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WCLC22|深度学习预测NSCLC新辅助免疫治疗的MPR

2022年07月14日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

世界肺癌大会(WCLC)是世界上最大的肺癌及胸部肿瘤会议,2022 WCLC将于8月6~9日在奥地利维也纳召开,逾100个国家的学者将进行300+场次口头报告与1000+海报展示。

7月13日WCLC官网公布了部分摘要,首次有研究聚焦深度学习对NSCLC新辅助免疫治疗疗效的预测价值,提出的深度学习模型可以有效预测新辅助免疫治疗NSCLC患者的MPR。

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介绍

相当大比例的NSCLC患者无法通过新辅助免疫治疗获得主要病理学缓解(MPR)。本研究基于多中心队列,旨在利用CT图像构建并验证预测新辅助免疫治疗NSCLC患者MPR的深度学习模型。

方法

纳入2019年1月至2021年12月在上海市肺科医院、中国科学院大学宁波华美医院、南昌大学第一附属医院和浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受NSCLC新辅助化疗后根治性手术的患者。回顾性收集新辅助给药前2周内的基线特征和胸部CT图像。上海市肺科医院患者以7~3的比例分为培训队列和验证间队列,其他中心患者均分组为外验证队列。

结果

共纳入274例患者,分为训练队列、验证间队列和外验证队列分别为142例、61例和71例。大多数患者(n=148,54.0%)被评价为MPR,29.9%(n=82)的患者达到了病理学完全缓解。在验证间队列和外验证队列中,区分MPR的深度学习模型的曲线下面积(AUC)分别为0.73(95%CI,0.58-0.86)和0.72(95%CI,0.58-0.85)。将临床特征整合到深度学习模式后。联合模型在验证间队列(AUC:0.77,95%CI,0.64-0.89)和外验证队列(AUC:0.75,95%C,0.62-0.87)中获得了令人满意的性能。

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结论

这是首次研究深度学习对NSCLC新辅助免疫治疗疗效的预测价值。提出的深度学习模型可以有效预测新辅助免疫治疗NSCLC患者的MPR。

责任编辑:肿瘤资讯-Shire
排版编辑:肿瘤资讯-Kate


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2022年07月17日
刘惠明
长治市城区人民医院 | 放射治疗科
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