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2024全国乳腺癌大会｜耿翠芝教授：AI辅助筛查、诊断，助力乳腺癌精准治疗

04月23日

来源：肿瘤资讯

春意盎然，花开时节。2024年4月12日至13日，备受关注的全国乳腺癌大会在北京隆重召开。此次大会汇聚了来自全国各地的专家学者，共同探讨乳腺癌领域的最新研究成果和临床实践。【肿瘤资讯】特邀河北医科大学第四医院耿翠芝教授就AI在乳腺癌筛查、诊断的应用，以及病理诊断的发展进行深入专访。

专家简介

耿翠芝

外科学博士，主任医师，二级教授，博士生导师

中国临床肿瘤学会乳腺癌专业委员会副主任委员
中国抗癌协会乳腺癌专业委员会常委
中华医学会肿瘤学分会乳腺癌学组委员
中国医师协会乳腺疾病专家培训委员会常委
河北省乳腺癌专业委员会主任委员

随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。能否请您分享下，在实际应用中，AI辅助超声的筛查准确率和效率如何？您认为目前AI辅助超声在乳腺癌筛查中存在哪些机遇和挑战？

耿翠芝教授：随着人工智能（AI）技术的快速发展，各行各业中AI的应用均得到增加。目前在医疗领域，AI凭借其较好的广度和精准度，可更好的捕捉信息，大大减少了人工成本和漏诊可能性。但需要注意的是，AI诊断缺乏患者年龄、既往史、家族史等信息，因此并不能100%鉴别良恶性肿瘤，准确性约为80%~90%。总的来说，AI技术在筛查方面具有较大的优势，但临床诊断方面还有待改进，期待未来AI技术能够结合患者临床病史和临床检查资料实现更准确的诊断。

乳腺癌的精准诊断对于制定有效的治疗方案至关重要。目前乳腺癌病理精准诊断的现状如何？您认为目前病理诊断中存在哪些主要的挑战和瓶颈？

耿翠芝教授：目前，乳腺癌治疗强调基于分子分型的治疗，这就对病理医生提出了更高的要求，即需要精准的诊断和分子分型。目前乳腺癌病理精准诊断已经取得较大进展，可准确判定分子分型，指导临床实践。但随着ADC的应用，HER2低表达人群得到关注，如何准确诊断HER2低表达乳腺癌成为临床面临的一大挑战。此外，Ki-67的判读准确性也有待提高。希望随着AI的介入，可以更准确的诊断。目前，河北医科大学第四医院在刘月平教授的带领下，也对人工智能辅助Ki-67判读方面进行了探索，发现AI可提高判读准确性，相当于临床病理医生5年的水平。因此，在临床诊断中，AI辅助病理可提高诊断准确性。

您认为未来乳腺癌病理精准诊断的发展趋势是什么？您期待看到哪些技术或方法在未来得到广泛的临床应用？

耿翠芝教授：随着精准医学的发展，病理学诊断自身也在不断变化，人工智能、分子检测等技术的出现，让病理诊断更加更加精细化、精准化。未来，乳腺癌病理诊断发展的趋势将是在人工智能基础上的分子病理检测的发展。

责任编辑：肿瘤资讯-小编
排版编辑：肿瘤资讯-huqin