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2025 EASL肝癌峰会 | GAAD算法在肝细胞癌筛查中的应用：前瞻性研究初步结果显示卓越性能

02月07日

来源：EASL官网

2025年EASL肝癌峰会将于2月20日至22日在巴黎盛大召开，届时将发布全球肝病领域的最新研究进展。本次峰会将展示一系列重要研究成果，其中包括一项关于GAAD和GALAD算法在肝细胞癌（HCC）筛查中的应用价值的前瞻性队列研究。该研究初步结果表明，GAAD和GALAD算法在HCC高危患者筛查中展现出优异的性能，GAAD算法特别在简化筛查过程中具有与GALAD算法相似的效果，值得在临床实践中进一步探索和应用。【肿瘤资讯】特此整理研究摘要内容，以飨读者。

摘要号：OS-13

标题：Preliminary results on the utility of the GAAD algorithm for hepatocellular carcinoma screening in a prospective cohort of at-risk patients（前瞻性队列研究中GAAD算法在肝细胞癌筛查中的应用价值初步结果）

作者： Emily Larrea 西班牙

背景与目的

目前的EASL指南建议对高危患者进行肝细胞癌 (HCC) 超声 (US) 筛查，并认为添加甲胎蛋白 (AFP) 并非最佳选择。GAAD/GA[L]AD 算法（性别、年龄、AFP、[AFP-L3] 和 Des-γ-羧基凝血酶原 [DCP 或 PIVKA-II]）在诊断 HCC 方面显示出良好的前景（AUROC > 90%）。但目前尚无在 HCC 筛查中应用该算法的研究。

研究方法

这是一项于 2023 年 2 月启动的前瞻性纵向研究，现已完成患者招募。患者根据 2018 年 HCC EASL 指南的建议纳入。每半年进行一次 US（Canon Aplio i800），同时测量 AFP、AFP-L3 和 PIVKA（Cobas E-601），并随后计算 Elecsys GAAD 和 GALAD（Roche Dialog；正常值分别 < 2.57 和 < 2.47）。US 根据 US LI-RADS 2018 进行分类。

患者随访方案：如果 US1（无可疑病灶）且 GAAD < 2.57，则每半年一次；如果 US2（可疑结节 < 1 cm）或 GAAD ≥ 2.57，则每季度一次；如果 US3（可疑结节 > 1 cm 或门静脉血栓），则进一步评估 CT/MRI/细胞学检查。根据 EASL 2018 诊断 HCC。排除标准包括：使用华法林、其他导致维生素 K 缺乏的原因或 Child-Pugh C 级。

研究结果

共纳入 422 例患者：平均年龄 63 岁，68% 为男性，81.5% 为肝硬化，19.5% 为非肝硬化乙型肝炎。病因学：丙型肝炎 36%，酒精 29%，代谢性 25%。经过近两年的随访，18.5% 的 US 被归类为 US2/US3；18.5% 和 19.7% 的患者 GAAD 和 GALAD 值分别出现异常。迄今为止，已诊断出 12 例 HCC 肿瘤：75% 为 BCLC-0/A 期，25% 为 BCLC-B/C 期。在所有 HCC 患者中，GAAD 的表现为：敏感性 (Se) 91.7%，特异性 (Sp) 83.7%，阳性预测值 (PPV) 14.3%，阴性预测值 (NPV) 99.7%，曲线下面积 (AUROC) 0.96 (p < 0.001)；GALAD 的表现为：Se 91.7%，Sp 82.4%，PPV 13.4%，NPV 99.7%，AUROC 0.96 (p < 0.001)。单独使用 AFP、AFP-L3 和 PIVKA 的表现较差，AUROC 分别为 0.78、0.76 和 0.89。在 BCLC-0/A 期 HCC 患者亚组中，GAAD 的表现为：Se 88.9%，Sp 83.7%，PPV 10.7%，NPV 99.7%，AUROC 0.95 (p < 0.001)；GALAD 的表现为：Se 88.9%，Sp 82.4%，PPV 10.1%，NPV 99.7%，AUROC 0.94 (p < 0.001)。GAAD 值 < 2.57 与 US1/US2 类别相结合，或单独 GAAD 值 < 2.12 均达到 100% NPV。

研究结论

我们在前瞻性 HCC 筛查队列中的初步结果表明，GAAD 和 GALAD 算法具有很高的性能。更简单的 GAAD 算法显示出与 GALAD 算法相似的疗效。

责任编辑：Kingsley
排版编辑：Kingsley

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