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【2024 ESMO】分享点新东西:AI、核药

09月17日
来源:王一树


经典要读,新方向要看,谁知道哪个新方法最终就是一场颠覆?


现在的新方向,有俩可以了解,一个是AI,另一个是核药。


人工智能 AI


本次JNaidoo博士就III期NSCLC放化疗后肺炎的AI辅助定量放射组学工具做了精彩的报告。人工智能在评估放化疗后肺炎风险中的应用是一项重大进展。


网状体积作为风险标志和高肺体积具有保护作用值得探索,是危险的重要标志,高肺体积似乎具有保护作用,是预测毒性的潜在工具?


这些见解如何影响未来的治疗方案?




AI思考:
1. 跨学科的合作,找到痛点去解决;
2. 速度与精度,避免遍地资本,一地鸡毛。


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核药 RTL


PEACE-3研究由Silke Gillessen进行了报告,数据令人惊叹:大型III期PEACD-3结果显示,Ra223在一线mCRPC中具有OS获益,且毒性未显著增加。


问题是,靶向放射治疗的时代,很难理解如何为这种RA-223/ENZA组合选择患者?



有个网站可以参考: sciqst.com


RLT思考:

1. 国外追捧的核药基于整个链条的难度能否在我国落地?

2. 目前医院核资质与核能力何时能达到大量治疗需求?

3. 是否真的有这种治疗需求?可以由于现有疗法太多而承担这种复杂性?

4. 临床科室与核医学科的合作?

5. 其他如政策等等限制


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评论
09月17日
张振兴
洛阳市中心医院 | 肿瘤内科
可能是当下热门和先进的总结