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“两全”其美杭州站| 杭城五月，聚焦乳腺癌伴随疾病科研热点

2018年06月01日

整理：肿瘤资讯编辑部

来源：肿瘤资讯

5月27日，汇聚国内顶级乳腺癌内外科专家的“两全其美-扩大规模乳腺癌伴随疾病科研研讨会”在浙江杭州隆重举行，此次研讨会由天津医科大学肿瘤医院张瑾教授担任主席。会议由两个环节组成，第一部分由来自于中国医学科学院肿瘤医院马飞教授以及深圳大学第一附属医院王先明教授对两全与乳腺癌患者伴随疾病管理及科研可行性假设和人工智能助力乳腺癌“双全”健康管理模式的探索等内容做了精彩学术报告。在第二部分讨论环节众位专家认可了对于血脂异常的乳腺癌患者应该选择血脂影响小的AI，如：依西美坦，并联合他汀类药物干预，需要密切监测。并且对如何与跨学科专家构建两全平台，助力两全实践与科研转化学术这一主题展开热烈讨论。

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马飞教授

马飞教授在报告中介绍到经过乳腺癌诊疗50年快速发展，目前乳腺癌治疗已形成以疾病为核心的多学科综合治疗模式。2016年10月，《“健康中国2030”规划纲要》中提出以人民健康管理为核心目标，覆盖癌症前期的预防及筛查、急病期多学科规范诊疗、慢病期跨学科管理的全方位、全周期肿瘤管理体系。目前以乳腺癌为试点，创新肿瘤“两全”管理体系。

乳腺癌两全管理的研究方向包括预防与筛查降低发病率、提高早诊率，规范化诊疗提高治愈率，跨学科管理降低非癌症死亡率。肿瘤伴随疾病（concomitant disease）是与肿瘤非直接相关的，由于患者年龄及内在微环境改变、生活方式改变及药物不良反应影响等多因素导致的疾病，该疾病与肿瘤往往伴随出现，例如：乳腺癌的血脂异常。所以建议: 对于初始血脂异常的乳腺癌患者应该选择血脂影响小的AI，如：依西美坦，并联合他汀类药物干预，进行密切监测；而对于AI经治的乳腺癌患者，应该改用对血脂影响小的AI，或者他莫昔芬治疗，并联合他汀类药物干预。报告中, 马教授介绍了自己团队关于乳腺癌血脂管理研究方向。

最后，马教授总结乳腺癌两全研究是相互合作、相互博弈的过程，不仅通过肿瘤治疗和健康管理来改善患者生存获益，同时提高了医生的临床诊疗和科学研究水平。

主题二：人工智能助力乳腺癌“双全”健康管理模式的探索

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王先明教授

王先明教授首先在报告中指出中国乳腺癌诊治进入慢病管理时代，由早期的个案管理逐渐转变为现在的“全方位、全周期”健康管理。随后，王教授针对不同人群制定了不同的管理模式：乳腺亚健康人群处于癌前周期，主要关注高危人群以及定期筛查，以实现预防与早诊早治；乳腺癌患癌人群处于急病周期，以癌症治愈为核心，多学科规范化综合治疗；乳腺癌康复人群处于慢病周期，以患者为中心，全方位、跨学科管理癌症伴随疾病。

王教授提出了人工智能在医疗领域中的应用这一全新概念。人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

最后，王教授展望未来人工智能助力乳腺癌“双全”健康管理模式的探索方向，他认为主要包括AI与乳腺癌的健康宣教与筛查、AI与乳腺癌的诊断与治疗和AI与乳腺癌患者的康复随访等三部分，提出了AI助力“双全”管理—“健康中国2030”的美好期盼。

主题三：如何与跨学科专家构建两全平台，助力两全实践与科研转化学术

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讨论环节精彩花絮

讨论环节，浙江省肿瘤医院陈占红教授、金华市中心医院傅健飞教授、温州医科大学附属第一医院胡美龙教授、西安市中心医院李民教授、贵州省人民医院倪青教授、西安市第四医院尚进教授、河北医科大学第四医院宋振川教授、浙江省人民医院孙可望教授、重庆医科大学附属第三医院杨新华教授、中国医科大学附属第一医院姚凡教授等参加，针对如何与跨学科专家构建两全平台展开热烈讨论。各位专家首先对上述学术报告中的观点给予了支持和肯定，同时也从自身的角度进行了更多深入的探讨。杨新华教授认为人工智能未来在乳腺癌伴随疾病的诊断方面有着良好的发展前景。宋教授建议未来借助人工智能，实时监测和提醒患者及时调整乳腺癌伴随疾病的用药。同时，与会教授一致认为未来借助人工智能，可以建立多中心平台优化乳腺癌患者综合管理进程。

会议尾声，由张瑾教授为本次会议作总结，她指出在临床实践中应重视乳腺癌伴随疾病的全方位全周期管理，从血脂、骨密度、精神健康等方面一步步做起。希望未来借助人工智能，能做出属于中国乳腺癌自己的全程管理特色。

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