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十邑论坛第238期｜走近ASCO GI研究进展：人工智能（AI）在肿瘤姑息治疗中的应用进展

04月16日

来源：肿瘤资讯

由福建省抗癌协会癌痛专委员会和福建省抗癌协会中西医整合肿瘤专委会青年委员会主办的【十邑论坛】开播啦！论坛于每周四推出，带您用中文听原汁原味的美国临床肿瘤学会胃肠道肿瘤研讨会（ASCO GI）研究。本期十邑论坛中，宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院Ravi B. Parikh教授分享了人工智能（AI）在姑息和支持治疗中的应用，【肿瘤资讯】特邀福建省肿瘤医院赵珅教授进行相关研究解读。

赵珅解读

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赵珅

副主任医师，医学博士，硕士生导师

腹部肿瘤内科副主任医师
福建省抗癌协会癌痛专业委员会副主任委员
福建省抗癌协会中西医整合肿瘤专委会青年委员会副主任委员
福建省抗癌协会肿瘤心理专委会委员兼秘书
中国老年学和老年医学学会精准医疗分会委员
中国老年学和老年医学学会肿瘤康复分会食管癌专家委员会委员
福建省医学会科学普及分会青年委员会委员
福建省肿瘤内科学会青年委员会委员
福建省转化医学实验室主要成员
临床研究多次在国际会议ASCO GI、ASCO、ESMO以壁报及口头形式展示。同时在重度癌痛止痛治疗方面治疗，获得2022年福建省抗癌协会科技奖。积极关注肿瘤领域新进展的传播，在福建省抗癌协会支持下每周在肿瘤资讯十邑论坛专栏及4个微信平台传播国际肿瘤新进展知识，获得好评。主持生自然科学基金、省卫生计生委等多项课题项目，参与多项全国多中心临床研究。在SCI源期刊、国内核心期刊发表论文数十篇。

支持治疗适合所有部位的肿瘤。支持治疗的目标是提高患者生活质量，减轻患者症状负担，但更重要的是与患者及其护理人员建立长期、融洽的关系。而AI有助于提高支持治疗效率。

首先，通过预测指标和与正确干预配对，预测性机器学习可以提高识别需要护理的患者。第二，对话式AI已经存在，有机会改善症状管理，特别是改善患者报告结局，但是还需要进一步完善。第三，自然语言处理有能力识别症状负担和护理质量的隐藏信息，但是这实际上取决于文档的质量。

识别患者并创造关怀对话机会

关怀目标关乎于患者的偏好、价值观、治疗偏好、生命终末期愿望等，在生命的最后阶段，这些非常重要。但是实际上执行不理想的原因之一是诊疗师对于预后预测能力很差，较差或高估的预后会导致关怀目标沟通的延迟或遗漏。因此识别合适的患者十分困难。此外，由于临床医生繁忙的工作，关于关怀目标的沟通较难实施。

5年前我们开始了一相名为“对话连接”的项目。项目基于机器学习，识别高风险患者，结合行为干预，促进早期关爱目标的实现。第一步是开发一个机器学习算法，从回顾性评估培训再到前瞻性验证。该算法主要依赖于结构化的电子健康记录数据。在宾夕法尼亚大学医学院医学肿瘤学诊所中对患者180天死亡风险进行风险分层，并开发了一个分类器。低风险组的6个月存活率是100%，而高风险组约为50%（图1）。

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图1 发展机器学习算法

我们在前瞻性研究中运用了该算法。将这个算法与临床医生行为干预配对。每周临床医生会收到电子邮件，告知他们进行了多少次对话以及有关记录对话的报告。在电子邮件底部有链接指向一个高风险名单，详细列出了即将到来的一周中由算法识别出的患者。

将运行结果放在分段随机试验的背景之下。图2是干预组结果，橙色线条是算法识别出的高风险群体，这些患者最终占到了就诊患者的10%（图2）。这些患者当中，记录关怀目标的对话在高峰期增加了5~6倍。患者生命的最后阶段中，化疗从对照组的10.4%降低到7.5%。化疗是生命末期支出的很大组成部分，这意味着在生命最后6个月节省了大约12,000美元（表1）。成本指标和生命末期指标并不是干预测试的主要结果，但是试图将干预扩展到其他卫生系统时，这些价值为基础的数据十分重要。

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图2 行为干预结果

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表1 干预结果

AI可能引起的偏见确实是事实，因此引入客观的决策支持工具有助于纠正问题。例如非白人记录对话的可能性较低。而干预本身在所有群体中都产生了积极效果，特别是在基线病情更重的非白人中。

收集上游症状

高死亡风险并不是决定患者是否应该进行对话的唯一因素。将死亡率和症状负担作为姑息护理需求要素时，训练一个模型来预测组合结果，实际上对患者的识别率更高。上游症状的收集有助于安排患者就诊，对话式AI可以起到非常重要的作用。

我们机构开发了一个名为Penny的AI聊天机器人，它能够解释非结构化的患者文本信息，并将其路由到基于患者报告的症状监测，路径驱动的自我管理和药物依从性咨询，进行患者症状管理。当无法解释时，会升级到护理团队。测试表明Penny能够处理80%以上的患者，并且和高满意度及自我报告依从性相关。

自然语言处理

自然语言处理能够检测到记录中有关爱目标的对话。某些模块可以设计自然语言处理监测关爱目标对话，有助于质量报告和搜索患者关怀目标记录。但这取决于记录笔记的质量。优质的数据和基于AI的良好实施比AI算法本身更加重要，这是需要聚焦的问题。

大家可以自行下载对应幻灯，再配合本音频听，效果更好。

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责任编辑：Jelly
排版编辑：xiaodong