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糖类抗原50在胆道恶性肿瘤诊断中的价值:一项大规模多中心研究

11月09日
整理:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

*此报道将发布于良医汇-肿瘤医生APP


胆道恶性肿瘤(BTC)的早期诊断和鉴别诊断一直是临床难题。常用的肿瘤标志物CA19-9和CEA特异性有限,而糖类抗原50(CA50)的诊断价值尚待明确。本研究纳入1121例患者,评估了CA50联合CA19-9和AFP诊断BTC的价值。结果显示,联合CA50、CA19-9和AFP的模型对BTC具有良好的诊断效能,尤其是在鉴别肝内胆管癌(iCCA)和肝细胞癌(HCC)方面,为BTC的诊断提供了新的思路和方法[1]。【肿瘤资讯】整理如下,以飨读者。

研究背景

胆道恶性肿瘤(BTC)是一种起源于胆道上皮的恶性肿瘤,发病率相对较低,但在亚洲地区较为常见。由于缺乏有效的筛查手段和特异的早期症状,BTC患者确诊时往往已处于晚期,预后较差。目前,CA19-9和CEA是临床上常用的BTC肿瘤标志物,但特异性不高。CA50作为一种糖脂类抗原,在胃肠道肿瘤的诊断中具有一定价值,但其在BTC中的应用价值尚不明确。因此,本研究旨在探讨CA50在BTC诊断中的价值,并构建联合CA50、CA19-9和AFP的诊断模型,以期提高BTC的诊断效率,尤其是在鉴别iCCA和HCC方面的应用。

研究方法

本研究回顾性分析了安徽省肝胆外科联合会肝癌临床生物数据库(LCCBD_AHSU)中的1121例患者,其中包括458例胆道癌(BTC)患者、178例肝细胞癌(HCC)患者、23例混合性肝细胞胆管癌患者和462例非肿瘤患者。旨在评估CA50在鉴别BTC和HCC中的价值。

所有患者按6:4的比例随机分为训练队列(673例)和验证队列(448例)。BTC患者根据肿瘤的解剖位置进一步分为五类:肝内胆管癌(iCCA,214例)、肝门部胆管癌(pCCA,62例)、远端胆管癌(dCCA,66例)、胆囊癌(GBC,78例)和壶腹部癌(VPC,38例)。

为了评估CA50在鉴别iCCA和HCC方面的价值,另纳入392例iCCA和HCC患者进行分析(图1)。纳入标准包括经病理诊断、接受肿瘤标志物检查和影像学检查。排除标准包括数据缺失、其他部位转移瘤等。采用逻辑回归分析构建诊断模型,模型1用于诊断BTC,模型2用于鉴别iCCA和HCC,模型纳入变量包括CA50、CA19-9和AFP。

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图1. 研究流程图

研究结果

为了探究不同类型人群中肿瘤标志物的表达水平,该研究检测了BTC患者术前血清CA50、CA19-9、AFP和CEA的水平,并与非BTC对照组(包括HCC、CHC、BBD和HP)进行了比较。结果显示,BTC患者的CA50、CA19-9和CEA水平均显著高于非BTC对照组(P < 0.001)(表1,图2)。

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表1. BTC、HCC、CHC、BBD和HP组的肿瘤标志物水平

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图2. BTC、HCC、CHC、BBD和HP组中四种肿瘤标志物的差异表达水平。(A)不同组别血清CA50水平;(B)不同组别血清CA19-9水平;(C)不同组别血清AFP水平;(D)不同组别血清CEA水平

此外,相关性分析显示,CA50与CA19-9在BTC、CHC、BBD和HP组中呈显著正相关,而CA50与AFP或CEA之间无显著相关性(图3)。

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图3. 血清CA50与其他肿瘤标志物的相关性分析。(A) CA50与CA19-9的相关性;(B) CA50与AFP的相关性;(C) CA50与CEA的相关性

将1121例患者随机分为训练队列(673例)和验证队列(448例),两组基线特征无显著差异(表2)。为评估不同肿瘤标志物对BTC的诊断效能,该研究进行了ROC分析。结果显示,CA50和CA19-9的AUC分别为0.841和0.851,其诊断效能优于AFP和CEA,并具有更高的特异性和阳性似然比(表3)。

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表2.训练队列和验证队列中研究人群的特征

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表3.不同血清肿瘤标志物对BTC与HCC+CHC+BBD+HP诊断的ROC结果

为进一步提高诊断效能,研究联合CA50、CA19-9和AFP构建了诊断模型(模型1),其AUC高于单个肿瘤标志物,DCA结果也证实了模型的临床净获益(图4)。模型1的公式为:logit = −1.83862 + 0.02204*CA50 + 0.01214*CA199–0.00245*AFP。

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图4.不同肿瘤标志物及模型诊断BTC的ROC结果。(A)训练队列中BTC与HCC+HCC+BBD+HP的ROC结果;(B)验证队列中BTC与HCC+HCC+BBD+HP的ROC结果;(C)训练队列中BTC与HCC+HCC+BBD+HP的DCA结果;(D)验证队列中BTC与HCC+HCC+BBD+HP的DCA结果

因此,CA50可作为筛查和诊断BTC的潜在肿瘤标志物,CA50联合CA19-9和AFP可有效提高BTC的诊断效能。

为评估CA50等肿瘤标志物鉴别iCCA和HCC的能力,该研究将392例iCCA和HCC患者随机分为训练队列(235例)和验证队列(157例),两组基线特征无显著差异(表4)。

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表4.训练队列和验证队列(iCCA与HCC)中研究人群的特征

ROC曲线分析结果显示,CA50的AUC为0.752,与CA19-9、AFP和CEA相比,CA50的特异性和阳性似然比更高,但敏感性较低(表5)。

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表5.不同血清肿瘤标志物在iCCA与HCC诊断中的ROC结果

为进一步提高鉴别诊断效能,研究联合CA50、CA19-9和AFP构建了诊断模型(模型2),其AUC高于单个肿瘤标志物,DCA结果也证实了模型的临床净获益(图5)。模型2的公式为:logit = −0.75580 + 0.00766*CA50 + 0.01554*CA19.9–0.00999*AFP。

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图5.不同肿瘤标志物及模型诊断iCCA的ROC结果。(A)训练队列中iCCA与HCC的ROC结果;(B)验证队列中iCCA与HCC的ROC结果;(C)训练队列中iCCA与HCC的DCA结果;(D)验证队列中iCCA与HCC的DCA结果

因此,血清CA50在鉴别iCCA和HCC方面具有较高的特异性和阳性似然比。联合CA50、CA19-9和AFP构建的诊断模型可有效提高iCCA和HCC的鉴别诊断效能。

随后,该研究分析了肿瘤标志物水平与BTC部位的关系。结果显示,不同部位BTC患者的CA19-9、AFP和CEA水平存在显著差异。 其中,肝门部胆管癌(pCCA)患者的CA19-9和CEA水平最高,而胆囊癌(GBC)患者的AFP和CEA水平最低(图6)。

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图6.不同肿瘤标志物在BTC不同部位的总体分布情况

为了探究肿瘤标志物水平与黄疸程度的关系,我们将BTC患者根据总胆红素(TBIL)水平分为五组。分析结果显示,随着黄疸程度的加重,血清CA50和CA19-9水平逐渐升高P < 0.001,P = 0.010),而血清CEA和AFP水平则无明显变化(图7)。

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图7.不同肿瘤标志物在不同黄疸组中差异分析

为了探究肿瘤标志物水平与BTC病理分型和AJCC分期的关系,该研究分析了不同病理类型和AJCC分期患者的肿瘤标志物水平。结果显示,低分化腺癌患者的CA19-9水平显著高于高分化腺癌患者,而CA50、CEA和AFP水平在不同病理类型间无显著差异。随着AJCC分期的升高,CA50水平逐渐升高,AJCC 3-4期患者的CA50水平显著高于AJCC 0-1期和AJCC 2期患者,而CA19-9、CEA和AFP水平在不同AJCC分期间无显著差异。

讨论

本研究首次在大规模多中心队列中证实了CA50在BTC诊断中的价值,并构建了联合CA50、CA19-9和AFP的诊断模型,显著提高了BTC的诊断效能,尤其是在鉴别iCCA和HCC方面。

既往研究表明CA50在BTC中表达升高,但样本量较小,且缺乏与其他肿瘤标志物联合应用的评估。本研究基于大样本数据,详细阐明了血清CA50水平与BTC患者的关系,并通过ROC和DCA分析证实了CA50的诊断价值及其与CA19-9和AFP联合应用的优势。

此外,本研究还分析了肿瘤标志物水平与BTC不同部位、黄疸程度、病理分型和AJCC分期的关系,发现CA50和CA19-9水平与黄疸程度和肿瘤进展相关,为进一步理解CA50和CA19-9在BTC发生发展中的作用提供了依据。

参考文献

[1]. Wang YS, Wang W,et. al. Diagnostic value of carbohydrate antigen 50 in biliary tract cancer: A large-scale multicenter study. Cancer Med. 2024 Jun;13(12):e7388.

本材料由阿斯利康公司提供,仅供医疗卫生专业人士参考,不用于产品推广目的。涉及具体药物使用,请参考相关药品说明书。

审批编码:CN-146477

有效期至:2025/3/31

责任编辑:肿瘤资讯-小编
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评论
11月13日
马利平
河南省肿瘤医院 | 放疗科
BTC患者确诊时往往已处于晚期,预后较差
11月11日
吴向荣
石家庄市平安医院 | 肿瘤内科
联合CA50、CA19-9和AFP的模型对BTC具有良好的诊断效能,尤其是在鉴别肝内胆管癌(iCCA)和肝细胞癌(HCC)方面,为BTC的诊断提供了新的思路和方法
11月11日
袁素娟
复旦大学附属金山医院 | 肿瘤科
胆道恶性肿瘤(BTC)的早期诊断和鉴别诊断一直是临床难题