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一文掌握2025年肿瘤 AI 领域的核心进展（上）

12月12日

整理：肿瘤资讯
来源：肿瘤资讯

📣AI 开始深度渗透肿瘤诊疗的每一个环节 —— 从电子病历的精准提取、影像病灶的智能识别，到放疗靶区的自动化勾画、病例汇报 PPT 的一键生成，一场 “效率革命” 正在悄然发生。2025 年的肿瘤领域，AI 不再是 “概念化” 的技术名词，而是实实在在的临床利器。

【肿瘤咨询】特梳理2025年肿瘤 AI 领域的核心进展，覆盖诊断、治疗、科研、科普 4 大维度，让技术真正为肿瘤医生的临床决策与科研探索赋能。（文末另附往期文章详情链接，助您快速穿透数据迷雾，抢占学术与实践先机。）

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全景掌握🔥2025 AI 赋能肿瘤全链路！

1. AI挖掘电子病历“真金”！研究显示AI数据提取错误率仅为人工一半，开启多中心研究新时代

2025年世界肺癌大会（WCLC 2025）上，法国顶尖癌症中心Gustave Roussy的Mihaela Aldea博士带来了一项题为“Panning for Gold: 挖掘电子病历中的‘真金’”主题报告，为整个领域带来了颠覆性的启示。

2. AI病历夹「一键导出 PPT」重磅上线，让病例汇报更简单！

【Ai病历夹】功能全新上线“一键导出病例PPT”功能。拍照上传Ai 病历夹，实现自动识别、整理结构化病史（主诉、现病史、既往史、检查检验等），支持自由编辑修改，自动去标识合规！🏥 适配医生核心场景。

3. 中肿临床级影像AI“神器”新突破：攻克肿瘤骨转移智能诊断难题

中山大学肿瘤防治中心影像科谢传淼、张嵘团队在人工智能临床研究领域再获突破！团队于《自然通讯》（Nature Communications）在线发表重磅研究，开发并验证了一套全自动骨转移瘤智能诊断系统（BLDS），显著提升了CT影像中骨转移灶的识别效率与检出病灶的敏感性，减少漏诊，人工智能助力精准诊断、精准分期、精准治疗，为患者带来福音。

4. 又一场诊疗革命！从理想到现实，还有多久？快来听MD安德森专家激辩AI在肿瘤诊疗中应用的现状与未来

人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医学领域的应用正从概念走向现实。2025ASCO会上多模态AI模型等前沿话题引发了广泛关注，AI将如何重塑肿瘤的诊断、治疗乃至新药研发的全景？【肿瘤资讯】特邀三位深耕于该领域的顶尖专家——MD安德森癌症中心张建军教授、乐秀宁教授以及吴佳教授，围绕AI在肿瘤诊疗中的应用与挑战展开了一场精彩的圆桌访谈。

5. 【ASCO DailyNews】谷歌总裁 Ruth Porat 视角：人工智能在癌症诊断、治疗与治愈中的应用机遇如何？

Ruth Porat作为 Alphabet Inc. 及其子公司谷歌的总裁兼首席投资官，一直关注医学研究人员与科技企业在全球医疗健康领域的革新性工作。作为乳腺癌幸存者，她就科技领域的突破性进展及医疗专业人员与科技企业合作对癌症诊疗

6. AI赋能肿瘤学知识普及：Deepseek的启示与大众健康新机遇

抗肿瘤治疗是一场充满挑战的持久战，但AI的蓬勃发展为我们开启了前所未有的机遇。通过充分利用AI在数据分析、模式识别和预测建模方面的强大能力，AI算法能够高效分析医学影像（CT、PET-CT、MRI）、病理图片，辅助医生进行早期肿瘤的检出、良恶性鉴别、肿瘤的精准分期以及预后风险评估。

7. 第十八届泛珠江区域放射肿瘤学学术大会｜刘学文教授：AI赋能靶区勾画、多瘤种协作引领放疗新时代

第十八届泛珠江区域放射肿瘤学学术大会聚焦多瘤种诊疗进展，对放疗与免疫治疗的协同优化、不良反应管理策略以及人工智能技术的创新应用进行了深入讨论，为临床实践提供了重要启示。【肿瘤资讯】特邀请中南大学湘雅三医院刘学文教授回顾会议的核心议题与突破性观点。

8. 前沿分享 | AI与传统医学的融合：助力癌症预防的未来

近年来，传统医学，尤其是中医，因其独特的治疗理念和方法，再次引起了人们的关注。中药、针灸等提供了与西方医学互补的可能性。通过深度学习等技术，AI能够从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，为癌症的早期诊断、风险预测及个性化治疗提供精准支持。

9. 前沿分享 | Nature Communications：基于LLMs的多模态AI模型在放疗靶区勾画中的应用研究

该研究表明多模态AI在医学数据处理中的应用潜力巨大，尤其是在需要综合多种数据类型进行决策的临床应用领域。LLMSeg为放射肿瘤学中靶区勾画提供了一种新的方法，有望服务于精准个体化治疗。

10. 前沿分享 | AI遇上精准肿瘤学：突破与挑战并存

医学飞速发展，精准肿瘤学已成为抗癌新希望。而人工智能（AI）和机器学习（ML）的加入，更为这一领域带来无限可能。它们能否精准识别肿瘤特征？又会给肿瘤治疗带来哪些变革？由Elena Fountzilas等人发表于《npj Digital Medicine》的研究探讨了AI和ML技术在精准肿瘤学中的应用、挑战与未来发展方向。

11. AI发展助力药物探索，科技进步惠“济”全球患者——对话DeepSeek模型，解锁BTKi在FL治疗中的无限潜力

人工智能（AI）模型DeepSeek的强势崛起，让"智能算法"再次成为医疗界的焦点。在血液肿瘤领域，这场技术革命的序章早已悄然开启——从布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）打破传统治疗桎梏，到AI模型为患者精准"画像"，创新力量正重塑着滤泡性淋巴瘤（FL）的诊疗版图。

12. DeepSeek VS 临床医生：AI辅助诊断能否超越人类？

现代医学中，人工智能（AI）正逐步融入临床诊断领域，与传统医生的经验判断形成对比。DeepSeek等AI辅助诊断工具能够快速分析影像、病理数据，并提供精准的诊断建议，而临床医生则依赖多年积累的经验与综合分析能力。本文通过一例产AFP胃腺癌合并肺腺癌的病例，分别展示AI与人工诊断的结果。

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责任编辑：肿瘤资讯-jinn
排版编辑：肿瘤资讯-jinn