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全国性研究：35-64岁中国女性高危型HPV感染及基因型分布特征

03月08日

编译：肿瘤资讯

来源：J Infect

宫颈癌是全球第四大常见女性恶性肿瘤^[1]。中国宫颈癌负担沉重，2022年约有15万新发病例和5.5万相关死亡病例^[2]。由于持续感染高危型人乳头瘤病毒（HR-HPV）是引发宫颈癌的必要条件，优化基于人群的预防和筛查策略显得尤为关键。
为了优化基于人群的宫颈癌预防和筛查策略，国家卫生健康委妇幼健康中心郑睿敏教授团队针对2021年参与国家宫颈癌筛查项目的35-64岁女性数据进行了一项全国性、基于人群的横断面分析研究。该研究覆盖了全国13个省份的108个区县，共纳入445045名女性进行流行病学特征分析，并对其中113149名具有可用基因分型结果的女性进行了基因型分布评估^[3]。

流行病学特征

研究结果显示，中国35-64岁女性的HR-HPV总体感染率为10.42%（95% CI：10.33%–10.51%）。感染率存在显著的地区差异：西部地区：感染率最高，达11.48%（95% CI：11.30%–11.66%）。中部地区：感染率紧随其后，为11.46%（95% CI：10.98%–11.96%）。东部地区：感染率为10.14%（95% CI：10.02%–10.26%）。东北地区：感染率最低，仅为9.12%（95% CI：8.89%–9.36%）。这些差异除了与社会经济发展和医疗资源获取有关外，不同地区筛查项目使用的HPV检测平台的敏感性差异也可能对流行率估计产生了影响。

表1 不同地区HR‑HPV感染率

本研究发现，35-64岁女性的HR-HPV感染率呈“J”形年龄分布，45-49岁年龄组感染率最低（9.76%），此后随年龄增长逐步升高，在60-64岁年龄组达到峰值（12.69%）。与35-39岁女性相比，50岁以上的女性发生HR-HPV感染的可能性逐渐增高。这可能与免疫功能和激素水平随年龄有一定变化有关。

表2 不同年龄组HR‑HPV感染率

图1 年龄别HR‑HPV感染率

文化程度方面，与小学及以下文化程度女性相比，高中/中专文化程度女性的HR-HPV阳性比值比呈轻度但有统计学意义的升高（OR=1.06，95% CI：1.02-1.10）；初中和大专及以上文化程度女性与小学及以下文化程度女性相比，感染风险无显著差异。

基因型分布：HPV52、16和58位居前列

对113149名有基因分型结果的女性进行分析发现，HPV52、HPV16和HPV58为全国范围内最常见的三种基因型，HPV52最为普遍（2.36%），其次是HPV16（1.73%）和HPV58（1.40%）。HPV52的流行率显著高于HPV16和HPV58。

图2 中国女性HR-HPV基因型分布

HPV52在中国东部、西部和东北部均占据主导地位，感染率分别为2.66%、2.79%和1.65%。但在中国中部，HPV16却是最普遍的基因型（2.62%），其次才是HPV52（2.57%）。

单一基因型感染占据绝对主导地位，达87.91%。在12.09%的多重感染中，双重感染最为常见，最常见的组合是HPV52和HPV16的合并感染。

HR-HPV不同基因型与宫颈病变的关联性

在所有级别的宫颈病变中，HPV16始终是最主要的基因型。在低级别鳞状上皮内病变中，HPV16检出率为31.37%；在高级别鳞状上皮内病变（HSIL）中为51.54%；而在宫颈微小浸润癌和宫颈浸润癌中，分别高达75.00%和80.00%。

表3 根据宫颈病变分级的HR-HPV基因型分布

值得注意的是，在HSIL中，HPV52（10.35%）和HPV58（9.69%）的检出比例均超过了HPV18（7.27%）。二价和四价HPV疫苗可有效预防HPV16和HPV18感染，但对HPV52和HPV58的保护效果有限。鉴于上述两种基因型在中国高级别宫颈病变中占比较高，推广九价HPV疫苗，或研发适合中国人群的多价疫苗，可能带来更大的公共卫生获益。

分析显示，与单一感染相比，多重HR-HPV感染并未明显增加患高级别宫颈病变的风险（OR=0.87，95% CI：0.62-1.21，P=0.397）。

总结

HR-HPV感染率存在显著的地区和年龄差异；HPV52、HPV16和HPV58为最常见的基因型，且在宫颈病变中频繁检出。尽管年龄、地区等与HR-HPV感染关联强度有限，但这些人群水平的研究结果可为制定针对性的年龄和地区宫颈癌筛查策略提供依据，并为中国HPV疫苗接种项目的规划提供相关流行病学证据。

但该研究也存在一些局限性：第一，横断面研究设计无法进行因果推断，且难以评估感染的持续性和疾病进展情况；第二，未获取研究对象的性行为、吸烟状况、HPV疫苗接种史等关键行为和临床变量，无法对潜在混杂因素进行调整；第三，不同地区使用的HPV检测试剂存在异质性，可能导致检测结果存在偏倚。

参考文献

[1] Zhao F, Lang J, Qiao Y, Zhu L. How can China achieve WHO’s 2030 targets for eliminating cervical cancer? BMJ 2024;386:e78641.

[2] Han B, Zheng R, Zeng H, Wang S, Sun K, Chen R, et al. Cancer incidence and mortality in China, 2022. J Natl Cancer Cent 2024;4:47–53.

[3] YAN M, YANG Y, ZHAO Y, et al. Prevalence and genotype distribution of high-risk human papillomavirus infection among Chinese women aged 35-64: A national screening population-based study[J]. J Infect 2026;92:106697.

责任编辑：肿瘤资讯-Hanna
排版编辑：肿瘤资讯-Hanna

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