您好,欢迎您

WCLC22| 基于人工智能的NSCLC病理T分期和影像T分期对照研究

2022年08月02日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

世界肺癌大会(WCLC)是世界上最大的肺癌及胸部肿瘤会议,2022 WCLC将于8月6~9日在奥地利维也纳召开,逾100个国家的学者将进行300+场次口头报告与1000+海报展示。

7月13日WCLC官网公布了部分摘要,一项研究显示AI自动测量和放射科医师手动测量的CT-T分期与病理T分期一致性较高,AI分析的CT-T分期与病理T分期符合率更高,重复性更好,具有较高的准确性和稳定性。

4-3.jpg

24.png

介绍

目前非小细胞肺癌(NSCLC)的发病率居肺癌首位,准确的分期是其预后的关键。多层计算机断层扫描 (MSCT) 是评估肺癌分期、预后和疗效的首选方法。通过测量肿瘤的最大径,可以做出更准确的术前影像和临床T分期。近年来,人工智能(AI)的快速发展为医师在肺结节的自动检测、测量和风险评估方面带来了诸多便利。与传统的手动测量方法相比,它可以更灵敏地检测肿瘤生长变化,具有高可重复性的优势。探讨AI在肺腺癌临床T分期中的价值,可为选择合适的治疗方案提供准确的T分期。

方法

收集 103 例手术病理证实为外周型非小细胞肺癌患者的临床资料,所有患者均在术前接受了 MDCT 扫描。根据2017年国际抗癌联盟(UICC)最新肺癌分期标准和胸部CT影像学进行TNM分期。采用放射科医生手动测量和AI自动测量病灶最大径两种方法进行初步评估。并将术前T分期并与术后病理结果进行比较,比较两种方法对NSCLC T分期的准确性,并比较AI定量测量与放射科医生手动测量和大体病理测量肿瘤最大径的准确性的差异。

结果

以手术分期和病理分期为“金标准”,两种测量方法在T1-T2分期上差异无统计学意义(P>0.05)。放射科医师CT-T分期总体符合率为69.90%(72/103),AI CT-T分期总体符合率为83. 49%(86/103),两种方法与病理结果一致性较好(Kappa = 0.56, 0.79),但AI分析的CT-T分期优于放射科医师的CT-T分期和病理T分期。两种方法对NSCLC不同密度结节的CT-T分期结果差异无统计学意义(P>0. 05)。

结论

AI自动测量和放射科医师手动测量的CT-T分期与病理T分期一致性较高,AI分析的CT-T分期与病理T分期符合率更高,重复性更好,具有较高的准确性和稳定性。这对周围型NSCLC术前T分期具有重要指导意义,有助于精准选择手术治疗方案,改善患者预后。



责任编辑:肿瘤资讯-Shire
排版编辑:肿瘤资讯-Kate

20220801-121021.png

评论
2022年08月02日
郭忠强
曲沃县人民医院 | 肿瘤科
这对周围型NSCLC术前T分期具有重要指导意义,有助于精准选择手术治疗方案,改善患者预后。