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2024 WCLC | 在全国医疗保健网络中实施自然语言处理 (NLP) 模型检测偶发肺结节

08月23日

编译：肿瘤资讯

来源：2024 WCLC

2024世界肺癌大会（WCLC）将于美国当地时间9月7-10日在圣地亚哥举行，旨在为全球肺癌领域的学者、专家、从业人员提供最新临床研究、科学研究成果及广阔的学术交流平台。
近日，WCLC官网已披露部分摘要。C. Baldotto专家团队发表了一项「在全国医疗保健网络中实施自然语言处理 (NLP) 模型检测偶发肺结节」研究，【肿瘤资讯】特此整理，以飨读者。

研究标题：Implementation of a Natural Language Processing (NLP) Model to Detect Incidental Lung Nodules in a Nationwide Health Care Network

在全国医疗保健网络中实施自然语言处理 (NLP) 模型检测偶发肺结节

摘要号：OA17.04

背景

肺癌是全球发病率和死亡率的主要原因之一，诊断过晚导致了肺癌的高致死率。肺癌筛查已显示出对总体生存的益处，但其在巴西的实施尚处于起步阶段，且面临诸多挑战。在本研究中，我们报告了在全国医疗保健网络中开发和实施的 NLP 模型的首批结果，该模型用于检测胸部计算机断层扫描（CT）中偶然出现的可疑结节。

方法

对巴西两个州 11 家医院的胸部 CT 报告采用了之前经过验证的 NLP 方法。所开发的算法可识别直径最小为 6 mm的可疑病变，并与预先定义的风险描述符（包括比较变化）相关联。数据收集时间为 2022 年 11 月至 2023 年 8 月。所有被确定为阳性的报告都会被转诊给护士导诊员，如有必要，还会预约多学科胸部肿瘤团队。在此，我们报告了圣保罗市一家被选中进行试点研究的医院所取得的成果，该医院在优化的期限内（最长五天）使用了导诊策略，并通过数字通信平台（Redcap）进行了跟踪。

结果

该计划共评估了 67599 份胸部 CT 报告，在 11 家医院中确定了 1212 份病例（1.79%）需要进行后续调查。在圣保罗市的特定试点医院单位，在评估的 11108 份 CT 扫描报告中，有 140 份 CT 扫描报告（1.26%）需要进行后续调查。其中，104 名患者（64.5%）接受了专家会诊。共进行了 72 次后续 CT 扫描，其中 45 名患者仍在接受治疗。14名患者（13.4%）接受了经胸CT引导下的组织活检，其中8名患者被诊断为可通过手术治疗的肺癌。两名患者被认为无法手术，转入非手术治疗。偶然发现的肿瘤诊断确诊率约为 11.57%，其中 57% 的确诊病例符合治愈性手术治疗的条件。

结论

这些初步结果表明，所开发的 NLP 算法可有效检测肺部可疑病变，早期肺癌诊断率显著提高。通过实施定义明确的工作流程，有可能简化可疑病例的调查和随访过程，从而实现更早的诊断和更有效的治疗方法。在巴西这样的大陆性国家，这一策略有可能对具有挑战性的肺癌筛查计划起到补充作用。进一步研究将涉及假阳性率和患者长期疗效。

责任编辑：肿瘤资讯-云初
排版编辑：肿瘤资讯-云初