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基因组学和人工智能Watston For Oncology（WFO）在早期激素受体阳性乳腺癌辅助治疗的MDT决策中的影响：一项三盲的前瞻性研究

2019年10月06日

作者：徐龙博士
点评：郑振东教授

来源：肿瘤资讯

激素受体阳性早期乳腺癌的辅助全身治疗是乳腺癌治疗中唯一的灰色地带。当地时间9月29日，2019 ESMO会议poster展示了一项基因组学和人工智能用于早期激素受体阳性乳腺癌辅助治疗决策中的三盲前瞻性研究。

徐龙

博士

北部战区总医院肿瘤科主治医师、肿瘤学博士，从事临床肿瘤诊治工作10余年，擅长以肺癌为主的多种实体瘤内科治疗，擅长CT引导下全身各部位肿瘤穿刺活检术。兼任中国临床肿瘤学会（CSCO）中西医结合专家委员会委员，中国研究型医院协会肿瘤精准医疗与MDT专业委员会委员，国家肿瘤微创诊治创新联盟肺癌专业委员会委员，辽宁省细胞生物学学会肿瘤精准医疗与大数据管理专业委员会秘书兼青年学组主任委员，辽宁省中西医结合学会肿瘤学专业委员会委员，辽宁省生命科学协会肺癌专业委员会委员，辽宁省抗癌协会肿瘤转移专业委员会青年委员，发表SCI论文4篇，核心期刊10余篇，主持及参与省部级科研课题3项，参编肿瘤学专著4部。

该研究旨在探讨基因组检测(Endopredict)、人工智能(Watson For Oncology,WFO)与肿瘤专家组决策结果的一致性，以及在临床实践中的意义。共纳入42例患者，最终由多学科肿瘤专家组(MDT)在审查了病理报告、Endopredict检测报告和人工智能(Watson for Oncology)的报告后做出关于辅助系统治疗的决定。

入组患者平均年龄为58.3岁，71.4%为绝经后，47.6%接受了保乳手术，64.2%为T1-2N0期。浸润性导管癌为主要类型(83.3%)。MDT决定给予25例(59.5%)患者辅助化疗，其余给予内分泌治疗。Watson的建议是给予50%的患者辅助化疗。Endopredict评分(EPclin)低危组22例(52.3%)，高危组15例(47.6%)。endopredict检测与Watson 及肿瘤专家组之间的不一致性为11例(26.1%)：其中3例患者有较高的风险评分，但由于年龄因素，专家组决定给予激素治疗；另8例患者风险评分较低，但专家组决定给予辅助化疗。年龄、绝经前状态、Ki67中/高评分是不一致的相关因素。专家组审议了endopredict报告和Watson推荐后改变了4例患者(4/11,36%)的治疗决定。

这项研究认为，在基因组学和人工智能的帮助下，肿瘤专家组的决定可以更具科学性和具有更充分的证据基础，而Watson For Oncology就像一位博学的同事一样。尽管临床经验在辅助治疗的决策中非常重要，但由于基因组学检测和人工智能可以提供更多的科学证据，因此它们可以为治疗决策提供帮助。在临床实践中，这一点还需要长期的随访来验证。

专家点评

郑振东

肿瘤科主任，医学博士，研究生导师

中国人民解放军北部战区总医院肿瘤科主任，军队优秀专业技术人才津贴获得者。东北大学、中国医科大学、沈阳药科大学、大连医科大学、锦州医科大学研究生导师，从事恶性肿瘤综合治疗的临床及科研工作20年，擅长呼吸系统、消化系统、乳腺及泌尿生殖系统等部位常见及各种罕见恶性肿瘤的科普宣教、预防、诊断及综合治疗，常年致力于实体肿瘤的精准诊疗和临床转化研究，现兼任：中国生命关怀协会常务理事、中国抗癌协会肿瘤支持治疗骨髓保护专委会副主委、辽宁省细胞生物学学会肿瘤精准治疗与大数据管理分会主委、辽宁省营养学会肿瘤营养治疗分会主委、辽宁省抗癌协会靶向治疗专委会候任主委、辽宁省中医药学会淋巴水肿综合治疗专委会名誉主委、中国抗癌协会中西医整合肿瘤专委会常委、中国医促会肿瘤内科分会常委、中国医药生物技术协会医药生物技术临床应用专委会常委、吴阶平医学基金会肿瘤医学部执行常委、世界华人医师协会智慧诊疗分会常委等。荣立个人三等功2次，主持各级科研立项9项，共计200余万元；获得省部级以上科研奖励5项，发表中文核心期刊近50篇，SCI收录 20篇，总影响因子42.79分。

明智的医疗决策取决于证据基础上的个体化分析，这也是循证医学及精准医学的努力方向。人工智能Watson For Oncology可以提供充足的循证医学证据，而基因组学可以展示更多的生物学信息，它们都将成为临床医生的重要工具。正如这项研究一样，人工智能和基因组学报告可以帮助临床专家在部分复杂病例中改进医疗决策。人工智能Watson For Oncology自问世以来进步迅速，我们期待她在未来可以常规参与临床决策。而这一天的到来需要我们不断地努力！郑振东_meitu_1.jpg