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【黑科技·看世界】饱览“早筛与诊断”,你就是我们要找的“黑科技”!

2023年01月06日
整理:研值圈
来源:研值圈

【黑科技·看世界】“第三届肿瘤黑科技年会”的系列栏目,现已上线~本栏目每期分享一个当前国际前沿的肿瘤领域科研成果或肿瘤诊治新技术,为各位读者朋友搭建瞭望前沿肿瘤黑科技的世界之窗。
本栏目将于每周五更新,欢迎大家订阅关注,同时也欢迎更多研发企业前来报名第三届肿瘤黑科技,秀出你的肿瘤黑科技。

肿瘤的早筛及诊断,对肿瘤早期精准识别以及后续提供最佳治疗策略至关重要,包括液体活检、影像AI、病理AI、伴随诊断以及肿瘤类器官等肿瘤黑科技。

【黑科技·看世界】系列节目中简要阐述了该领域中研究热点,也让我们期待更多该领域内优势产品亮相第三届肿瘤黑科技年会大舞台!

如果您的企业有高价值早筛或诊断产品,欢迎前来报名早筛与诊断专场,秀出你的肿瘤黑科技!

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液体活检

目前,用于诊断和监测肿瘤的侵入性检查正慢慢被液体活检等非侵入性检查所取代。液体活检因为取样提供便利,同时可重复取样进行连续监测,可用于辅助制定个体化治疗方案及检测耐药性。液体活检可通过分离出肿瘤患者体液中存在的肿瘤衍生材料,如循环肿瘤细胞(CTC)、循环肿瘤DNA(ctDNA)、外泌体(EVs)等,分析其中基因组和蛋白质组数据。

液体活检的出现是对目前已有检测系统的进一步完善,其标志物ctDNA 、CTC和EVs三者在肿瘤的早期筛查、用药指导、疗效评估、预后判断、预后监测中各具优势。目前,ctDNA在临床应用中侧重于指导用药和监测耐药,CTC则侧重于预后评估,外泌体因其适用广泛潜力可期。

影像AI

近年来,人工智能(AI)快速发展及其强适应性使其遍布在肿瘤成像领域。基于AI开发的计算机辅助检测工具(CADe)可通过预设模型自动检测病变并进行病变分割,对患者进行危险分层、识别肿瘤表征并对其分级和分期、预测治疗应答及预后。将神经网络和深度学习整合到影像学中,同时AI放射基因组学在肿瘤成像中的应用正在呈现指数级增长,积极地推动了肿瘤治疗个性化发展。最终,通过整合肿瘤成像、临床信息及其分子数据,AI驱动的多维疾病分析将进一步优化临床策略制定,有望突破当下与真正的个性化医疗之间差距。

病理AI

基于计算机视觉、分子病理学、基因组学和生物信息学的快速发展,人工智能(AI)的出现使我们从数字组织病理学图像中提取定量信息的能力倍增。从而AI有望减少病理学专家工作量,同时提高病理报告的客观性和一致性,并通过从常规可用数据中提取隐藏信息来辅助更好地进行临床决策。

AI算法为从大量分子和组织病理学数据中提取生物学和临床相关信息提供了框架。除了诊断和预测预后,AI还可提示不同的组织学模式,甚至可从标准组织病理学切片中预测潜在的遗传改变。此外,病理学AI还可预测肿瘤克隆性和空间异质性,这将为理解肿瘤生物学行为提供新的见解,或将为识别新的临床生物标志物提供基础。

伴随诊断

近年来,随着靶向治疗和免疫治疗的兴起,精准医疗逐渐走进大众视野。确定疾病具体分型方可更为精准地用药,伴随诊断应运而生。如今,伴随诊断已成为用药前重要检测环节,是体外诊断(IVD)的核心细分领域。伴随诊断通过预测肿瘤患者药物反应、毒性、耐药性或超进展实现为肿瘤患者“量体裁衣”,以期为患者提供肿瘤精准诊疗的最佳方案。

近年应用于伴随诊断的主流技术包括PCR、基因测序、IHC以及FISH技术。前两者目前应用最广泛的均为二代;其中mIHC 在多重标记上有了突破;快速 FISH 有效缩短出结果时间。而对于新技术而言,单细胞技术和质谱为伴随诊断技术注入新活力,尽管目前这两者在伴随诊断的应用尚处于科研阶段但其潜力巨大。期待未来多技术、多组学平台将共同促进伴随诊断发展,为患者带来真正的个体化精准治疗。

【黑科技·看世界】下一期将聚焦“小分子治疗专场”相关“黑”科技,欢迎您关注订阅!

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受疫情影响,第三届肿瘤黑科技线下年会延期至2023年4月,延期不延“工”,黑科技的各项准备工作仍在有序进行中
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责任编辑:肿瘤资讯-Cynthia
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