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【2021EHA抢先看】R/R cHL风险评估模型有效预测疾病进展时间

2021年05月14日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2021年6月09日～6月17日，第26届欧洲血液病协会（EHA）年会受新冠疫情的影响将以虚拟会议的模式召开。作为最重要的血液学会议之一，本次EHA年会共有1700余项研究的最新结果公布。Julia Driessen教授参与开展了一项利用18F-FDG-PET技术对复发难治（R/R）经典霍奇金淋巴瘤（cHL）患者进行风险评估的研究，结果显示该方法可以有效预测R/R cHL患者疾病进展时间，对于临床试验和疗法选择有指导意义。【肿瘤资讯】现将摘要内容汇编如下，以供学习参考。

26届欧洲血液协会年会21.jpg PREDICTIVE VALUE OF QUANTITATIVE 18F-FDG-PET RADIOMICS ANALYSIS IN 174 PATIENTS WITH RELAPSED/REFRACTORY HODGKIN LYMPHOMA

摘要号：S208

研究背景

约20％的cHL患者面临一线治疗难治或治疗后复发的情况，这些患者往往需要进行二线治疗和自体干细胞移植（ASCT）。目前临床还没有标准二线治疗方法，而且不同情况的R/R患者适用的治疗方法并不相同，临床治疗选择亟需个体化的风险评估指导。合理的风险评估可以为高危患者提供更好的治疗机会，也为低危患者避免了过度治疗带来的毒性作用。基于18F-FDG-PET-CT扫描的定量分析可以提供与临床风险因素互补的风险评估。

研究方法

该研究分析了使用ICE，ICE+Brentuximab vedotin（BV）或DHAP+BV治疗的三项临床试验中R/R cHL患者的基线18F-FDG-PET-CT扫描结果。该研究纳入了以下参数用于建立临床风险模型：难治或复发、年龄、Ann Arbor分期和B症状，并通过半自动分割方法，以标准摄取值（SUV）≥4.0为固定阈值计算代谢性肿瘤体积（MTV）。该研究通过逻辑回归和逆向选择方法开发了一种预测模型，模型选择了一些显著的放射学特征作为预测因子，例如：SUV峰值、患者体内病变散布程度以及不同病变SUV差异等。无进展死亡的患者在死亡时接受检查。该模型通过ICE+BV和DHAP+BV试验中的患者数据进行训练，通过ICE试验中的患者数据进行验证。模型中的高风险组则根据训练队列中不良事件的发生率定义（22/110，20％）。

研究结果

研究共纳入了174例R/R cHL患者，训练组（ICE+BV和BHAP+BV队列）N=110，而验证组（ICE队列）N=64。临床模型结果显示：训练组的曲线下面积（tAUC）为0.81，验证组的曲线下面积（vAUC）为0.74，验证组的交叉验证曲线下面积（CV-AUC）为0.76。放射性组学分析共选择了包括MTV在内的6种PET特征。放射学模型显示tAUC为0.73，CV-AUC为0.63，vAUC为0.70。结合临床和放射学模型得出的最终预测模型tAUC为0.90，CV-AUC为0.79，vAUC为0.77。

在训练组中，高风险组（N=22）患者仅有38%可达3年内无疾病进展（TTP），而这一数字在低风险组（N=88）患者中为90％（p <0.0001）。在验证组中，高风险组（N=13）患者3年TTP为39％，而低风险组（N=51）患者为80％（p = 0.0011）。

图1. A：训练组的Kaplan Meier曲线；B：验证组的Kaplan Meier曲线；C：一例高预测分数与一例低预测分数患者的PET-CT扫描结果对比。

结论

该研究是首项针对大样本量R/R cHL患者的放射组学分析。在独立验证队列中，将放射学和临床特征相结合可得到针对3年TTP的强大预测模型，该模型tAUC为0.90，CV-AUC为0.79，vAUC为0.77。该模型利用显著的PET特征，可同时分析病变距离、代谢量和SUV异质性等多种因素。该模型可以有效指导R/R cHL的风险分层和治疗选择。

参考文献

Julia Driessen, Gerben JC Zwezerijnen, Heiko Schöder et al. Predictive value of quantitative 18F-FDG-PET radiomics analysis in 174 patients with relapsed/refractory Hodgkin lymphoma. EHA Library. Driessen J. 06/09/21; 324616; S208

责任编辑：Amiee
排版编辑：亚楠

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