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全球人工智能在食管癌领域的研究可视化分析

03月10日

来源：智能肿瘤学

食管癌包括食管腺癌和食管鳞状细胞癌，其是全球第七大常见癌症(按发病率)，第六大致死癌症(按死亡率)，新发病例死亡率高于50%。近20年，食管癌在诊断、治疗、预后等方面取得了重大进展，尤其新兴的人工智能(Al)逐渐被应用于医疗卫生中的疾病诊断、基因组数据分析等许多领域，这在一定程度上提高了食管癌诊断结果的准确率。

近年来，人工智能在食管癌领域的应用研究逐渐增多。然而，目前尚缺乏对这一领域全面、系统的总结和分析。

因此，本文通过可视化分析的方法，对2000年至2022年期间人工智能在食管癌领域的应用研究进行全面的发文量、国家、作者、机构和关键词分析，以揭示该领域的研究进展、热点和新兴趋势。

研究方法

资料来源及检索策略

检索Web of Science CoreCollection(WoSCC)的Science Citation Index Expanded(SCI-E)数据库，检索时间2000-01-01至2022-04-06。所有检索工作于2022-04-06完成，以确保没有数据更新。共检索到文献1074篇，剔除非英语2篇、与主题不相关141篇、文献类型不符(非研究类、综述类文章)12篇、重复发表1篇，最终得到918篇有效文献。

2000—2022年AI在食管癌领域研究文献检索策略

研究方法

Microsoft Excel2019、CiteSpace(5.8R3-64bit)和VOSviewer(1.6.18)被用于数据分析与可视化。可视化软件时间片固定为1年，阈值设定g-index=25，最终绘制作者、机构、关键词共现图谱，同时结合词频、中心性等客观数据，评估分析对象的研究热度、重要程度。

研究结果

发文量分析

2000年至2022年期间，共检索到AI应用于食管癌领域的文献918篇。其中，2000年至2016年为迟缓期，发文量从6篇增至40篇；2017年至2022年为快速增长期，发文量从62篇突增至216篇。这表明AI在食管癌领域的应用研究正在不断增长。

2000—2022年全球AI应用于食管癌领域相关研究的年发文、引文数量

国家分析

共有60个国家参与了AI在食管癌领域应用的研究。其中，发文量排名前3位的国家分别是中国（306篇）、美国（238篇）、英国（113篇）。这表明中国在AI与食管癌领域的研究上具有较大影响力。

2000—2022年全球AI应用于食管癌领域相关研究国家合作VOSviewer可视化图(前10位)

机构分析

共有118家机构参与了AI在食管癌领域应用的研究。其中，机构合作强度排名前3位的分别是阿姆斯特丹大学（TLS）=72）、凯瑟琳娜医院（TLS=64）、埃因霍芬大学（TLS=53）。这些机构在AI与食管癌领域的研究上具有较强实力和广泛合作。

2000—2022年全球AI应用于食管癌领域相关研究机构合作VOSviewer可视化图(发文量>15篇)

作者分析

共有5979位作者参与了AI在食管癌领域应用的研究。其中，发文量排名前3位的作者是荷兰的Jacques J G H M Bergman（16篇）、日本的Tomohiro Tada（12篇）、荷兰的Fons Van Der Sommen（12篇）。这些作者在该领域具有较高的影响力。

2000—2022年全球AI应用于食管癌领域相关研究作者合作VOSviewer可视化图(发文量>10篇)

关键词分析

AI应用于食管癌领域相关研究的突现关键词共33个。早期（2001年至2008年）突现关键词以p53、突变为主；中期（2013年至2018年）以食管癌分类、检查新技术（断层扫描）以及食管癌和不同癌症之间区分、鉴别和比较为主；近期（2019年至2022年）以深度学习、卷积神经网络、机器学习在食管癌检查、诊断应用为最新前沿。深度学习一词突现强度排在33个突现关键词首位（突现强度为13.89）。这表明深度学习在AI与食管癌领域的应用中具有重要地位。