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2024 AATS 中国之声 | 基于整合模型预测可切除非小细胞肺癌新辅助免疫治疗的治疗缓解：II期试验的探索性分析

04月29日

编译：肿瘤资讯

来源：肿瘤资讯

美国胸外科协会（AATS 2024）于当地时间（EDT）2024年4月27日至30日正在加拿大-多伦多举行。2024 AATS是全球胸外领域中负盛名的胸外科学术活动，提高专业知识，和行业内顶尖专家建立联系，并共同构建胸外科的未来。

在此，【肿瘤资讯】小编特别整理基于整合模型预测可切除非小细胞肺癌新辅助免疫治疗的治疗缓解相关研究。

摘要号：93

标题：Predicting therapeutic response to neoadjuvant immunotherapy based on an integration model in resectable non-small cell lung cancer: an exploratory analysis from a phase II trial

讲者：徐龙——上海市肺科医院

研究背景

新辅助免疫治疗为可切除非小细胞肺癌（NSCLC）的潜在治疗突破提供新的线索。然而，目前还没有批准用于预测病理缓解的生物标志物。在此，本研究评估基于血液的肿瘤突变负荷（bTMB）和深度学习（DL）模型在预测主要病理缓解（MPR）方面的有效性。此外，本研究试图评估循环肿瘤DNA（ctDNA）动力学作为新辅助免疫治疗期间监测肿瘤缓解的生物标志物的潜在作用。

研究方法

本研究队列共包括54名IIIA期（N2）NSCLC患者，这些患者的样本来自2020年9月至2022年1月期间进行的前瞻性II期试验（NCT04422392）。在基线（治疗前）和术前采集外周血样本。评估基线bTMB与病理缓解和生存率的相关性。利用卷积神经网络开发基于预处理CT图像预测MPR的DL模型。

研究结果

基线时，77.8%（42/54）的患者检测到ctDNA和bTMB。在接受新辅助化学免疫治疗的35例患者中，接受新辅助化学免疫治疗的患者中基线bTMB较高与较高的MPR率（77.8%vs38.5%，p=0.042）和更好的预后呈正相关，而在接受化疗的患者中则不然。开发的深度学习模型表现出有效的预测能力，实现0.703的曲线下面积（AUC）。值得注意的是，当将DL评分与bTMB和临床因素相结合时，预测性能提高到0.820。此外，基线ctDNA状态与病理缓解和生存率无关。和ctDNA残留相比，术前ctDNA清除率与显著更高的MPR率（88.9%对8.3%，p＜0.001）和生存率提高相关。

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研究结论

在新辅助化学免疫治疗的背景下，高基线bTMB水平可作为强大的肿瘤缓解和改善生存结果的预测指标。整合模型结合DL评分、bTMB和临床因素，展示出对MPR的有效预测能力。此外，ctDNA动力学是很有前途的生物标志物，用于监测新辅助治疗期间的治疗缓解。

参考文献

Long Xu, et al. Predicting therapeutic response to neoadjuvant immunotherapy based on an integration model in resectable non-small cell lung cancer: an exploratory analysis from a phase II trial. 2024 AATS abstr 93.

责任编辑：肿瘤资讯-Bear
排版编辑：肿瘤资讯-Bear

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