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2024 ASCO Breakthrough | 智能放疗新时代,中肿团队公布AI一体化工作流程在鼻咽癌治疗中的成功实践

08月12日
编译:肿瘤资讯
来源:2024 ASCO Breakthrough
2024年8月8日-10日,备受期待的2024年美国临床肿瘤学会突破峰会(ASCO Breakthrough)在日本横滨盛大举行。此次盛会中,中山大学肿瘤防治中心周冠群教授的一项研究突出了人工智能(AI)在鼻咽癌放射治疗中的创新应用及其实际效果,并入选壁报专场D。这项研究的结果表明,AI可以优化放疗流程,提高治疗效率和准确性,【肿瘤资讯】特此整理该摘要内容,以飨读者。

摘要号:134  壁报编号:D9

中文标题:人工智能赋能的一体化鼻咽癌放射治疗工作流程的首次实施

英文标题:First implementation of artificial intelligence empowered all-in-one radiotherapy workflow for nasopharyngeal carcinoma.

第一作者:周冠群,中山大学肿瘤防治中心

研究背景

为鼻咽癌患者建立一个由人工智能(AI)赋能的一体化(AIO)工作流程,以提供一站式放射治疗,并评估其可行性和性能。

研究方法

鼻咽癌专用的AIO工作流程依托CT集成加速器,结合了AI勾画和AI计划模块。3D U-net用于生成轮廓和3D剂量分布。计划优化采用基于知识的规划方法和基于协议的方法。

收集了877名患者的MRI数据集(包括主要肿瘤的轮廓)、139名患者的CT数据集(包括靶区和危及器官的轮廓)、以及243名患者的放射治疗计划数据集,用于AI勾画和规划模型的训练、验证和测试。该鼻咽癌专用的AIO工作流程通过对120名鼻咽癌患者的端到端评估进行了真实世界的临床测试。描述和评估了AIO工作流程的技术特征、实施程序和性能。

研究结果

从2022年3月至2023年10月,120名新诊断的非转移性鼻咽癌患者接受了AIO工作流程,其中117名患者在中位时间23.2分钟(范围:16.3至45.8分钟)内完成了治疗。

CT扫描到计划批准的中位平移运动为0.2毫米,光束传输期间为0.1毫米。AI生成的临床靶体积(CTV1)和危及器官(OARs)轮廓需较少修正;对于颈部淋巴结(GTVn)和临床靶体积(CTV2),需进行少量修正,其中位Dice相似系数(DSCs)分别为0.98和0.94;对于原发肿瘤(GTVp),需更多修正,中位DSC为0.84。

在117个AI生成的计划中,108个(92.3%)在初始自动优化后通过。所有计划靶体积中接收≥100%处方剂量的体积均≥97.8%。

所有危及器官的剂量参数均满足剂量限制,除了甲状腺和下颌下腺。1名患者在接受10次放射治疗后死于急性肾功能衰竭。

放射治疗完成12周后,115名患者达到完全缓解,1名患者病情稳定。115名患者中有54名(36%)报告了3-4级急性反应。

研究结论

研究团队成功地建立了一个AI赋能的一体化工作流程用于鼻咽癌的初始放射治疗,确认其在临床应用中的可行性和安全性。


参考文献

J Clin Oncol 42, 2024 (suppl 23; abstr 134)






责任编辑:肿瘤资讯-Kelly
排版编辑:肿瘤资讯-Kelly



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评论
09月01日
王福军
牡丹江市肿瘤医院 | 肿瘤外科
值得学习收藏的好文章
08月12日
贾原菊
宜城市人民医院 | 肿瘤内科
好好学习天天向上