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2026 WCLC | 圆满收官：拥抱AI，胸部肿瘤学教育的新纪元与必修课

09月30日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

人工智能（AI）浪潮正在重塑医学教育的生态边界。在2026世界肺癌大会（WCLC）的“AI in Thoracic Oncology Education”会前研讨会闭幕式上，来自埃及亚历山大大学的Ahmed Badawy教授作了深刻总结。Badawy教授回顾了工作坊期间构建的全链路AI教育成果，并提炼出五大核心启示：AI如同敏捷但易错的住院医，专家的把关与安全底线绝不容妥协。他以一句掷地有声的话为会议画上句号：“AI不会取代肿瘤学教育者，但使用AI的教育者将取代那些拒绝使用的人。”。这篇文章将为临床导师及科室管理者提供一份切实可行的AI落地指南。

成果斐然：2小时构建AI教育全工作流

在工作坊的实操环节中，参会者在短短两小时内，将AI深度融入胸部肿瘤学教育，成功产出了五项高质量、可落地的实体成果：

循证证据（Evidence）：生成迷你循证医学简报。
课程体系（Curriculum）：构建系统化的AI教学模块。
病例推演（Cases）：设计肺癌多学科诊疗（MDT）AI模拟病例。
医患沟通（Communication）：撰写针对患者教育的沟通脚本。
安全合规（Safety）：制定详尽的AI错误防范与安全核对清单。

这些成果展示了AI在提升教学效率与丰富教学素材方面的惊人潜力。

教育者的必修课：关于AI的五大核心启示

结合实操经验，Badawy教授提炼了将AI应用于肿瘤学教育的五大核心感悟：

AI是一名“敏捷的住院医”（AI is a fast resident）：它能迅速自信地输出结果，但每一项输出都需要上级医师（教育者）的严格监督。
专家是最终的“过滤器”（The expert is the filter）：AI仅提供知识的脚手架，唯有凭借专家的临床判断，才能将其转化为安全、可用的教学内容。
错误即教材（Errors are the lesson）：教学中最有价值的时刻，往往是师生共同指出AI犯错的瞬间，这是培养批判性思维的绝佳时机。
影像学辅助重塑认知（Imaging can change the call）：AI作为影像扫描的“第二双眼睛”，能敏锐捕捉被忽视的细节，但其结论必须经过人工验证。
安全底线不可逾越（Safety is non-negotiable）：临床医生的批判性眼光，是阻挡AI错误输出转化为患者伤害的最后一道防线。

知行合一：真实世界的AI实施路线图与未来展望

会议最后，Badawy教授为临床教育者提供了一份清晰的AI应用实践路线图，鼓励大家小步快跑，稳妥推进：

本周：选择今天学到的一个AI工具，在实际教学任务中尝试使用。
本月：将一份由AI辅助生成的教学输出带入一次肿瘤委员会（Tumor Board）或教学查房中。
本季度：为团队或科室起草一份简单的AI使用规范与安全准则。
本年度：评估AI应用的实际影响，并与同行分享经验教训。

展望未来，具有视觉分析能力的专业化AI模型将更可靠地读取影像、病理学及结构化数据；制度层面的AI使用政策与验证标准将成为常规。更重要的是，临床导师的角色将发生转变——他们不仅教授医学知识，还将成为“AI素养导师”，教导年轻医生如何在临床中安全、明智地驾驭AI。

参考文献

2026 WCLC.

责任编辑：肿瘤资讯-Nydia
排版编辑：肿瘤资讯-Nydia