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2024 ASCO | 基于ctDNA甲基化分析的晚期乳腺癌亚型区分研究

09月16日
整理:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

乳腺癌是一种异质性极高的恶性肿瘤,其不同亚型在临床表现和治疗反应上差异显著。传统的亚型区分依赖于组织学检测,但这种方法在晚期乳腺癌中可能存在局限性。近年来,循环肿瘤DNA(ctDNA)的甲基化分析逐渐成为一种有前景的无创检测手段,用于识别和区分乳腺癌的不同亚型。在2024年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会的Clinical Science Symposium专场中,英国伦敦癌症研究所Nicolas Turner教授领衔的研究团队基于最新的研究成果,探讨了通过ctDNA甲基化分析区分晚期乳腺癌亚型的可行性和有效性(摘要号:1013)。【肿瘤资讯】整理如下,以飨读者。

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研究背景

乳腺癌根据雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)以及人类表皮生长因子受体2(HER2)的表达状态可分为多种亚型,如ER阳性/阴性、HER2阳性/阴性等。这些亚型在预后和治疗策略上存在显著差异。然而,在晚期乳腺癌中,获得高质量的组织样本用于亚型分析往往具有挑战性。因此,探索更为便捷且无创的检测方法具有重要的临床意义。ctDNA是一种来源于肿瘤细胞的游离DNA片段,其甲基化状态可以反映肿瘤的分子特征,因此成为乳腺癌亚型区分的潜在生物标志物。 

DNA CpG位点的甲基化是基因表达调控的重要机制之一。肿瘤细胞的基因组中,特定基因的CpG岛甲基化模式常常发生改变,进而影响基因的表达。这种异常的甲基化模式可以通过高通量测序技术检测,并用于肿瘤的早期诊断、预后评估以及亚型区分。在乳腺癌中,不同亚型的肿瘤细胞具有独特的甲基化特征,这为基于ctDNA的甲基化分析提供了理论基础。

研究方法

本研究采用了一种基于甲基化捕获面板的检测方法,针对乳腺癌相关的537个CpG甲基化位点进行富集和测序分析。研究中使用的Methylation Capture Panel可以有效富集低丰度的ctDNA片段,并通过高通量测序技术对其甲基化状态进行精准检测。研究数据表明,在所分析的样本中,ctDNA甲基化水平与乳腺癌不同亚型之间存在显著差异。

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为了从海量的甲基化数据中提取有意义的特征,本研究引入了多种生物信息学工具和机器学习算法,包括主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)。这些工具和算法能够有效识别不同亚型乳腺癌的甲基化模式,并建立区分健康样本与癌症样本、以及区分不同亚型的分类模型。研究结果显示,机器学习模型的准确性达到了85%以上,表明该方法在临床应用中的潜力。

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研究结果

在本研究中,共纳入了232例ER阳性乳腺癌患者和58例ER阴性患者,通过免疫组织化学(IHC)对其组织进行分析。使用轻梯度提升机(LGBM)分类器对样本进行分析,结果显示,该分类器在区分ER阳性与阴性乳腺癌中的表现非常出色。具体而言,模型的中位曲线下面积(AUC)为0.942(标准差0.057),中位灵敏度在特异性达到84%至99%时为84.78%。在实际预测中,有12%的ER阳性病例被错误分类为ER阴性,有5%的ER阴性病例被错误分类为ER阳性,这表明ctDNA甲基化分析在区分乳腺癌ER状态方面具有较高的准确性,但仍需进一步优化模型以减少误分类。

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在ER状态的分类中,误分类主要集中在以下几个因素上:28例被误分类为ER阴性患者中,1例表现为ER低表达,25例显示ctDNA水平较低,表明低ctDNA浓度可能影响甲基化检测的准确性。此外,3例被误分类为ER阳性,其中2例为转移性ER阴性、HER2阳性乳腺癌,进一步分析显示其中1例在后续的转移活检中确认为ER阳性状态,这提示转移性乳腺癌中ER状态可能发生改变。另一例为原发性三阴性乳腺癌(TNBC),没有复发组织样本,可能也是误分类的原因。这些结果表明,在乳腺癌的ER状态分类中,特别是对于低ctDNA水平或特定分子亚型的病例,甲基化分析仍需谨慎解读。对于HER2状态的分类研究,LGBM分类器表现出色,AUC达到0.95,表明ctDNA甲基化分析在HER2状态无创分类中的高效应用价值,但仍有部分误分类现象。

研究结论

本研究表明,基于ctDNA甲基化分析的检测方法能够有效区分晚期乳腺癌的不同亚型。该方法不仅为乳腺癌患者提供了一种无创且高效的分子检测手段,还为个体化治疗的制定提供了重要依据。具体研究数据显示,该检测方法在区分不同亚型的乳腺癌患者中,整体准确率达到85%以上,特别是在ER和HER2状态的无创判定中具有良好的应用前景。


参考文献

Pasha, N. (2024). The Dr. Bernard Fisher Memorial Annual Clinical Science Symposium Supported by the Breast Cancer Research Foundation: Emerging Role of ctDNA in Breast Cancer. In 2024 ASCO Annual Meeting (Clinical Science Symposium) (Abstract #1013).

声明:材料由阿斯利康支持,仅供医疗卫生专业人士参考

审批号:CN-143122

责任编辑:肿瘤资讯-Kelly
排版编辑:肿瘤资讯-Ale


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