您好,欢迎您

美国乳腺癌大数据是否适合我们

2018年03月09日
来源:SIBCS

美国国家卫生研究院(NIH)国家癌症研究所(NCI)监测、流行病学与最终结果(SEER)为美国最大的人群癌症登记系统数据库,始于1973年1月1日,目前覆盖大约28%的美国人口,其数据并被很多其他国家(包括中国)引用分析。但是,不同国家、不同地区、不同种族、不同性别、不同年龄的患者之间,癌症分布可能存在显著差别,尤其对于乳腺癌。因此,对于任何彼时彼地的数据,我们应该通过自己的头脑并且根据此时此地的实际情况进行分析理解,而非直接用于自己的文章,甚至直接用于此时此地的临床实践。

例如,美国预防服务工作组(USPSTF)指南目前推荐对中等风险患者从50岁开始乳腺癌筛查【1】。然而,这些指南可能并未考虑种族差异,并且可能根据来自白人的大部分数据,不适当地推断用于不同种族的人群。这种做法可能会造成非白人女性患者的筛查不足。这些担忧与临床研究过程关于性别偏倚的广泛讨论相似,引起NIH和美国食品药品管理局(FDA)的最新政策变化【2】

2018年3月7日,《美国医学会杂志》外科学分册在线发表哈佛大学医学院、麻省总医院的研究通讯,利用SEER数据库分析了不同种族美国女性患者乳腺癌诊断时的年龄分布。

该研究分析了1973年1月1日~2010年12月31日SEER数据库总计40~75岁女性乳腺恶性肿瘤患者74万7763例,主要研究终点为不同种族女性患者乳腺癌诊断时的年龄和分期。由于这些数据公开,故未要求伦理审查委员会批准。

结果发现,该队列的乳腺癌诊断时中位年龄58.0岁(四分位距:50.0~67.0岁),各个种族比例及其乳腺癌诊断时年龄分布(图1)白人:77.0%(59,51~67)

  • 黑人:9.3%(56,49~65)

  • 西裔:7.0%(55,48~64)

  • 亚裔:6.2%(56,48~64)

微信图片_20180309101436.jpg

非白人与白人患者相比,乳腺癌诊断时年龄50岁以下的比例显著较高(P<0.001)西裔:34.9%

  • 亚裔:32.8%

  • 黑人:31.0%

  • 白人:23.6%

如果要获得与目前指南对于白人患者从50岁开始筛查相似的检出率,那么对于非白人患者,开始筛查年龄需要降至黑人47.7岁、西裔46.8岁、亚裔47.4岁(图2)。

微信图片_20180309101519.jpg

黑人或西裔与白人或亚裔相比,晚期(区域或远处)乳腺癌的比例显著较高(P<0.001)黑人:46.6%

  • 西裔:42.9%

  • 白人:37.1%

  • 亚裔:35.6%

因此,该美国癌症登记数据库研究表明,不同种族女性乳腺癌诊断时年龄分布模式不同:白人60多岁时达到高峰,而非白人患者40多岁时达到高峰。非白人与白人和亚裔患者相比,乳腺癌诊断时晚期比例较高。该结果挑战了现有的筛查实践指南,并且为不同种族的乳腺癌筛查提供了循证依据。若干研究【3-5】评估了非欧洲国家乳腺癌的发病率,也发现了类似的差异。

众所周知,降低筛查年龄可能引起过度诊断和过度治疗。然而,不断改进的诊断方式和技术,将增强诊断的特异性和准确性,以减少过度诊断;不断改进的实践指南将减少过度治疗。此外,有人认为降低筛查年龄可能增加筛查成本。但是,作者推荐有选择地增加非白人的筛查数量,而非全民增加。

不过,该研究的局限在于,虽然SEER是美国最大的癌症数据库,但是尚未覆盖100%的美国人口。尽管如此,其大样本量及其异质性,支持了该研究结果的有效性。

该研究具有重要临床意义。由于不考虑种族因素的按年龄筛查指南,可能对美国非白人群体产生不利影响,故应考虑降低美国非白人群体的筛查年龄。非美国和非欧洲国家采用根据美国和欧洲数据的实践指南时也应谨慎。将来的临床研究应该结合分析技术,以确定不同人群的普遍性。

目前,USPSTF的乳腺癌筛查推荐意见未反映不同种族的年龄分布模式。而且,到2050年,美国大部分人口将由现在所谓的少数种族组成【6】。随着这种人口分布变化,应该考虑调整乳腺癌筛查指南。最后,重视文化差异的医疗,始于重视文化差异的科学,我们应该不断检验科学研究结果可否从主要人群推广到少数人群。

参考文献

Siu AL. US Preventive Services Task Force. Screening for breast cancer: US Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2016;164(4):279-296.

Mansukhani NA, Yoon DY, Teter KA, et al. Determining if sex bias exists in human surgical clinical research. JAMA Surg. 2016;151(11):1022-1030.

Bray F, McCarron P, Parkin DM. The changing global patterns of female breast cancer incidence and mortality. Breast Cancer Res. 2004;6(6):229-239.

Saika K, Sobue T. Epidemiology of breast cancer in Japan and the US. Japan Med Assoc J. 2009;52(1):39-44.

Zuo TT, Zheng RS, Zeng HM, Zhang SW, Chen WQ. Female breast cancer incidence and mortality in China, 2013. Thorac Cancer. 2017;8(3):214-218.

Colby SL, Ortman JM. Projections of the Size and Composition of the US Population: 2014 to 2060. Washington, DC: US Census Bureau. 2015. Report P25-1143.

评论
2019年07月16日
颜昕
漳州市医院 | 乳腺外科
关注