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WCLC22|基于人工智能的NSCLC病理T分期和影像学T分期对照研究

2022年07月14日
编译:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

世界肺癌大会(WCLC)是世界上最大的肺癌及胸部肿瘤会议,2022 WCLC将于8月6~9日在奥地利维也纳召开,逾100个国家的学者将进行300+场次口头报告与1000+海报展示。

7月13日WCLC官网公布了部分摘要,有研究显示AI自动测量和放射科医师手动测量的CT-T分期与病理T分期更加一致,AI分析的CT-T分期与病理T分期符合率更高,重复性更好,稳定性高。

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介绍

NSCLC的发病率目前居肺癌的首位,准确的分期是其预后的关键。多层螺旋CT(MSCT)是评价肺癌分期、预后及疗效的首选方法。通过测量肿瘤最大直径,可以更准确地进行术前影像学和临床T分期。近年来人工智能(AI)的飞速发展,给医师在肺部结节的自动检测、测量和风险评估等方面带来了很多便利。与传统的手工测量方法相比,AI可以更灵敏地检测肿瘤生长变化,更具有重复性的优势。该项研究探讨AI在肺腺癌临床T分期中的价值,为选择合适的治疗方案提供准确的T分期。

方法

临床数据来自103例手术病理证实的外周型NSCLC患者,所有患者均在术前接受了MDCT扫描。根据2017年国际抗癌联盟(UICC)最新的肺癌分期标准对胸部CT进行TNM分期。初步采用放射科医生手动测量和AI自动测量病灶最大直径两种方法进行初步评估。评估术前T分期并与术后病理结果进行比较,比较两种方法对NSCLCT分期的准确性,并比较AI定量测量与放射科医生手动测量和大体病理测量的准确性肿瘤最大直径的差异。

结果

以手术和病理分期为“金标准”,两种测量方法在T1-T2分期上差异无统计学意义(P>0.05)。放射科医师CT-T分期总体符合率为69.90%(72/103),AICT-T分期总体符合率为83.49%(86/103),两种方法与病理结果吻合较好。T分期(Kappa=0.56,0.79),AI分析的CT-T分期优于放射科医师的CT-T分期和病理T分期。分期比较率更高。两种方法对NSCLC不同密度结节的CT-T分期结果差异无统计学意义(P>0.05)

结论

AI自动测量和放射科医师手动测量的CT-T分期与病理T分期更加一致,AI分析的CT-T分期与病理T分期符合率更高,重复性更好,稳定性高。对外周型NSCLC术前T分期具有重要指导意义,有利于精准选择手术治疗方案,改善患者预后。


责任编辑:肿瘤资讯-Shire
排版编辑:肿瘤资讯-Kate


评论
2022年07月15日
石常庆
沛县人民医院 | 肿瘤科
AI自动测量和放射科医师手动测量的CT-T分期与病理T分期更加一致,AI分析的CT-T分期与病理T分期符合率更高,重复性更好,稳定性高
2022年07月15日
李新举
西安交通大学第一附属医院 | 心胸外科
外周型NSCLC人工智能分期更好更稳定
2022年07月14日
欧阳波
酒钢医院 | 呼吸内科
内容很精彩,值得学习!