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2024 ESMO丨荷兰阿姆斯特丹Kevin B. Groot Lipman教授团队：ARTIMES——间皮瘤治疗缓解自动评估

09月15日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

2024欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会即将于西班牙巴塞罗那盛大召开，大会将一如既往为肿瘤领域带来最新前沿进展与诊疗理念，为改变临床实践、探索研究风向等提供学术交流平台。

当前，ESMO官网已公布了部分摘要的详细内容，其中荷兰阿姆斯特丹Kevin B. Groot Lipman教授团队的一项临床研究成功入选Mini oral session 1: Non-metastatic NSCLC，引起国内外广泛关注与讨论。【肿瘤资讯】特此整理，以飨读者。

摘要ID：1910MO

英文标题：ARTIMES: Automated response evaluation to treatment in mesothelioma

中文标题：ARTIMES：间皮瘤治疗缓解自动评估

研究类型：Mini oral session 1: Non-metastatic NSCLC

讲者：Kevin B. Groot Lipman (Amsterdam, Netherlands)

研究背景

胸膜间皮瘤（PM）沿胸壁呈新月形生长，使基于直径的反应评估变得复杂。人工监测肿瘤总体积（TTV）虽然很有前景，但却耗费大量人力，因此并不可行。因此，我们开发了一种用于自动 TTV 定量的人工智能（AI）模型，并设计了新颖的肿瘤体积反应评估标准（ARTIMES），旨在改进现有的标准 mRECIST。

研究设计

我们纳入了来自 27 个国家 113 家医院 1723 例 PM 患者的 9203 份 CT 扫描（其中 3532 份 CT 扫描来自 II-III 期临床试验： NVALT19、NivoMes、INITIATE、PEMMELA、SAKK17/18、MIST1 和 LUME-MESO；5671 CT 扫描为标准治疗）。部分缓解（PR）的定义是下降幅度大于 AI 和放射医师之间的测量误差。疾病进展（PD）标准的定义前提是 “无治疗效果”应等同于未经治疗的肿瘤生长，其依据是治疗前的 CT 扫描和未经治疗的 NVALT19 对照组。

研究结果

13 位放射科医生对 1102 份完整 CT 扫描数据进行了注释，用于人工智能训练和验证。在 18 家独立医院（100 个 CT 扫描）的外部验证中，人工智能的像素标记与放射科医生的注释达到了 95% （DICE）的重叠率，TTV 的 R2=99% 。在 SAKK17/18 的 44 次 CT 扫描中，与放射科医师的人工标注相比，70% 的病例中两位独立放射科医师更倾向于人工智能标注。PR等于肿瘤减少-35 mL时的测量误差。PD定义为TTV增长40%和+35 mL，或绝对增长100 mL。基于 AI 导出 TTV 的 ARTIMES 在 7 项临床试验（3532 次 CT 扫描）中的表现仅优于 mRECIST，在时间-变化 Cox 比例危险模型中，两者的一致性指数为 0.76（p<0.0001），而 mRECIST 为 0.72（p<0.0001）。与 mRECIST 相比，ARTIMES 中位提前 7 周识别出 PD（p<0.0001）。我们观察到 AI 导出的基线 TTV 具有重要的预后价值（651 次 CT 扫描，log-rank，p<0.0001）。

研究结论

我们制定了首个基于准确的 AI 导出肿瘤体积的体积反应评估标准。ARTIMES的一致性指数高于mRECIST，并能更早发现PD，因此优于mRECIST。前瞻性验证和人工智能临床应用正在进行中。

责任编辑：肿瘤资讯-云初
排版编辑：肿瘤资讯-云初