slicing从2010到2019，Term source为题目、摘要和关键词，Node types为reference， G-index为25，其他默认，共产生498个节点和1281个连接线，详见图6。排名第1的是Sperduto等阐述了一种精确而简便评估肺癌脑转移及其预后的工具，其被引用83次［12］；排名第2的也是Sperduto等有关肺癌脑转移的诊断及预后的评估，被引用55次［13］；排名第3的是Welsh等报道了厄洛替尼治疗非小细胞肺癌脑转移患者的Ⅱ期临床试验结果［14］；排名第4是Kocher等有关肺癌脑转移放疗与手术治疗比较的研究［15］；第5名是Chang等关于肺癌脑转移治疗［16］，该篇研究有很高的中心性。表明过去10年肺癌脑转移的诊断和治疗一直是研究者关注的重点（表4）［17-21］。
图6 近10年肺癌脑转移相关文献共被引用网络分析
6.关键词分析
（1）关键词共现分析：设置Time slicing从2010到2019，Term source为题目、摘要和关键词，Node types为Keyword， G-index为25，其他默认，共产生399个节点和1519个连接线，图7。去掉lung cancer和brain metastase之后，出现频率最高的关键依次为radiotherapy、 survival、 chemotherapy、 radiation therapy、 Gefitinib、 Erlotinib、 prognostic factor、 therapy和sterotactic radiosurgery；均是与肺癌脑转移治疗有关（表5）。
图7 近10年肺癌脑转移相关文献关键词共现分析
（2）关键词聚类分析：在关键词共现性分析的基础上进一步进行管检测聚类分析，如图8所示。聚类结果表明，844篇研究主要可以分为四大类，第1类为leptomeningeal metastases，有61篇；第2类为vascular phenotype，有54篇；第3类为non-small cell lung cancer patient，有48篇；第4类PD-L1 expression，有46篇。图9的时区图也显示近年来关于肺癌脑转移的研究在2010年就已经开始，随着时间的推移，对肺癌脑转移主要关注于非小细胞肺癌脑转移及治疗的研究。
图8 近10年肺癌脑转移相关文献关键词聚类网络分析
图9 近10年肺癌脑转移相关文献关键词时区图
（3）关键词突现分析：图10展示了近10年肺癌脑转移出现频次最高的关键词及其时间段。2010年研究者主要定位于肺癌脑转移的传统治疗（放疗、化疗和手术治疗）和预后因素；到2011—2014年开始聚焦于新的治疗方法，例如伽马刀、全脑放疗及激酶受体的治疗（表皮生长因子受体），这些关键词在2015年逐渐中止；2015—2019年开始，研究的方向开始关注于靶向治疗并注重治疗的安全性和对患者生活质量的改善，值得注意的是全脑放疗从2011年至今一直是研究的热点。
图10 近10年肺癌脑转移相关文献关键词突现图
讨 论
本研究通过对Web of science数据库检索了最近10年肺癌脑转移的文献，并利用Citespace软件对检索结果进行了分析。从发文量上来看，近10年来有关肺癌脑转移的研究呈现波动式上升的趋势，发表的文献也较集中在像Lung Cancer、 J Neuro Oncology、 Radiation Oncology 等专业期刊上。从作者发文量上来看，发表最多的是来自德国的RADES D为13篇，但是前10位作者发文在9～13篇内，基本相差不大。中心性分析显示作者发文量的中心性也很接近，说明目前该领域中的研究，前10位作者研究重要性基本相差不大。值得注意的是在发文量前10位的作者中有3位是来自于中国的学者，显示出我国学者在肺癌脑转移研究领域也较为关注。
从发表机构上来说，中国的山东大学发文量最多为23篇，其次是美国的斯隆凯特琳癌症中心为20篇。发文量前10位的机构中，中国有4个机构上榜，美国有3个机构上榜。中性排序显示山东大学虽然发文量第1位但其中心性排名为第19位，韩国的成均馆大学虽然发文量相对少，但中心性排名达到了第2位，是发文量前10位的机构中，中心性最高的。中国浙江省肿瘤医院中心性排名为第9位，结合发文量，该机构在该领域有较为广泛的交流与合作。值得注意的是中心性排序中韩国有4个机构上榜，说明韩国在该研究领域在国际上有广泛的交流与合作.中国和美国发文量上较多，但与国际交流与合作仍有待加强，但同时也在一定程度上说明，中国和美国这两个国家在该领域有较为独立的研究能力，可能在研究的深度和技术已经超过了绝大多数国家。
从文献共被引用网络分析来看，整体上看符合高质量文章发表在高影响因子杂志，并有较多的引用次数的趋势。引用次数前10位的文献中，几乎都是国外的研究，虽然有1位中国作者，但是该研究是在国外实施开展的。中国与美国相比，虽然有高的发文量，但是在研究的质量、应用性和认可度上仍存在一定差距。关键词共现分析提示，该研究领域出现频次最高的关键词主要集中在放疗、化疗、靶向治疗和预后有关的研究。关键词聚类分析发现研究从最初的转移机制逐渐向全脑放疗、靶向治疗转移，近年来免疫治疗也开始逐渐显现。关键词突现分析研究者也开始关注于治疗后的评估及患者生活质量的改善方面。
本研究仍存在一定的不足，Citespace软件对不同时点的文献分析时要求文献具有相同的被引用率的阈值，这对近期发表的重要文献来说是不公平的；另外由于条件的限制，收集的数据在完整性和准确性上仍有一定的缺陷。
参考文献（略）
本文首发于《中华转移性肿瘤杂志》2020年第3期。未经授权禁止转载。
引用本文:李战战, 彭海芹, 段和新, 等. 肺癌脑转移研究进展：文献计量学和网络分析 [J] . 中华转移性肿瘤杂志,2020,03 (03): 186-193. DOI: 10.3760/cma.j.cn101548-20200527-00065.
苏公网安备 32059002004080号
