前沿分享 | AI与传统医学的融合：助力癌症预防的未来

传统医学，特别是中医，强调身体内外环境的平衡，通过针灸、草药和食疗等手段调节身体机能，注重个体化和整体观念。而西方医学则侧重基于循证医学的药物治疗和手术操作，注重精准与效率。近年来，传统医学和西方医学的结合，成为提高治疗效果的新途径，尤其是在癌症防控领域。然而，如何有效结合这两者，利用现代科技，尤其是AI技术，整合不同来源的医学数据，提出更精准、个性化的治疗方案，依然是当前的研究难题。

机器学习和深度学习技术，近年来在医疗领域得到了广泛应用。AI可以通过对大数据的处理，发现潜在的疾病风险，进行早期诊断，并预测治疗效果。在癌症治疗中，AI能够分析患者的基因信息、临床表现以及治疗反应，制定个性化的治疗方案。

本研究的数据来源于多个癌症中心，主要包括以下几个方面：1.癌症患者的临床数据：包括诊断信息、治疗方案、药物使用、病历记录等。2.基因组数据：患者的基因表达谱、突变信息等。3.传统医学的治疗记录：如中药使用情况、针灸治疗、生活方式干预等。这些数据不仅涵盖了癌症患者的生理数据，还包括了治疗过程中的多维度信息，为研究提供了全面的数据基础。

研究者采用了AI驱动的多模态数据分析方法，通过以下步骤进行研究：

1. 数据收集与预处理：收集了患者的基因数据、病历数据、传统医学干预记录等，进行数据清洗和标准化处理。

2. AI模型构建与训练：利用机器学习和深度学习算法，研究人员训练了多个模型，分析不同变量对癌症发生的影响，并寻找早期预警标志。

3. 临床验证：将模型应用于实际临床数据，评估其准确性和有效性，验证AI模型在癌症预测中的应用潜力。

   

   图1  AI-TWM在癌症风险筛查和预防干预中的两个主要目标

通过结合AI和多维度数据，研究者成功开发出一种新的癌症预防和治疗模型。结果表明：
癌症预测的准确性显著提高：AI模型能从患者的基因信息、临床表现和传统医学干预记录中提取有效信息，实现更精准的癌症风险预测。

治疗方案个性化：AI能够结合中西医治疗方法，为患者制定更加个性化的治疗方案，从而提高治疗效果。

研究讨论了AI如何通过深度学习和数据挖掘技术，在传统医学与西方医学结合的背景下，发挥其独特优势。传统医学与西方医学的结合，不仅能够为患者提供更加全面的治疗，还能帮助预测癌症的早期迹象，进而提高癌症防控的效果。