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2024 WCLC | 放射生物标志物可预测化疗和度伐利尤单抗治疗后复发NSCLC患者对免疫疗法再挑战的反应

08月19日

编译：肿瘤资讯

来源：2024 WCLC

2024世界肺癌大会（WCLC）将于美国当地时间9月7-10日在圣地亚哥举行，旨在为全球肺癌领域的学者、专家、从业人员提供最新临床研究、科学研究成果及广阔的学术交流平台。
近日，WCLC官网已披露部分摘要。L. Delasos专家团队发表了一项「放射生物标志物可预测化疗和度伐利尤单抗治疗后复发NSCLC患者对免疫疗法再挑战的反应」研究，【肿瘤资讯】特此整理，以飨读者。

研究标题：

Radiomic Biomarkers Predict Response to Immunotherapy Rechallenge in Recurrent NSCLC after Chemoradiation and Durvalumab
放射生物标志物可预测化疗和度伐利尤单抗治疗后复发NSCLC患者对免疫疗法再挑战的反应

摘要号：MA16.04

背景

超过50%的无法切除的III期非小细胞肺癌（NSCLC）患者在接受化疗（CRT）和度伐利尤单抗巩固治疗后两年内复发。我们之前的研究显示，再次接受以帕博利珠单抗为基础的治疗方案的患者中位无进展生存期（mPFS）为6.1个月，这表明复发性NSCLC（rNSCLC）的IO治疗反应不理想。然而，PFS差异很大（0.2 -36.8 个月），患者特征或生物标志物（如 PD-L1 表达、KRAS 突变状态等）没有明显差异，这表明有一部分 rNSCLC 患者从帕博利珠单抗中获益。因此，我们试图从复发时CT 图像中找出能够预测对 IO 再挑战反应的放射学生物标志物。

方法

克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic Foundation）的这项回顾性研究分析了45例CT扫描显示肺部病灶可测量的rNSCLC患者。所有患者在疾病复发前均接受了 CRT 和度伐利尤单抗治疗，随后接受了帕博利珠单抗和化疗。对复发时的CT图像进行了仔细检查，以寻找可预测对IO再挑战反应的放射学特征。根据 PFS，患者被分为“应答者”（PFS ≥ 6 个月）和“无应答者”（PFS < 6 个月）。利用 860 个图像纹理特征，线性判别分析通过 100 次迭代的三次交叉验证来预测反应，并用曲线下面积（AUC）来评估性能。用于预测 PFS 的 LASSO Cox 回归模型得出了多变量放射学特征，并提供了风险评分，根据中位数将患者分为高风险和低风险。

结果

mRMR 方法确定了五大预测性瘤内/瘤周放射学特征。利用这些特征的 LDA能有效区分有反应者和无反应者（AUC 0.87）。通过 LASSO 方法选出的五个最重要的特征进行线性组合，每个特征分配相应的系数，从而确定放射学风险评分。采用多因素 Cox 比例风险模型，将临床病理变量（包括年龄、性别、种族、吸烟史、包-年和肿瘤组织学亚型）与放射组学特征结合起来，结果显示放射组学特征与 PFS 有显著相关性（HR：4.5；95% CI：2.84-6.7；P = 0.003）。

结论

事实证明，从曾同时接受过CRT和度伐利尤单抗巩固治疗的rNSCLC患者的CT图像上的恶性结节内外提取的纹理特征可预测PFS和对帕博利珠单抗±化疗的反应。放射组学生物标志物可在确定哪些rNSCLC患者可从IO再挑战中获益，同时使其他患者免于不必要的毒性方面发挥关键作用。在多个独立的多机构队列中进一步验证这些基于图像的定量生物标记物至关重要。

责任编辑：肿瘤资讯-云初
排版编辑：肿瘤资讯-HYF