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为癌症临床研究按下Ctrl+Alt+Delete：AI驱动的范式重塑

06月26日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

在2025年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，Yung Family癌症中心执行医疗总监、ACCC候任主席Doug Flora博士发表了题为“重启癌症研究”的演讲。他以一名拥有20年经验的肿瘤医生和一名癌症幸存者的双重身份，分享了他对当前临床研究步伐缓慢的失望，并激情呼吁业界拥抱人工智能（AI），以开启癌症治疗的新纪元。

Flora博士指出，当前整个临床试验生态系统正“在监管、海量数据收集和漫长的试验设计的重压下呻吟”。他认为，是时候像“按下Ctrl+Alt+Delete”一样，利用AI等新工具，从根本上重塑我们的研究范式了。

变革的紧迫性：从马车到汽车的启示

为了说明技术变革的惊人速度，Flora博士用一张对比图展示了纽约市复活节游行的巨大变迁：1900年时，街上只有一辆机动车；而仅仅13年后，马车几乎消失，只剩下一辆。这一历史性转变导致了就业市场的巨变，从马粪清理工到汽车修理工。Flora博士借此警告说，面对AI浪潮，固步自封的从业者可能会被时代淘汰。

Flora博士强烈呼吁医生们这次必须“掌握方向盘”，吸取过去在电子病历（EMR）推广过程中被动接受的教训，积极主导AI技术在医疗领域的应用开发，确保新技术能真正服务于临床需求。

AI如何全方位重塑癌症研究

Flora博士系统地阐述了AI在癌症研究各个环节中的颠覆性潜力。根据美国食品药品监督管理局（FDA）的观点，AI有潜力将药物开发的成本降低高达70%，并将所需时间缩短一半。

临床试验的加速与优化

研究设计与启动：AI能够分析海量基因组数据，帮助研究者提出“更聪明的问题”，甚至可能识别出目前未知的预测性生物标志物。通过自动化筛选，AI可以在几秒钟内匹配长达160页的复杂入排标准与患者的非结构化电子病历数据，极大提高了临床试验招募的效率。

试验管理：在试验过程中，AI可以通过风险监控和聊天机器人等工具提升管理效率。Flora博士还展望了“数字孪生”技术的未来，即每个患者都有一个对应的虚拟对照组，从而可能不再需要实体的对照组。

药物发现与开发的革命

加速药物发现：传统上需要数千名博士耗时十年筛选的化合物，现在AI工具可在数日内完成。AI能从数十亿种化合物中，快速识别出最有可能有效的候选药物，并预测其血脑屏障穿透能力、口服生物利用度等关键特性。

精准剂量与用药：通过整合庞大的药代动力学和基因组学数据库，AI可以帮助确定更优的药物剂量和用药顺序，从而实现个体化治疗。

诊断、筛查与监控

提升诊断精度：AI的模式识别能力能够辅助病理学家，在阅片时发现人眼难以察觉的微小病灶。

改进癌症监控：在循环肿瘤DNA（ctDNA）检测等领域，AI能够精确区分肿瘤来源的ctDNA与正常的游离DNA，为微小残留病（MRD）监测和癌症早期筛查提供强大支持。

里程碑事件：AI助力破解蛋白质折叠难题

Flora博士特别强调了2024年诺贝尔化学奖的授予，该奖项表彰了在蛋白质折叠预测领域取得突破的AI工具。他生动地将这一成就比作“分子的Tinder（一种交友软件）”，或是“无需打开盒子就能知道宜家家具的样子”。这一突破从根本上解决了药物发现中的一个核心难题，使科学家能够以前所未有的精度为每个癌症找到其“阿喀琉斯之踵”，并设计出能精准结合的药物。

挑战与未来之路：人机协同的责任

在拥抱技术的同时，Flora博士也指出了前方的挑战：

确保数据隐私
AI的伦理使用
与临床工作流程的整合
满足监管合规

Flora博士引用了19世纪初法国提花织布机的历史，警告大家不要成为抵制新技术的“勒德分子”（Luddites）。他坚信，未来的医学绝非“人机大战”，而应是“人机协作”。AI是一种强大的工具，其最终目标是“将医生从电脑屏幕前解放出来”，让我们能够专注于最重要的事情——与患者进行有温度的交流和关怀。

结论

Flora博士的演讲为我们描绘了一幅激动人心的未来图景。AI正在通过以下方式，显著增强癌症研究：

创造新的治疗模式，加深对癌症生物学的理解
通过强化数据分析、改善患者结局和加速新疗法的发现，彻底改变临床研究
显著加快药物发现进程，优化药物开发，降低成本，使治疗方法更加普及和高效

正如Flora博士所言，医生和研究人员有责任引领这场变革，确保技术的发展始终以人为本，最终实现“知识征服癌症”的宏伟目标。

责任编辑：肿瘤资讯-Nydia
排版编辑：肿瘤资讯-Nydia