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2024 WCLC|I-SABR-SELECT：基于影像组学模型的早期非小细胞肺癌个体化免疫治疗策略

08月18日

编译：肿瘤资讯

来源：2024 WCLC官网

2024世界肺癌大会（WCLC）将于美国当地时间9月7-10日在圣地亚哥举行，旨在为全球肺癌领域的学者、专家、从业人员提供最新临床研究、科学研究成果及广阔的学术交流平台。
近日，WCLC官网已披露部分摘要。美国休斯顿MD 安德森癌症中心J.Y. Chang团队发表了一项"基于影像组学模型的早期非小细胞肺癌个体化免疫治疗策略"的最新研究，【肿瘤资讯】特此整理，以飨读者。

英文标题：I-SABR-SELECT: A Radiomics-Based Model for Personalized Immunotherapy for Early-Stage Non-Small Cell Lung Cancer

中文标题：I-SABR-SELECT：基于影像组学模型的早期非小细胞肺癌个体化免疫治疗策略

摘要号：OA13.05

背景

研究者既往开展的II期随机临床试验（I-SABR，NCT03110978）证实，与单纯立体定向消融放疗（SABR）相比，SABR联合免疫检查点抑制剂治疗可显著改善早期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的无事件生存期（EFS）。然而，并非所有患者都能从免疫治疗中获益。本研究报告了一项基于临床-影像组学和机器学习的次级分析，旨在开发一种模型以识别能够从免疫治疗中获益的患者。

方法

本研究纳入了参与I-SABR试验的141例早期NSCLC患者，其中101例为探索队列，40例为验证队列。研究者使用探索队列开发出了I-SABR-SELECT框架，以模拟治疗结果并指导SABR联合免疫治疗的患者选择。研究者提取了表征肿瘤/肿瘤周围和肺部区域，以及肿瘤周围血管生成网络的影像组学特征。影像组学特征经过统一化处理和筛选后，与临床因素相整合，用于后续选择以减少模型过拟合。采用随机生存森林算法分别建立I-SABR和单纯SABR的患者特征与治疗结果之间的关系模型。通过反事实推理评估治疗效果并优化患者选择。该模型分别在探索队列、验证队列以及在一组接受STARS试验（研究早期NSCLC中SABR疗效）的患者中进行了评估。

结果

总体而言，模型建议141例I-SABR入组患者中的46例（33%）更换治疗方案 [SABR单治组75例中34例（45%），I-SABR组66例中12例（18%）]。按照模型推荐进行治疗的患者在两组中均实现了显著改善的EFS。在基于模型推荐进行分层后，接受I-SABR治疗的患者比未接受免疫治疗的患者EFS延长1.4至1.6倍。值得指出的是，根据I-SABR-SELECT建议联合免疫治疗的患者，其EFS显著改善，探索队列和验证队列的HR（以SABR为参照）分别为0.09（p<0.001）和0.10（p=0.0069）（图1）。有趣的是，单臂STARS研究中，按照推荐进行治疗的亚组患者也表现出更好的EFS，HR（以未按推荐治疗亚组为参照）为0.25（p=0.04）。Shapley分析显示，包括ECOG评分和测量肿瘤及周围血管的影像组学特征在内的一些临床特征与模型预测高度相关。