2026年世界肺癌大会（WCLC）将于当地时间9月12日至15日在韩国首尔召开。作为肺癌领域重要的国际学术盛会，WCLC汇聚全球肺癌筛查、诊断、分期及治疗领域的最新研究进展与前沿成果。本届大会MO13专题“Global Challenges and Solutions in Lung Cancer Management ”聚焦不同医疗资源和人群背景下肺癌诊疗面临的现实问题，多项口头报告将围绕药物可及性与治疗中断、肺癌相关经济负担、务实性临床试验设计、年轻患者分子特征、辅助靶向治疗真实世界应用，以及人工智能在临床试验筛选、多学科诊疗和影像检测中的应用等方向展开。【肿瘤资讯】特此整理该专题重要研究，以飨读者。
MO13.01 黎巴嫩经济危机期间免疫治疗短缺对Ⅳ期NSCLC患者生存结局的影响
英文标题
MO13.01 Impact of Immunotherapy Shortage on Survival in Stage IV NSCLC During the Lebanese Economic Crisis
讲者Arafat Tfayli, MD (Beirut, Lebanon)
背景
免疫检查点抑制剂（ICI）已成为Ⅳ期NSCLC的重要标准治疗。2021年，黎巴嫩严重经济危机导致免疫治疗药物供应不足和治疗中断，但药物可及性下降及由此产生的剂量调整是否影响患者生存，目前尚不明确。本研究旨在评估黎巴嫩5家三级医疗中心Ⅳ期NSCLC患者在免疫治疗短缺期间的无进展生存（PFS）变化。
方法
这项多中心回顾性研究纳入2019年1月至2020年12月接受治疗的患者作为危机前对照组，以及2021年10月至2022年12月接受治疗的患者作为危机组。主要终点为PFS，自治疗开始计算至RECIST 1.1定义的疾病进展或死亡。研究以实际给药量（mg/周）除以标准给药量（mg/周）计算剂量密度比（DDR），采用Kaplan-Meier法分析生存，并使用log-rank检验进行组间比较。共审核500份病历，最终纳入158例患者，其中对照组73例、危机组85例。
结果
患者平均年龄67.9±9.53岁，男性占60.8%，腺癌占77.2%，PD-L1阳性患者占60.8%。对照组与危机组中位PFS分别为8.4个月和5.4个月，差异无统计学意义（P=0.276）；但免疫治疗中位DDR由0.97显著降至0.72（P=0.039）。接受免疫治疗的患者中，DDR=1.0者51例，中位PFS为6.33个月；DDR 0.50～0.99者48例，中位PFS为12.86个月；DDR<0.50者17例，中位PFS为10.23个月，不同DDR组间PFS差异未达到统计学显著性（P=0.132）。
结论
黎巴嫩经济危机期间，患者实际接受的免疫治疗剂量密度显著下降，但本研究未观察到危机前后患者PFS或不同DDR组之间存在统计学显著差异。由于该研究为回顾性观察性分析，且各DDR组样本量有限，这些结果不能据此说明降低免疫治疗剂量与标准剂量疗效等同，仍需前瞻性研究进一步验证。
MO13.02 肺癌过早死亡造成的全球生产力损失：覆盖185个国家的模型研究
英文标题
MO13.02 Global Productivity Losses From Premature Lung Cancer Mortality: A Modeling Study Across 185 Countries
讲者Natalia Libonati (Kingston, Canada)
背景
肺癌不仅造成较高的疾病和死亡负担，也带来显著的社会经济损失，但过早死亡所造成的全球生产力损失及其在不同收入水平国家间的分布仍缺乏系统评估，尤其是传统经济指标可能低估低收入地区的实际社会影响。本研究旨在量化肺癌过早死亡造成的全球生产力损失，同时纳入有偿和无偿劳动，并分析不同国家收入水平之间的差异。
方法
该全球模型研究基于GLOBOCAN 2022及Global Cancer Observatory经济负担模块数据，对185个国家进行分析，并按照世界银行标准分为低收入、中低收入、中高收入和高收入国家。研究提取年龄标化发病率（ASIR）、年龄标化死亡率（ASMR）、生产寿命损失年（YPLL）、总生产力损失及有偿和无偿劳动损失，并计算死亡/发病比（MIR）以及有偿/无偿生产力损失比。主要指标包括生产力总损失、每例肺癌死亡对应的生产力损失，以及生产力损失占国内生产总值（GDP）的比例。
结果
185个国家中，180个具有完整的收入分类数据。肺癌疾病负担呈明显收入梯度：ASIR中位数由低收入国家的2.91升至高收入国家的25.84，ASMR由2.63升至19.44（均P<0.001）；与此同时，MIR由0.945降至0.778（P<0.001）。全球肺癌过早死亡造成的生产力损失估计约为882亿美元，对应每10万人87.8个YPLL。生产力损失绝对值随国家收入水平升高而增加，各国中位损失由低收入国家约400万美元升至高收入国家约1.846亿美元（P<0.001），每例死亡对应的生产力损失亦由39,381美元升至283,734美元。生产力损失占GDP的比例在不同收入组之间存在差异（P=0.022）。无偿劳动损失随收入水平升高而增加（P=0.008），而有偿劳动损失的组间差异未达到统计学显著性（P=0.055）。
结论
肺癌过早死亡在全球范围内造成显著的生产力损失，不同收入水平国家之间存在明显差异。高收入国家的绝对经济损失更高，但这一结果在很大程度上受工资水平影响，因此传统经济指标可能低估低收入地区的实际社会负担。研究提示，在评估肺癌经济影响时，有必要进一步纳入无偿劳动等传统指标较难体现的社会成本。
MO13.03 简化试验设计，扩大患者参与：SWOG S2302 Pragmatica-Lung研究的实施经验
英文标题
MO13.03 Simplified Trials, Broader Reach: Lessons From SWOG S2302 Pragmatica-Lung
讲者Maya Khalil (Birmingham, USA)
背景
Pragmatica-Lung是一项具有注册意图的随机研究，针对免疫检查点抑制剂治疗后获得性耐药的晚期NSCLC患者。2023年3月至2024年12月，共838例患者随机接受雷莫西尤单抗联合帕博利珠单抗或研究者选择的标准治疗。本次研究重点评估Pragmatica-Lung采用务实性试验设计、较宽泛入组标准及简化数据收集后，对参与中心实际研究工作的影响。
方法
研究向至少入组1例患者的参与中心发送综合调查问卷，内容涵盖整体参研体验、患者招募策略，尤其是少数族裔患者招募、数据收集和报告难点、试验实施障碍、积极经验以及未来研究改进建议。结果采用描述性统计及定性分析进行总结。
结果
调查结果显示，试验能够较快完成入组主要与3方面因素有关。首先是操作简化：78%的中心认为务实性设计使参研更加容易，82%认为数据收集负担可接受。其次是患者参与更加便利：由于额外检查和程序要求较少，患者能够较快完成入组并开始治疗。第三是沟通清晰：96%的中心认为中央协调团队的沟通“清晰”或“非常清晰”。在少数族裔招募方面，89%的中心未遇到明显困难，多数中心并未采用专门的定向招募，而是沿用常规筛查流程。研究者认为，相对简洁的试验设计以及与社区医疗机构的合作可能是少数族裔入组比例高于预期的重要原因。
结论
调查结果提示，Pragmatica-Lung通过简化试验流程、减少数据收集负担并采用更贴近常规临床实践的设计，有助于扩大患者参与范围，并在缺乏专门招募措施的情况下纳入较具代表性的人群。未来务实性试验仍可进一步通过改善可及性、加强社区合作及规范研究协调员培训，降低临床中心和患者的参研负担。
MO13.04 年轻起病与常规起病NSCLC的体细胞及胚系突变特征
英文标题
MO13.04 The Somatic and Germline Mutational Landscape in Young- and Average-Onset Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
讲者Katherine Smith, MD (Rochester, USA)
背景
年轻起病NSCLC的发病受到越来越多关注，但不同年龄患者的分子特征差异仍未得到充分描述。本研究比较年轻起病和常规起病NSCLC的临床及基因组特征，并进一步分析不同年轻年龄亚组之间的差异。
方法
研究利用Tempus Lens平台建立队列，纳入2016年1月1日以后确诊NSCLC并接受Tempus xT（648基因DNA）或xE（全外显子组DNA）以及xR（RNA）检测的患者，要求肿瘤纯度≥30%且具有肿瘤/正常配对样本。≤50岁定义为年轻起病，>50岁定义为常规起病；年轻起病患者进一步分为18～40岁和41～50岁两个亚组。采用Fisher确切检验、卡方检验或Wilcoxon秩和检验比较临床及基因组特征。
结果
共纳入16,189例患者，其中730例（4.5%）为年轻起病，包括18～40岁146例和41～50岁584例；15,459例（95.5%）为常规起病。年轻患者中非白人、西班牙裔/拉丁裔、从不吸烟者、非鳞状组织学、Ⅳ期以及脑转移的比例更高（均P<0.001）。EGFR和SMARCA4突变在年轻起病患者中更常见，而TP53、KRAS、PIK3CA、KMT2D、RBM10、NF1、PTEN、TERT、NFE2L2和FAT1异常相对较少。年轻起病患者中NCCN定义的可靶向异常比例更高（60% vs 47%，P<0.001），主要包括EGFR 19号外显子缺失/20号外显子插入、ERBB2突变及ALK、ROS1和NRG1融合；常规起病患者中KRAS突变和MET 14号外显子跳跃更常见。18～40岁患者ALK融合率高于41～50岁患者（23% vs 11%，P<0.001）。年轻与常规起病患者的胚系致病性变异发生率相近（8.9% vs 7.0%，P=0.052），最常涉及MUTYH、ATM和CHEK2。
结论
年轻起病NSCLC更常见于从不吸烟者，并表现出更高比例的可靶向基因异常，尤其是ALK融合和EGFR 19号外显子缺失，同时SMARCA4突变也更为常见。不同年龄组的胚系致病性变异比例则未显示显著差异。研究结果进一步补充了年轻NSCLC患者的分子特征，并为这一人群的后续生物学及治疗研究提供依据。
MO13.05 EGFR突变NSCLC辅助奥希替尼的真实世界应用及结局：TP53共突变的影响
英文标题
MO13.05 Real-World Uptake and Outcomes of Adjuvant Osimertinib in EGFR-mutated NSCLC and Impact of TP53 Co-Mutations
讲者Stephanie Saw, MBBS, MMed, MRCP, PhD (Singapore)
背景
对于完全切除的IB～ⅢA期EGFR突变NSCLC，辅助奥希替尼已成为标准治疗之一，但其真实世界应用情况及治疗结局仍缺乏充分数据。本研究分析一家三级肿瘤中心辅助奥希替尼的实际使用模式、疗效和耐受性，并探索TP53共突变与预后的关系。
方法
研究连续纳入新加坡国家癌症中心2021年1月1日至2025年12月31日确诊的IB～ⅢA期、完成手术切除且携带EGFR 19号外显子缺失或L858R突变的NSCLC患者。收集临床病理和治疗资料，EGFR及TP53突变状态按照机构常规标准采用组织NGS前瞻性检测。采用Wilcoxon检验和Fisher确切检验分析变量之间的关系，并以Kaplan-Meier法评估无病生存（DFS）。
结果
共纳入191例患者，中位年龄68岁，女性占66.5%，从不吸烟者占83.2%；EGFR 19号外显子缺失和L858R分别占52.4%和47.6%。IB、Ⅱ和ⅢA期分别占47.1%、32.5%和20.4%。共有74例（38.7%）接受辅助奥希替尼，且均为ECOG PS 0～1分；不同分期使用率分别为IB期24.4%、Ⅱ期48.4%和ⅢA期56.4%（P<0.001）。奥希替尼中位治疗时间为18.9个月，在具有足够随访时间的患者中，69.2%完成3年治疗；剂量降低和停药比例分别为5.4%和16.2%。中位随访24.5个月时，39例（20.4%）发生复发，其中5例曾接受辅助奥希替尼，2例在用药期间复发。TP53共突变患者2年DFS低于TP53野生型患者（72.5% vs 91.4%，P=0.041）。辅助奥希替尼患者在IB期和ⅢA期均显示更高的2年DFS，Ⅱ期差异未达到统计学显著性；在接受辅助奥希替尼的Ⅱ～ⅢA期患者中，TP53突变与野生型患者2年DFS无显著差异（86.4% vs 94.4%，P=0.739）。
结论
该单中心真实世界研究显示，辅助奥希替尼的实际使用率随疾病分期升高而增加，但总体使用比例仍有限。TP53共突变与较差DFS相关，提示其可能具有不良预后意义；但在接受辅助奥希替尼的患者中，本研究未观察到TP53状态对治疗获益产生明确影响。
MO13.06 用于肺癌临床试验安全匹配的分诊式神经符号平台
英文标题
MO13.06 A Triage-Aware Neuro-Symbolic Platform for Safe Lung Cancer Trial Matching
讲者Vittoria Peppoloni (Milan, Italy)
背景
肺癌临床试验入组率偏低，其中一个现实障碍是电子健康记录（EHR）信息分散且大量为非结构化文本，同时多个试验并行开展，使人工筛查患者资格耗时较多。单纯依赖大型语言模型（LLM）还可能受到概率性推理、复杂标准处理不一致及可追溯性不足等限制。本研究开发了一种具有分诊功能的神经符号系统，用于辅助临床试验自动预筛查和优先级排序。
方法
研究使用77例肺癌患者的非结构化EHR数据，与17项同期胸部肿瘤临床试验进行匹配，共形成1309次“患者-试验”评估。首先利用Llama 3.1-70B提取临床变量，并映射至定制医学本体，再根据人工编码的入排标准，将每项评估分类为“符合”“不符合”或“无法确定”，同时提供具体标准层面的解释。系统通过分诊模块评估证据完整性和逻辑一致性，将可进行高置信度自动筛查的患者与需要临床医生复核的患者区分开来，最终结果由肿瘤科医生确认。
结果
在主要胸部肿瘤队列中，系统假阳性率（FPR）为0，即未将任何实际不符合条件的患者错误判定为符合试验条件。55例实际符合条件的患者中，正确试验均排在第1位（55/55，100%；95% CI：93.5%～100%）。39例患者（49%）被判定为可进行高置信度自动筛查，38例（51%）被转入临床医生复核；每例患者完成17项试验评估所需时间约45～55秒。复杂试验中的假阴性率高于简单试验（46.7% vs 20.0%），提示系统采取了相对保守的筛查策略。肺癌消融分析中，单纯LLM流程的Top-1准确率、Recall@3和FPR分别为0.80、0.87和0.15，而神经符号系统分别为1.0、1.0和0。
结论
该分诊式神经符号平台在本项验证研究中实现了较低的错误入组选取风险，并能够较准确地对适合患者的临床试验进行排序。对于证据不足或逻辑关系复杂的病例，系统倾向于转交临床医生复核，而不是直接给出自动资格判断。由于目前仅为单中心回顾性研究且样本量有限，其临床应用仍需更大规模、前瞻性和多中心验证。
MO13.07 AI辅助生成肺癌多学科讨论摘要的准确性与安全性：前瞻性初步研究
英文标题
MO13.07 Accuracy and Safety of AI-generated Summaries in Lung Multidisciplinary Cancer Conferences: A Prospective Pilot Study
讲者Luxiga Thanabalachandran (Kingston, Canada)
背景
多学科肿瘤讨论（MCC）是肺癌诊疗的重要组成部分，但会议记录往往耗时较多，不同记录者之间质量也可能存在差异。人工智能（AI）有望提高记录效率并改善内容标准化，但在真实肺癌MCC流程中的前瞻性评价仍较有限。本研究评估AI辅助会议摘要的准确性、安全性、医生使用情况及其对实际工作流程的影响。
方法
研究在加拿大安大略省东南部癌症中心开展前瞻性试点。自2025年10月起，将医院批准使用的Microsoft Copilot整合至所有线上肺癌MCC，并通过Microsoft Teams完成会议录音和转录。研究团队与多学科成员共同制定结构化提示词，并通过连续的Plan-Do-Study-Act循环进行优化。两名独立评审者将AI生成摘要与临床医生录入EHR的记录进行比较，主要终点为分期、影像学、病理学及治疗建议等关键临床信息的一致性。
结果
共评估123例肺癌MCC病例，包括实施前62例和实施后61例。两名评审者的一致性较高（Cohen κ=0.87）。病例编号、病历号、患者姓名缩写、报告者、诊断和肿瘤分期的识别准确率均为94%～100%。关键临床内容的一致率同样较高，其中讨论摘要为99%、影像学99%、病理学97%、治疗计划及后续步骤95%；影响关键临床决策的重大差异发生率为0.8%。所有AI摘要均在24小时内生成，每例文书整理时间中位数为13分钟。采用自愿使用流程后，28%的病例直接将AI摘要复制至临床记录，另有部分病例将其作为记录参考，且使用率随时间增加。实施后调查显示，医生总体认为文书效率有所提高，并对摘要准确性保持较高信心，未报告明确安全问题。
结论
在这一前瞻性真实世界试点研究中，AI辅助肺癌MCC摘要具有较高的关键内容一致性，重大临床差异较少，并可能降低文书记录负担。该模式仍以临床医生审核为前提，现阶段更适合作为辅助记录工具，而不能替代人工确认。
MO13.08 AI辅助检测肺癌患者放疗定位CT中新出现的临床相关肺部异常
英文标题
MO13.08 AI-based Detection of New, Relevant Pulmonary Findings on Radiotherapy Planning CT Scans in Patients With Lung Cancer
讲者Asabi Leliveld, MD (Rotterdam, Netherlands)
背景
放疗定位CT（simCT）是制定放疗计划的常规检查，有时可发现既往诊断影像中未出现或被遗漏的具有临床意义的异常，但通常不会对simCT进行系统的诊断性影像评估。本研究评估基于深度学习的计算机辅助检测（CAD）软件能否从肺癌患者的simCT中识别此前未发现的临床相关肺部异常。
方法
研究从回顾性队列中连续纳入接受立体定向放疗的早期NSCLC患者，并使用获得CE认证的CAD软件分析simCT。研究将CAD结果与原始诊断CT报告进行比较，以识别此前未报告的肺结节，并通过5年随访判断这些结节是否为恶性，包括第二原发肿瘤或转移灶。主要终点为CAD检出新发恶性结节的比例，并与放射肿瘤科医生在常规simCT阅片中的偶然检出情况进行比较。
结果
共纳入376例患者，其中366例（97%）simCT成功完成CAD分析。CAD在277例（76%）检查中检出异常，其中193例（53%）存在既往未报告的结节。随访证实，20/366（5%）的检查中存在此前未报告且最终被判定为恶性的病灶，而放射肿瘤科医生在常规simCT阅片中仅识别出1/366例（P<0.001）。随机抽取125份扫描由放射科医生复核后，CAD平均每次检查的假阳性数为0.10。
结论
CAD能够从NSCLC患者放疗定位CT中识别部分此前未发现、后续证实具有临床意义的肺部病灶，提示其可能作为放疗流程中的辅助检测工具。其对后续临床管理及患者结局的实际影响仍需进一步评价。
MO13.09 不同种族/族裔NSCLC患者的免疫治疗生物标志物、肿瘤微环境及生存差异
英文标题
MO13.09 Prevalence of Immunotherapy (IO) Biomarkers, Tumor Microenvironment (TME) Composition and Survival by Race/Ethnicity in NSCLC
讲者Robert Hsu, MD (Los Angeles, USA)
背景
种族和族裔与NSCLC免疫治疗疗效之间的关系目前仍不明确，既往研究通常样本量较小。本研究基于大规模NSCLC数据集，比较不同种族/族裔人群的免疫治疗相关生物标志物、肿瘤微环境（TME）组成、总生存（OS）及接受免疫治疗后的生存结局（IO-OS）。
方法
研究回顾性分析43,261份在Caris Life Sciences完成DNA和/或RNA测序的NSCLC样本，种族/族裔信息由患者自报。真实世界OS自样本采集日至末次随访计算，IO-OS自开始免疫治疗日至末次随访计算。采用Cox比例风险模型估算HR，并利用bulk RNA测序结合QuantiSeq免疫去卷积方法估算TME中的免疫细胞组成。
结果
队列中非西班牙裔白人（NHW）占80.8%，非西班牙裔黑人（NHB）占9.3%，非西班牙裔亚裔/太平洋岛民（NH-API）占2.5%，西班牙裔占7.4%。NH-API患者中腺癌比例最高，而NHW患者中鳞癌比例最高。NH-API患者TP53、KRAS、KEAP1、STK11和NFE2L2突变比例较低，NHB患者TP53、KEAP1和STK11突变比例较高。NH-API总体中位OS长于NHW（31.18个月 vs 19.42个月，P<0.0001），在腺癌、鳞癌及排除EGFR、ALK和ROS1异常后的分析中亦观察到类似差异。接受免疫治疗的患者中，NHB患者IO-OS长于NHW（22.0个月 vs 19.5个月，P<0.001）；多变量分析显示，NHB身份仍与较好的IO-OS相关（HR=0.84，95% CI：0.78～0.90；P<0.001）。TME分析显示，NHB患者CD8⁺ T细胞比例略低，同时M2型巨噬细胞和中性粒细胞比例也较低。
结论
不同种族/族裔NSCLC患者在基因组特征、TME组成及临床结局方面存在差异。NH-API患者总体生存较长，而接受免疫治疗的NHB患者在本数据集中表现出较长的IO-OS。由于这些结果来自回顾性数据库分析，且种族/族裔与基因组、医疗可及性、社会经济因素等多种变量相互交织，现有结果仅能说明相关性，不能将生存差异直接归因于种族或族裔本身。
苏公网安备32059002004080号
