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徐波主编：人工智能助力高效医疗服务与医学创新

05月23日

来源：智能肿瘤学

“创新的核心要点在于学科交叉。智能肿瘤学是融合肿瘤学、影像学、病理学、分子生物学与人工智能学等多个学科的新型交叉学科，在肿瘤预防、筛查、诊断、治疗、康复中大有可为。”第30届全国肿瘤防治宣传周期间，《智能肿瘤学（英文）》杂志主编、重庆大学附属肿瘤医院院长徐波向人民日报健康客户端分享了人工智能助力高效医疗服务与医学创新实践。

创新的核心要点在于学科交叉

“创新的核心要点在于学科交叉。医学创新程度依赖于学科交叉深度，对于研究型医院来讲，创新是最主要的衡量指标。”徐波强调，人工智能属于计算机学科和软件学科之间，医学是临床应用的大学科，人工智能和医学两个学科之间的相互碰撞是学科交叉的典范，具有强大的优势。

徐波谈到，从基础研究角度来看，传统的生物医学研究模式，将随着人工智能技术的发展产生很大改变。譬如，以往的药物研发往往需要10年到15年的时间，且研发成本耗费巨大。人工智能技术可以加快研发速度，从药物靶点、药物分子模拟设计，到流程设计、适用人群等都可以提供有针对性的设计。

在个性化诊疗方面，可以根据患者的影像学、病理学、基因组学数据，从多个维度数据进行融合分析、有效预判，辅助制定诊疗方案。从这两个角度来讲，医学领域创新可能随着人工智能技术的应用出现更多、更快速地改变。

徐波（左二）在工作中

新技术改变传统肿瘤诊疗模式

徐波谈到，以人工智能为代表的新技术可以改变传统的肿瘤诊疗模式，在肿瘤的预防、筛查、诊断、治疗、康复等方面大有可为。
在肿瘤预防方面，人工智能大数据技术的应用，可以辅助锁定高危人群，提前针对相关高危因素进行预防。

在肿瘤筛查方面，人工智能技术可以实现精准筛查，部分辅助筛查软件可达到高年资医生的诊断水平。将这些先进技术布局到基层医院，可以显著提高基层医院诊疗能力。在肿瘤治疗和康复方面，人工智能也有多个应用场景。如应用自动化技术可以赋能手术机器人高效地进行精细手术，提升手术精确度；疗效预测系统，可以通过深度学习技术来建立风险分层模型，精准判断不同肿瘤分型对药物的敏感性以及肿瘤复发与转移的几率，进而辅助制定更加精准的诊疗方案；在护理、康复等其他方面，虚拟现实、数字孪生等技术对于更好地进行康复、决策未来治疗方案等方面具有非常大的帮助。

“智能肿瘤学”促进医工学科交叉融合

智能肿瘤学的学科概念于2019年由徐波在国际上率先提出。徐波介绍，智能肿瘤学是融合肿瘤学、影像学、病理学、分子生物学与人工智能学等多个学科的新型交叉学科，主要研究人工智能技术以解决恶性肿瘤在“防筛诊治康”等实践中所需解决的问题，从核心技术、临床前及临床应用、安全策略及道德法律、人才培养等方面，促进医工学科交叉融合，以学科建设推动技术应用和复合型人才培养。

智能肿瘤学的内涵包括人工智能的核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人流程自动化等，同时包括人工智能辅助的临床实验设计、癌症预防与筛查技术、数字病理和影像组学技术、肿瘤生物学研究及药物研发等。智能肿瘤学还包括患者数据隐私保护、医学研究伦理以及共享策略等。同时作为一个新兴的医工交叉学科，如何培养未来的复合型医工交叉人才也是重要的内容。

2023年5月，重庆大学获批建设智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心，下设肿瘤演进早期过程的分子可视化、肿瘤微环境与免疫治疗、肿瘤智能检验、肿瘤智能药物研发等四个研究平台和智能肿瘤学关键技术支撑平台，推动医工交叉融合创新实践，并探索AI辅助诊断技术的应用场景。

重庆大学附属肿瘤医院科学城（金凤）院区示意图

推进“数字重肿”建设

徐波介绍，近年来重庆大学附属肿瘤医院大力推进“数字重肿”建设，通过人工智能技术建立安全、可靠、高效的医院信息化管理平台。数字医院建设分为数字医疗、数字服务、数字管理、数字创新四个应用场景。

以数字服务为例。医院全面梳理医疗服务流程，通过数字服务提升医疗服务的舒适化、智慧化和数字化水平，让流程更科学、模式更连续、服务更高效。譬如医院开展多渠道自助缴费服务，完成特病一站式结算，实现院内智能导航、核算自助开单、住院床位预约、互联网医院在线诊疗、在线入院办理等便民服务，提供患者“只跑一趟路”的一键式检查预约服务，助力实现高效医疗服务。

此外，人工智能还可为重庆大学附属肿瘤医院“一网一链”基地医院提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程教学等远程诊疗服务，提升患者就医体验。医院牵头构建的 “一网一链”肿瘤防治体系，已建成涵盖18个二级肿瘤医院、25个肿瘤规范化诊疗基地、57个肿瘤防治协作医院的三级肿瘤防治网络，建立了一整套从肿瘤预防、早期筛查到治疗和康复管理的完整链条，实现了肿瘤防治的全程覆盖和无缝衔接，逐步实现优质医疗资源的共享和下沉，基层肿瘤防治能力不断提升。

随着生成式人工智能的快速发展，其在医疗领域的应用也将出现井喷式发展。”谈及人工智能的未来，徐波充满期待，“生成式人工智能能够提供更加智能化的交互式医疗系统为肿瘤诊断和治疗带来更多的突破点。”徐波谈到。

来源｜人民日报健康客户端
责编｜齐钰

责任编辑：肿瘤资讯-Astrid
排版编辑：肿瘤资讯-Astrid

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